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人工智能作为计算机科学行业的顶尖技术之一,从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注。在图灵测试中,对人工智能的认定和评判是以人为唯一参照物的,基本的思维出发点仍然是仿生学。这里隐含着一个推论,即人是AI无限趋近但又永远达不到天花板。
人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面,将为大家分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
机器学习(ML)是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景,机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据,回答问题并自行做出决定的人工智能系统。
废钢拉运司机只需在智能平台刷卡或者扫码,扣重及定级即可在卸车过程中实时反馈,不仅缩短了废钢检验时间,还提高了定级精准度和工作效率。近日,由晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院联合研发的人工智能废钢定级平台投入运行,标志着集团在智能技术应用方面再次实现新突破。
随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展,IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情,也迫使大多数组织的员工在家远程工作。
半个多世纪以前就引发了人工智能(AI)革命。在过去的十年中,人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。
深度学习是机器学习的一个子集,它使用人工神经网络来模仿人脑的复杂功能。深度学习可以在没有任何人工干预的情况下更准确地对对象进行分类。
无可否认的是,伴随着人工智能的大规模产业化应用,一些无先例可循的人机矛盾逐渐浮出了水面,以至于找到一种可预期的、可被约束的、行为向善的人工智能治理机制,成了人工智能时代的首要命题。
深度学习、机器学习、人工智能——这些流行词皆代表了分析学的未来。在这篇文章中,我们将通过一些真实世界的案例来解释什么是机器学习和深度学习。
机器人技术在医疗保健领域变得越来越普遍,在生物医学工程领域中,用于医疗机器人的资金也正在增加。
我将带你遍览21世纪能够拥有并且将要拥有的各种不可思议的AI应用。我有一个关于AI如何改变世界的构想,这个构想围绕以下10个领域展开。
像许多实施机器学习的领域一样,它在计算化学领域的用途是从文献中获取所有已知数据,进行推断和分析,并预测最可能的结果。
早期部署者正尝试使用人工智能来优化电源和冷却系统,实现自动化的预测性维护,以及改进企业数据中心中的工作负载分配。
人工智能时代已经全面到来。生活中无所不在的人工智能机器,将逐步并递进式的替代人类去执行重复性的、零碎的、危险的、复杂的工作。人类,是不是就此被淘汰?还是机遇与挑战并存?
科技对于生活而言究竟扮演的是什么角色?在科技至上者的眼中,科技是生活、社会进步的唯一钥匙,是人类长河之中向着灯塔进发的唯一燃料。而在对立者的眼中,科技的发展会迎来一个弗兰肯斯坦式的怪物,那将会是人类生活的自我终结。
通过使用AI数据存储,供应商和企业可以将存储管理提升到一个新的水平。而且,存储管理员可以找到他们目前正在努力管理的指标的解决方案。
人工智能通过利用实时数据,采用一系列方法优化农作物生长,以此改良农业。如前所述,室内农业可以通过监测各种因素来掌控农作物的生长环境。
秋冬季节也是其他呼吸道疾病的高发期,这让新冠肺炎的鉴别、诊断和治疗变得更加困难。近期,《自然》子刊《自然通讯》发布的论文显示,中国研究员已开发一种基于深度学习的人工智能系统,可用来快速地区分新冠肺炎和其他呼吸道疾病。
人工智能是引领中国制造业发展的一项关键技术,是促进实体经济发展的重点方向,是制造业网络化、数字化、智能化转型发展的重要推动力。
视觉AI从入门到精通系列课开课啦!此次系列课旨在帮助大家更全面的了解人工智能并快速掌握零代码调用视觉AI的方法,对人工智能和视觉AI感兴趣的同学千万不要错过,另外在直播过程中还给大家准备了多个奖品以及神秘彩蛋,10月22日不见不散!
AI、自动化以及数字资产开始奇妙交汇,并共同形成2020年金融领域最重要的趋势性形态。
四年时间,对于这一次人工智能浪潮来说,已经足够引发一场沧桑巨变了。只有2%的人能够跨越这场智能时代的革命,剩下98%的人都可能是被人工智能所取代或淘汰,那么这些人未来该如何生活?
在疫情期间,人工智能又顺势火了一把。由人工智能合成的新闻播报,每天都在向我们实时传递疫情信息。虽然每次只有短短的几分钟,但它出现着实让我震撼了一把。
“我们在一个月内见证了十年的变化”,那么20年后机器的功能将是今天机器的8000倍,所以机器自行做缝合手术听起来并不是遥不可及。但30年后机器的功能将提高一百万倍。不难想象,无论在质量、成本或速度方面,人类都将无法与之匹敌。
5G时代的到来,各项科学技术都将会有质的飞跃,这将有利于人工智能的发展,高智能化的研究模式让人们更加期待人工智能未来的发展趋势。
从如今国际上的局势来看,未来的军事武器的发展很大程度上会向着外太空的方向发展,但是航天飞机已经没有了,自从"哥伦比亚"号失事之后我们人类对于航天飞机的梦想再次破灭。而除了外太空之外我们的军事武器的发展会不会向着完全人工智能化的方向发展呢?
