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个人介绍
计算机科学与技术硕士，专注计算机视觉（目标检测、深度学习），关注Linux环境下各算法配置。
擅长的技术
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-铺地砖方案数
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？ 又是斐波那契...稍微变形一下。 class Solution { public: int rectCover(int number) { if(nu...
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》青蛙跳台阶
题目描述 一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 很裸的斐波那契数列。 class Solution { public: int jumpFloor(int number) { if(number
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-判断平衡二叉树
题目描述 输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。 考察平衡树的概念和递归的使用。平衡树是指，树中的每个节点的左右子树的高度差小于等于1。 class Solution { public: bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) { ...
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-前n项和不准用通解和各种判断
题目描述 求1+2+3+...+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。 这题目简直没事找事...为啥这么说，因为没有限制的话用等差数列求和公式直接算出结果，有限制的话是希望用递归的思想来做。
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-统计整数二进制表示中1的个数
题目描述 输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 直观思路就是把二进制表示从右往左统计1的个数。直接想到移位操作来迭代处理。坑点在于负数的移位操作会填充1。有人贴出了逻辑移位操作，但还是麻烦。
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-双栈实现队列
题目描述 用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。 很基本的STL容器操作了，应该可以1A的，但是忘记返回值的时候，clang的报错感觉并不友好啊。。 class Solution { public: void push(int node) { while(!stack2.
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-数组乘积，不使用除法
题目描述 给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]...A[i-1]A[i+1]...A[n-1]。不能使用除法。 这题不准用除法，那么就转化。
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》-青蛙跳台阶II
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。 其实题目很水...就是一个等比数列通项公式嘛 f(0)=1 f(1)=1 f(n)=f(0)+f(1)+.
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》二叉树镜像
剑指offer简单题，但是能一下写对也需要小心考虑细节。 题目描述 操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。 输入描述: 二叉树的镜像定义：源二叉树 8 / 6 10 / \ / 5 7 9 11 镜像二叉树 8 / 10 6 / \ / 11 9 7 5 /* st...
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发表了文章 2017-03-04
《剑指offer》写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。
弱菜刷题还是刷中文题好了，没必要和英文过不去，现在的重点是基本代码能力的恢复。 【题目】 剑指offer 写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。 【思路】 直觉想到用二进制的位运算。
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发表了文章 2017-03-03
之字形层次遍历二叉树
之字形层次遍历二叉树：层次遍历二叉树，并且奇数行为从左到右（根节点为第一层），偶数行为从右到左。 先写一个容易实现的，参照《编程之美》3.10分层遍历二叉树的做法，先编写一个用来处理制定层的函数，然后逐层调用这个函数即可。
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发表了文章 2017-03-01
linux诡异的硬盘不足
phpmyadmin页面登录不进去，ftp也连不上。而服务端的service都开着的。直觉是看一下硬盘使用情况。 df -TH 发现可用空间几乎为0 但是查看各个目录使用情况： du -sh /* | sort -nr 发现总量加起来明明很少啊 是因为有些进程占用了。
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发表了文章 2017-01-22
py-faster-rcnn在windows下安装
准备好vs2013+anaconda2+好点的显卡（比如GTX970） 先改造caffe-rfcn以支持cudnn5，得到caffe-rfcn-cudnn5：替换个别代码文件和代码；改.props 再用rbg的py-faster-rcnn所依赖的caffe-py-faster-rcnn（这个名字我自己起的，方便区分），里面的SmoothL1Layer的3个文件替换caffe-rfcn-cudnn5的 再编译py-faster-rcnn的lib，先前装了vc9for python要卸掉，gpu_nms.cu从github上找。
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发表了文章 2017-01-13
win10编译caffe跑faster-rcnn(cuda7.5)
2017年1月13日 15:46:04github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支；官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有（感觉越搞越落后？）。
