通义大模型使用指南之通义万相
该文介绍了如何在阿里云的通义大模型平台注册账号，并详细展示了通义万相功能的使用，包括文本生成图像、相似图像生成、图像风格迁移和应用广场（虚拟模特）四个部分。用户可以通过输入文字或选择图片，生成不同风格的创意作品，并能进行点赞、不满意、生成相似图、下载原图和收藏等操作。在应用广场中，用户可以上传图片并替换模特及背景，创建个性化商品展示图。
阿里通义千问大语言模型在人工智能教育领域的应用探索
阿里通义千问，阿里集团的大型预训练语言模型，应用于AI教育，实现个性化教学、自适应学习系统和智能答疑。通过AIGC，它生成个性化内容，适应不同学生需求，优化教育资源配置，推动教育创新。在教育场景中，模型提供实时反馈，定制学习路径，促进教学质量提升。随着技术进步，AI在教育领域的应用将更加深入，但也需关注伦理与安全。
通义千问升级免费开放1000万字长文档处理功能：利好与期待功能
最近技术圈的重大消息，那就是阿里通义千问在3月22日进行了重磅升级，向所有用户免费开放了1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量最大的AI应用。据悉，通义千问的文档处理容量和能力已经超越了全世界市场上的其他AI应用，包括ChatGPT等。关于阿里云的通义千问，不用多说，作为开发者大部分都知道且使用过，而且在日常开发过程中也或多或少会使用到，关于这次升级将会带来哪些利好？又有哪些功能值得期待呢？那么本文就来一探究竟，我们一起来看这次升级的影响，欢迎大家在评论区分享自己看法。
阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能
阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能，助力专业人士高效处理信息，引领AI在长文本处理领域的进步。虽然在处理文档前端内容时有待优化，但该功能对企业构建内部知识库和提供智能客户服务具有广阔应用前景，标志着AI技术的又一里程碑。
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
Three.js第1篇，Three.js新手教学，如何在项目中使用Three.js（three.js使用流程详细，three.js的使用方式，three.js创建3d物体）
Three.js封装了WebGL的底层细节，是一款运行在浏览器中的 3D 引擎，可以用它创建各种三维场景，包括了摄影机、光影、材质等各种对象，目前在Git上已经拥有90k+的star。
JavaScript基础
JavaScript基础包括介绍和环境配置。它是一种用于网页交互的脚本语言，支持动态特性，最初用于网页，现扩展到服务器端和移动应用。要开始，使用文本编辑器创建.html文件，通过<script>标签内联或链接.js文件引入JavaScript代码。变量用var、let或const声明，数据类型包括基本类型（如Number、String、Boolean等）和引用类型（如Object、Array、Function）。操作符包括算术、逻辑和比较等。控制流程语句如if、for、while和switch用于条件判断和循环执行代码。
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对Qwen1.5模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户，都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
如何快速调用官方预置应用-企业知识检索增强
阿里云百炼提供的企业知识检索问答应用可以帮助大家实现让大模型瞬间“开挂”的技能。结合上传的知识数据，大模型识别解析学习文档内容，最终给出生成式回复。我们在通义千问-Turbo/Max大模型基础上，将文件上传、读取、切片、向量化等过程都开发好预置在应用中，实现开箱即用，更能满足您的日常需求。
通义千问API：找出两篇文章的不同
本章我们将介绍如何利用大模型开发一个文档比对小工具，我们将用这个工具来给互联网上两篇内容相近但版本不同的文档找找茬，并且我们提供了一种批处理文档比对的方案
大模型服务平台百炼之模型训练与调优实践分享|快来围观~
模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术
本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例，介绍如何通过PAI平台的快速开始（PAI-QuickStart）部署和微调千问大模型。
通义千问Qwen-72B-Chat大模型在PAI平台的微调实践
本文将以Qwen-72B-Chat为例，介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？
2023年是人工智能发展的重要转折年，企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具，引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代，企业不再仅关注如何增强智能化能力，而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。
大模型Prompt工程的重要性及构建方法
非常非常有用的一片宝藏文章，主要阐述了大模型prompt构建的一些基础方法，能够起到很好的帮助，本文转载至https://mp.weixin.qq.com/s/7X68fNdOOYfk5Qg9iEM2lA，该公众号的其他文章也很有用，推荐大家关注。
阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎, 搭积木式轻松开发专属大模型应用
对大模型应用跃跃欲试，但奈何技术栈复杂难以下手？已经进行试水，但缺乏调优手段无法保障召回率和问答准确度？自行搭建大模型、向量检索引擎、服务API等基础组件难以运维？大模型种类繁多，但缺乏行业模型和应用模板？阿里云百炼 x AnalyticDB向量引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，像搭积木一样轻松完成企业专属大模型应用的开发，提供应用API，可一键接入企业自己的业务应用对外提供服务。
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Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
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通过编程发现Java死锁
通过stack也可以发现死锁。 测试类 import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Test { public static void main(String[] args) { DeadlockDetector ...