在新冠肺炎疫情席卷全球之前,人工智能(AI)尤其是其分支——机器学习(ML)技术,已经在几乎所有行业发挥作用。
人工智能正在快速、甚至加速改变着我们的世界。而在其巨大潜力背后,也带来了不少社会与经济层面的挑战。人类天然畏惧机器,而技术进步的速度往往超越文化变革。此次全球疫情流行,让很多技术方案至少提前十年得到了广泛应用。
近年来,人工智能技术取得突破性进展,在作战指挥领域将得到广泛应用,可以有效缩短观察-判断-决策-行动(OODA)环的时间,极大提升态势感知、情况研判、任务规划、方案生成、分析决策、行动管控等能力,提高作战指挥的效率和决策的科学性。
很少有技术能像自动化一样对制造业产生如此大的影响或破坏性。多亏了自动化,我们现在能够用更少的人生产更多的东西。
近日,来自赫尔辛基大学的研究人员开发了一项技术,可以使计算机通过监测大脑信号来模拟视觉感知,并提出神经自适应生成模型。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)已成为AI领域的研究热点,它推动着语言智能的持续发展和突破,并越来越多地应用于各个行业。
随着时代的发展,科技的进步,机器人已经越来越多的走进人们的生活场景中,但我们的传统认知,机器人大多还是机器的属性,也更多的存在于辅助人类做一些简单的机械劳动和体力劳动中。
新基建浪潮下,行业数字化转型如火如荼,在这个过程中,AI语音作为近几年发展最为成熟的人工智能技术方向,也逐渐成为行业数字化不可或缺的“增长基石”。
我们可能完全不知道到最终AI算法底会进化成什么样,是否会造成严重的后果,一切皆有可能……
9月18日,在2020云栖大会上,达摩院公布了语音AI技术的最新突破:端上语音识别和语音合成能力首次达到媲美云端的水平,这意味着未来个人用户在移动终端即可轻松体验逼近真人的语音技术。据介绍,达摩院最新的语音技术已在淘宝直播、钉钉会议、高德导航等场景大规模应用,正全面对外开放。
首届“马栏山杯”国际音视频算法优化大赛颁奖盛典暨高峰论坛于9月8日举行。这场由中国工业与应用数学学会、中国网络社会组织联合会作为指导单位,湖南省互联网信息办公室、湖南省科学技术协会主办,中国(长沙)马栏山视频文创产业园、芒果TV承办的算法盛事,云集了全球优秀的算法精英。一大批来自高校、科研院所、互联网企业才子才女们,共1294支队伍报名参赛,其中北京大学34支,清华大学25支,麻省理工学院等国外顶级名校37支。
人工智能作为当下科技领域最热门的技术之一,吸引了众多行内和行外人士的关注。2020年人工智能的热度依然只增不减。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量,融入社会的方方面面。但人工智能究竟是什么,可能并不是每个人都能讲清楚。今天就来和大家聊聊人工智能是什么,会给大家的生活带来怎样的变化。
参加云栖大会是怎样一种体验?当人们在谈云栖大会时,到底在聊什么?如果这些名人参加云栖大会,他们是不是这样想?
当前,信息安全性、通信带宽和处理延迟方面的问题正在将AI从云驱动到边缘……
随着新零售、智慧零售的发展,传统的实体零售行业可在特定场景与人工智能进行整合,实现零售场景实现智能化应用,挖掘新的零售场景。
据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求,不断贡献着各类应用实践,并于与生态伙伴不断创新,从感知到认知到预测进行技术迭代更新。
我们在诸如汽车自动驾驶等领域,需要用到复杂的图像标注和计算机视觉技术。那么,我们该如何知道哪一种图像标注类型更适合手头的项目呢?本文将向您介绍五种常见的图像标注类型,及其相关应用。
计算机视觉将彻底改变物联网……
在数据驱动的能源领域,复杂的机器学习正在为“强大的AI”铺平道路,以提高效率、预测、交易和用户可访问性。强大的AI和能源行业的融合将对全球消费者产生巨大而广泛的影响……
近十年里,围绕人工智能的讨论掀起了轩然大波,不仅是大型企业,还有中小型企业,都给予了更多的关注。
人工智能取代人类的工作这个问题一直萦绕在很多人的脑海中,并且使他们感到困扰。行业专家为此开展许多研究来回答这个问题,这些研究一再证明人工智能和相关技术和系统在短期和长期内都是工作岗位的创造者。以下了解进行的一些研究。
剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨,同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。
阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破,斩获自然语言处理(NLP)领域6大权威技术榜单冠军。
自AlphaGo接连战胜李世石与柯洁后,越来越多从业者将AI看做科技行业的未来。大大小小的AI公司兴起,国内外巨头公司纷纷加速向AI转型。但经历祛魅后的AI,在过去几年间却并未获得观察者们预想的火箭式爆发。 “AI行业接下来可能有哪些发展?” “一线从业者如何看待其中的机会?”近日,知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播,与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技术应用、个人成长等多个层面的洞察和思考。