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发表了文章 2017-01-12
matcaffe的blob维度顺序
matcaffe是caffe的matlab接口。caffe本身是C++写的，其blob的维度顺序是[N,C,H,W]，N表示batchSize,C表示channel数目，H表示feature map的Height， W则是width 而在matcaffe中，blob的顺序则是[W,H,C,N]。
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发表了文章 2017-01-06
ftp同步代码
一个很naive的代码，用来做ftp的“主->从 下载，从->主 上传”。ftp可不像mysql那样还有log可以用，所以完全naive的做法：连到ftp server然后递归列出所有目录，和维护的文件列表对比，有新增文件就下载到从服务器（其实是本地PC，囧）；然后从服务器也列出目录下文件列表，和维护的文件列表比较，有新增就上传。
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发表了文章 2016-12-23
用flashfxp做ftp镜像同步
简单说，用flashfxp建立上传或者下载队列，然后设定一个定时任务来处理这个队列，就能同步下载或上传制定的目录了。 本人遇到的需求只需要做同步上传，记录如下： 开发者PC ---> 国内win server --->法国ftp server A B C A是普通开发者，或者美工啥的，希望把本机上弄好的图片等文件传输到法国的ftp服务器上。
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发表了文章 2016-12-16
python读取caffemodel文件
caffemodel是二进制的protobuf文件，利用protobuf的python接口可以读取它，解析出需要的内容 不少算法都是用预训练模型在自己数据上微调，即加载“caffemodel”作为网络初始参数取值，然后在此基础上更新。
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发表了文章 2016-12-12
py-faster-rcnn几个辅助脚本
py-faster-rcnn本身代码很棒。 不过使用它的时候，还是需要自己写一些脚本，作为辅助。 1 所有.py文件顶部添加utf8编码声明。因为有时候需要添加中文注释，不声明编码会报错 #insert_utf8_at_first_line.sh sed -i '1i #coding:utf-8' `find . -name '*.py'` 2 清除缓存文件：每次训练时，如果有前面一次遗留的缓存文件干扰，几个小时的训练可能要白费了。
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发表了文章 2016-12-12
py-faster-rcnn之从solver文件创建solver对象，建立pythonlayer
faster-rcnn在训练阶段，根据一个solver的prototxt文件创建相应的网络。仅凭一个prototxt就创建网络？其实还涉及到自定义的PythonLayer. 比如lib/rpn/anchor_target_layer.
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发表了文章 2016-12-12
py-faster-rcnn之python引入_caffe.so
本文并不给出“编写一个c++代码，然后编译为.so文件，然后在python中引入”的hello world，需要的请参考：http://www.oschina.net/question/437227_124449 本文意在强调，python的import，引入的不仅是.
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发表了文章 2016-12-11
Boost.Python简介
Boost.Python简单概括：是Boost库的一部分；用来在C++代码中调用python代码以及在Python代码中调用C++代码，并且避免用户直接操作指针。 以下内容搬运自：https://wiki.python.org/moin/boost.python/GettingStarted 简介 BoostPython库让C++和Python几乎无缝结合，是Boost库的一个功能。
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发表了文章 2016-12-08
python通过函数改变变量取值
严格讲应该是“通过函数调用，改变引用对象”。python中，要区分“变量名“和”对象“ 如果是类的对象，是引用类型的，那么可以通过函数调用，来改变它的值： # coding:utf-8 class Zhuo: def __init__(self): self.
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发表了文章 2016-12-07
ubuntu终端窗口最大化（不是全屏）
窗口最大化：ctrl+win窗+↑ 窗口还原：ctrl+win窗+↓ 这快捷键让人无语。好好的gnome被改造成unity，快捷键也改掉了。win窗+↑/↓为啥不用呢？ 还有就是terminal的tab之间的切换，原本gnome下用ctrl+PageUp/PageDown。
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发表了文章 2016-12-07
py-faster-rcnn搭配pycharm使用
先在ubuntu下配置好cuda、cudnn以及py-faster-rcnn，然后安装pycharm。 打开pycharm看py-faster-rcnn代码，import处各种红色下划曲线，提示报错。为啥呢？因为用的东西，不在搜索的path中。
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发表了文章 2016-12-07
ubuntu16.04装MatConvNet
按matconvnet官网上的步骤来，编译代码的时候会发现编译失败。 参考这条issues 以下是我的解决方案： I use ubuntu16.04 with x64 architecture. I installed matlab2016b, with cuda7.
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发表了文章 2016-12-03
matlab进阶
常用功能的实现 获取当前脚本所在目录 current_script_dir = fileparts(mfilename('fullpath')); % 结尾不带'/' 常用函数的说明 bsxfunmatlab函数 bsxfun浅谈 bsxfun是一个matlab自版本R2007a来就提供的一个函...
