暂无个人介绍
你如何理解人工智能和机器学习的宣传?你应该如何思考认知计算能为你的业务做些什么?让我们仔细看看。
零售格局正在发生前所未有的变化。仔细观察零售商使用IVA驱动的人工智能的不同方式,可以深入了解智能零售的运作方式。
为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用,需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。
数十年来,数据保护和安全一直是企业最担心的问题。如今,超过75%的企业依靠人工智能来确保当前和未来的隐私,而且这个数字往往呈指数级增长。
目前AI在产业中的应用场景主要分为三大类,即智能感知、智能交互和智能决策。在这三类场景中,AI要真正落地,就需要降低算力成本,提高算法和框架的性能。只有这样,AI落地时才不会因为成本过高而失去商业价值,进而实现商业化、规模化。
越来越多的企业如今正在接受和采用人工智能,这使得人工智能的应用显示出加速的迹象。人工智能开发商以及咨询和开发服务的进展以及人工智能工具的进步,使大多数企业更容易采用。
今年是新修订《医疗器械监督管理条例》施行的第一年,企业主体责任更加突出,产品的验证与确认活动趋于多元化,业界对标准规范的需求更加强烈。在国家政策与监管科学研究支持下,国内获批上市的医疗器械产品数量持续增加,影响力不断增强,临床转化与推广步伐加快。
新技术安全问题再受热议,如何让人工智能更可信?近日在上海举行的世界人工智能大会上,众多专家学者不约而同地关注到这个问题,指出人工智能在数据和网络安全中不可忽视的一面。
今天,新兴技术的融合加速了变革的步伐,并将我们带到第四次工业革命的边缘——实体世界和数字世界的交汇处。由于物联网、信息物理系统、人和机器的融合,数字信息不断从现实世界具体化。
随着人工智能越来越善于理解人类的交流,它将在需要自然交流的领域得到广泛应用。
勒索软件是网络世界当前存在的重大威胁。无论是在企业的IT系统还是在个人设备上,黑客/网络攻击者都可能通过勒索软件攻击造成无法估量的损害,并严重影响人们的工作和生活。如今许多行业组织都在与勒索软件作斗争,其对行业发展和经济的不良影响不容低估。人工智能技术在打击勒索软件方面可以提供帮助,因此企业应该使用人工智能驱动的网络安全措施来进行防范。
在改变人们日常工作和生活的技术和创新方面,人工智能是一种最热门的趋势。一方面,出现了人工智能创新趋势;另一方面,它为人类创造了大量的就业机会。近年来,人工智能的创新趋势有望推动医疗保健、汽车、制造金融等多个行业的大规模突破。
在行业内,人工智能与大数据密不可分,可以将很多大数据的应用归结为人工智能,随着人工智能的快速应用及普及,大数据不断累积,深度学习及强化学习等算法不断优化,大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合,具备对数据的理解、分析、发现和决策能力,从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识......
人工智能在商业中发挥着比以往任何时候都更重要的作用。专业服务公司普华永道最近的一项调查发现,72% 的高管认为人工智能将在不久的将来提供可观的业务优势。
人工智能如今为实现数据中心的基本管理任务自动化做好了准备。但是,数据中心管理人员准备好从人工管理过渡到机器管理了吗?
随着教育改革和人工智能的普及,校园智能化建设也已从数字校园向智能校园迈进。校园管理者一直在寻求提高工作效率,方便师生、家长协同教育,而传统的校园系统建设已经不能适应现阶段学校教学,需要耗费大量人力、物力和时间成本,以人工智能技术为支撑的智能校园系统便应运而生。
机器阅读理解(英文Machine Reading Comprehension,简称MRC)是近期自然语言处理领域的研究热点之一,更是人工智能在处理和理解人类语言进程中的一个长期目标。得益于深度学习技术和大规模标注数据集的发展,用端到端的神经网络来解决阅读理解任务取得了长足的进步。
第一个趋势是,全体IT巨头将重兵布局AI云服务,AI-a-a-S,意思是人工智能即服务,将成为未来趋势。AI是未来,已经是不证自明的事实,新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能,同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
想要了解人工智能的发展,或者了解人工智能的基本应用,就需要先了解一些基本概念,首当其冲的就是对人工智能的理解。
零售业稳定增长的因素之一是数字化和现代技术的兴起,并由此催生了零售 4.0 。引进先进技术后,零售工作流程中的采购、库存管理、客户服务、账户和供应链管理等多个流程变得自动化。
新冠肺炎大流行在许多方面改变了人们的生活,其中一些影响将对社会产生永久性影响。有趣的是,自动化可能也是如此。
如今,自动化技术成为一个快速发展的领域,吸引企业来推动技术帮助和改变人们的工作和生活。根据市场研究机构Statista公司的调查,2021年全球自动化市场收入约为2140亿美元,2019年为1860亿美元。
实施人工智能战略面临着挑战,特别是对于那些根本不知道从哪里开始的传统企业来说。企业选择人工智能试点项目之前,需要考虑以下四个标准。
在一个受新冠肺炎及其后果影响的世界里,采用人工智能正在成为一种主流现实。越来越多的行业正在以前所未有的速度试验和适应人工智能,无论是健康、教育、零售还是制造业。
2021年阿里云开发者大会,一场开发者的顶级盛会,可能因为地域的原因,您未能亲临现场,阿里云视觉智能开放平台诚邀您进群看直播,错过了线下,就让我们在线上共同观看12年的阿里云如何成就一个个数字新篇章。
对许多行业来说,2021年是充满挑战的一年,但物联网技术已经在塑造商业和消费趋势方面发挥了积极作用。
2021阿里云开发者大会将于5月29日在北京国家会议中心召开,大会开设「视觉AI开发平台及其行业应用论坛」,主要介绍低代码行业智能开发者平台:从面向ISV的算法低代码生产体系,到面向普通IT开发者的视觉智能开放平台;医疗、教育、数据传媒及专业影楼的智能数字化处理解决方案服务商都在使用,我们的开发者平台正在面向各行各业,深度践行着低代码行业智能。
这些年来,人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业,这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。
完善算法技术,规范算法应用,才能让科技更人性化地服务社会,让数字文化生活更多彩、更美好!
每种技术都有自己的一组用例,它们也不可避免地彼此连接。5G和人工智能的结合将放大这两种技术的发展速度和影响力。
人工智能技术如今被视为一个家喻户晓的名字,它将成为医疗保健领域的一股转型力量。医疗保健行业是面临许多挑战和机遇的领域。
人工智能的历史以反复的极度乐观和希望的循环为标志,随后幻灭带来失望
近年来,机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情,在构建机器学习模型时,我们应该避免以下6个错误。
基于机器学习的图像分析结果对于解决诸如心脏病、肺病和眼科等多个医疗领域的关键挑战(如诊断和治疗计划)至关重要。骨科也不例外……
利用人工智能引擎的解决方案可以提供即时价值和合理的投资回报率,这些引擎能够识别图像和声音,以及振动、温度和过程中的数值。
在许多方面,网络安全都是独一无二的——许多检测和监控都是关于关联和预测的——而且,在评估、分析和自动化方面注入人工智能和机器学习解决方案,可以使网络安全受益。
对于世界各地的企业来说,数据是一个巨大的竞争优势和增长源泉。
企业正在实施诸如人工智能(AI)、物联网(IoT)、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、区块链和大数据等现代技术,以提高客户的保留率和体验,防止他们输给竞争对手。
虽然AI当前是一个流行的技术流行语,但它仅对解决实际的业务问题有用。评估你希望基于AI的系统要解决的问题,将其纳入你的业务目标,并使用适当的度量标准来衡量效率。
自2000年以来,全球对人工智能的投资增长了6倍。据统计,到2025年,全球AI市场预计将增长到600亿美元。
人工智能技术发展的结果,不仅体现于机器在一个局部生产环节中可以独立地创造价值。人工智能技术发展的结果,也体现于机器体系在一个行业生产线中的多个局部生产环节中,以科学的方式进行有机地协作。
如今,越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助,本文对人工智能的市场主要驱动因素、制约因素和机遇进行了分析。
从大数据到AI,几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。
人工智能已经成为解决交通行业面临的许多复杂挑战的首选技术。我们来看看人工智能正在产生显著影响的一些领域。
中国到底有多少老人,2018年底,我国60岁以上老人已经达到2.49亿,并且预计到2050年,人数将突破5亿。那么未来我们到底怎么样老?尤其是子女不在身边的时候,应该依靠什么来养老?今天我们就从科技的角度来探讨一下这个问题。
企业在选择AIOps工具时,务必小心谨慎。只有满足七项基本要求的出色AIOps工具,才能巩固业务战略成果、带来稳固可靠的IT运营能力。
2021 年的第一项挑战,在于解决 2020 年诸多问题带来的持续影响。而展望未来,企业需要筹划未来十年之内如何超越数字化转型、全面实现数字卓越。
就当下来看,AI领域实现突破性进展的深度学习模型,其规模越大,能耗和成本也随之增加。自然语言处理模型GPT-3就是个典型的例子,为了能够在准确性与速度方面与人类相匹敌,该模型包含1750亿个参数、占用350 GB内存并产生高达1200万美元的模型训练成本。
通过灌溉优化用水一直与农业的发展和成功耕作密不可分。但是,在对技术和基础设施管理费用进行标准成本效益分析的同时,有效管理自然水资源是一项微妙的平衡行动。
近年来,移动学习和人工智能极大地影响了人们与机器协作的方式,对更适合个人客户的体验的需求与日俱增。