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发表了文章 2016-12-02
深度学习常见算法之训练自己的数据
pva-faster-rcnn配置安装及训练自己的数据集 YOLOv2如何fine-tuning？ Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Matlab版本) Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Python版本)
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发表了文章 2016-12-02
couldn't open file: data/coco.names
在ubuntu下配置yolo(v2)的时候，编译了源码后，尝试运行demo： ./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg 结果报错提示： couldn't open file: data/coco.names google上找不到同样的问题。
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发表了文章 2016-11-26
end2end learning 端到端学习
在DeepLearning的文章中有看到end2end一次，作者们似乎都比较喜欢这个end2end learning的方式。那么到底啥是end2end？ 找了一下相关论文，没找到专门讲这个概念的，看来应该不是很严格定义的一个说法。
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发表了文章 2016-11-25
VOC2007检测任务的评估标准
VOC2007数据集使用mAP值作为检测算法检测结果的性能评估得分。mAP意思是mean Average Precision，Precision是指精度，Average Precision是指11个等分候选点上的精度，mean Average Precision是指所有类别的AP的平均。
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发表了文章 2016-11-24
py-faster-rcnn +cudnn V5
转载自http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52221404，经过实际操作，采用了第二种手动替换代码文件、修改个别函数名的方式，成功编译。 ---- 原文 ----- faster rcnn 代码默认是使用的cudnn v4, 但是为了体验最...
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发表了文章 2016-11-21
inference和learning
一开始对于机器学习，主要是有监督学习，我的看法是： 假定一个算法模型，然后它有一些超参数，通过喂多组数据，每次喂数据后计算一下这些超参数。最后，数据喂完了，参数取值也就得到了。这组参数取值+这个算法，就是模型文件，后续能够用来预测，也就是直接用这个算法+这个参数取值的组合，能投入实际使用，做分类/回归。
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发表了文章 2016-11-20
下载imagenet2012数据集
摸索了一下，imagenet2012下载，跟大家分享一下 用迅雷会员加速都可以下载，有的用百度云也可以离线下载http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.
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发表了文章 2016-11-20
epoch和Iteration
做机器学习时遇到epoch和iteration，一开始有点迷惑。不是一个意思吗？ epoch可以翻译成“回合”。一个epoch内，做一次train+一次test iteration意思是迭代，因为要解的目标函数没有close-form解，所以要迭代求解，比如用梯度下降法，逐次迭代更新参数。
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发表了文章 2016-11-09
vmware安装ubuntu卡在install vm-tools
vmware，安装ubuntu或者centos，都有这个问题：vmware自作聪明，提示说“快速安装”，然后会使用一个autoinst.iso文件来快速安装，并且装完系统后该重启了，它插入一个操作：安装vm-tools。
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发表了文章 2016-11-09
ecshop 重置后台密码 MD5+salt
ecshop密码加密方式： MD5 32位+salt，简单来说就是明文密码用MD5加密一次，然后在得到的MD5字符后边加上salt字段值(salt值为系统随机生成，生成以后不再改变)再进行一次MD5加密，得到的结果插入password字段。
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发表了文章 2016-11-05
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn 在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn。 如果你发现本文写的有不对或不清晰的地方，还请在文末留言指出，谢谢！ 主要步骤包括：安装cuda/cudnn，换apt源，装开源显卡驱动，装caffe依赖的apt包和python包，下载py-faster-rcnn代码，编译代码。
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发表了文章 2016-11-05
ubuntu16.04安装重启后显示黑屏
环境 华硕笔记本 ubuntu16.04系统 Nvidia GTX970显卡 问题 装好ubuntu后提示重启，重启后直接黑屏 方法 开机grub界面按e键，linux打头的行，quiet后添加nomodeset。
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发表了文章 2016-11-05
华硕笔记本之secure boot
在ubuntu下安装cuda的时候，一直装不好，cuda-7.5.run已经装好了，但是编译cuda的例程时失败，提示cuda的库链接不上。 初步判断是secure boot的问题，因为在开启X的情况下重新运行cuda-7.5.run提示说要把secure boot关掉。
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发表了文章 2016-11-05
ubuntu16.04+cuda7.5
0 安装了ubuntu16.04 GT980的显卡，安装了nvidia340的驱动 1 下载cuda7.5的.run文件 2 进入tty1，service stop lightdm 3 sudo sh ./cuda7.5-xxx.run 一路yes 添加PATH和LD的变量。
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发表了文章 2016-11-04
VS2013编译python源码
系统：win10 手头有个python模块，是用C写的，想编译安装就需要让python调用C编译器。直接编译发现使用的是vc9编译，不支持C99标准（两个槽点：为啥VS2008都还不支持C99？手头这个C代码为啥不好好写？） anyway，此时两个想法，一个是改C源码，另一个是自行用VS2013编译一个python。
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发表了文章 2016-11-04
Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat)
在windows下使用python时，比如编译python的一个包，会遇到这个问题： error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat) 是说没有在电脑上找到VC9编译器。
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发表了文章 2016-10-30
Visual Studio版本号对应表
从一个外行角度看，VC/VS有3种版本号，具备一定的迷惑性：(xx表示具体的数字） MSVC++ xx(VC版本 eg. VC6.0) _MSC_VER xx VisualStudio xx（VS版本 eg.
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发表了文章 2016-10-25
【matlab】设定函数默认参数
C++/java/python系列的语言，函数可以有默认值，通常类似如下的形式： funtion_name (param1, param2=default_value, ...) 到了matlab下发现并不能这样写。
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发表了文章 2016-10-25
【windows】跑大型程序时不要休眠和睡眠
win10系统。 为了节能，长时间没有操作操作系统会自动进入休眠模式。 先前设定了“控制面板\硬件和声音\电源选项\编辑计划设置”，都设定为“从不”，结果不起作用，仍然会睡眠。。 知识延伸，关闭自动休眠： 1）依次点击：【开始菜单】--【控制面板】--【电源选项】--【创建电源计划】--【高性能】 2）点击更改高级电源设置--【睡眠】改为【从不】，【硬盘】改为【从不】按钮，和盖子改为【不进行任何操作】即可。
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发表了文章 2016-10-21
【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑
既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码，那就用matlab版代码吧！不过遇到的坑挺多的，不知道python版会不会好一点。 ======= update ========= 总体上包括这些步骤，请注意检查： 1 获取数据；（标准数据集/比赛数据/自行收集数据） 2 整理图片名和标注信息格式、指定训练集和测试集；（转voc格式，同时记得修改vocinit.
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发表了文章 2016-10-20
【matlab】设定C++编译器
在用matlab2016a，运行的代码涉及到C++混编，要用mex把C++代码编译出来。 记得几年前的matlab版本，通过: mex -setup 就可以设定了，选择要使用的编译器（文本的超链接），鼠标选择即可。
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发表了文章 2016-10-18
简单理解dropout
dropout是CNN（卷积神经网络）中的一个trick，能防止过拟合。 关于dropout的详细内容，还是看论文原文好了： Hinton, G. E., et al. (2012). "Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors." arXiv preprint arXiv:1207.0580. 我这里简单理解为：dropout相当于同时搞了多个CNN网络，然后取它们的平均。
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发表了文章 2016-10-18
我对卷积神经网络的一点粗浅的理解
Convolutional Neural Network，卷积神经网络，简称CNN，最近几年再次流行起来。 CNN和普通的机器学习算法有什么相同，有什么不同？ 简单说，CNN=A+B，即CNN包括两个方面的功能： A：feature extactor 特征提取器 普通的机器学习算法，比如决策树、随机森林、svm、逻辑回归/softmax等，它的输入通常就是若干个features 而CNN的输入，是图片！ 我们当然可以把图像像素作为feature vector中的一个维度。
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2017-12-24
声明
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2017-12-20
PaperNotes Instance-Level Salient Object Segmentation
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2017-11-16
OpenCV trackbar 避免使用全局变量
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2017-11-09
PAT Basic 1073. 多选题常见计分法
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2017-11-08
PAT Basic 1071. 小赌怡情(15)
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2017-11-08
PAT Basic 1069. 微博转发抽奖(20)
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2017-11-08
PAT Basic 1065 单身狗
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2017-08-29
C/C++遍历二维数组，列优先(column-major)比行优先(row-major)慢，why？
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2017-08-13
矩阵乘法的运算量计算（华为OJ）
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2017-08-04
CMake在Visual Studio下保持目录结构
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2017-07-30
Linux桌面环境安装matlab并创建快捷方式
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2017-07-27
openmp查看最大线程数量
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2017-07-24
C/C++字节序(大端/小端)判断
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2017-07-19
PyOpenCV图像逆时针旋转90度
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2017-06-25
Android实时取景：用SurfaceView实现
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2017-05-15
caffe调loss方法
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2017-05-13
Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件
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2017-05-12
目标检测算法SSD之训练自己的数据集
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2017-05-07
C++传值、传引用
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2017-05-05
cmake简明使用指南
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