字符编码知识以及相互之间的转换
UTF-16(UCS-2)是Unicode的其中一个使用（实现）方式，大部分字符采用定长的字节存储，即字符属于宽字符，但UTF-16却无法兼容于ASCII编码。
如何查看Oracle客户端版本
在实际工作中，总会遇到一些需要查看、验证ORACLE客户端版本的问题，因为一台服务器可能装了多个Oracle客户端版本；也有可能你需要知道安装的版本是32位还是64位的。如何查看Oracle客户端（Oracle Client）的版本呢？ 下面介绍一下在Windows、Linux下如何查看Oracle客户端版本的方法。
Symantec Backup Exec Agent For Linux防火墙问题
如果在Unix或Linux安装配置好了Symantec Backup Exec Agent For Linux，但是在Symantec Backup Exec服务端无法访问Symantec Backup Exec Agent，那么此时你首先应该检查Unix或Linux上的Symantec Backup Exec Agent服务是否启动。
阿里云AI通用型节省计划、其他模型节省计划与资源包的区别及选择指南参考
本文梳理了阿里云百炼平台三种核心方案：AI通用型节省计划、其他模型节省计划和资源包。其中，AI通用型节省计划为最优推荐，覆盖阿里直供全部模型，承诺消费越高、周期越长折扣越大，最高可达5.3折，且支持自动抵扣、跨模型通用，适合企业高频多模型调用场景。其他模型节省计划针对万相、语音、向量等特定类别，最高分别享9折、8折、7折；资源包则适合小额测试和单模型稳定调用。
零成本上云验证！阿里云解决方案免费试用，100 试用点限时领取
阿里云推解决方案免费试用：实名用户可领100试用点，用于POC验证、技术学习与方案测评；完成试用再享最高100点激励，零成本降低上云门槛，助力开发者与中小企业高效上云。
阿里云最新AI产品优惠权益解析：Qwen3.7-Max限时5折，全模型通享4.5折起，HappyHorse限时8折起等介绍
2026年阿里云围绕AI产品推出了覆盖个人开发者到企业团队的多层次优惠权益。核心权益包括：Qwen3.7-Max推理服务后付费限时5折；百炼Token Plan多档订阅，包月预算可控；HappyHorse视频生成限时8折；AI通用型节省计划最高5.3折；以及先用后返最高200元、7000万Tokens限免体验等福利。此外还有Coding Plan固定月费方案、JVS Claw智能体平台低至39元/月等。不同计费模式灵活组合，帮助用户以低成本高效落地AI应用。
约束显化：通过意图协议将 LLM 不可突破边界转化为机器可读契约
本文提出“意图协议”——将设计约束从隐性共识转为显性契约的工程实践。通过可复制、可运行、可校验的YAML协议，实现语义令牌、约束规则与场景测试三层显化，并支持在线实时校验LLM输出，毫秒级拦截偏差，让规范真正可追踪、可编译、可执行。（239字）
阿里云Qwen3.7-Plus简介：模型能力、适用场景、支持订阅计划与最新优惠
Qwen3.7-Plus是阿里云千问系列旗舰级多模态大模型，核心优势在于多模态交互混合智能体能力——可感知真实场景、操作GUI界面、基于视觉生成代码并端到端导航应用。模型支持1M tokens上下文、单图最高1600万像素、最长2小时视频输入，文本能力接近旗舰Max，视觉推理BabyVision得分较上代从37.4跃升至64.7，在Vision Arena榜单跻身全球前五、中国第一。目前已上线阿里云百炼，新人可免费试用100万tokens，推理服务限时8折（输入低至1.6元/百万tokens），适用于图像视频理解、智能体交互、OCR及自动化工作流等高阶场景。
大模型应用：AI智能体高并发实战：Redis缓存+负载均衡协同解决推理超时难题.133
本文详解AI智能体高并发优化方案：通过Redis缓存拦截高频标准化问答（响应从1.6s降至72ms），结合负载均衡分发请求至多模型实例，提升QPS至460+、超时率降至0.7%，兼顾性能与语义连贯性。
AI时代品牌可见性衡量：从“点击”到“覆盖”的指标体系重构
2026年，传统SEO“排名+点击”模型在AI搜索中失效。品牌需转向三层AI可见性度量：存在性（提及率、声量份额）、就绪度（权威性、结构化内容）、业务影响（搜索转化、归因建模），实现从页面级到实体级的精准监测。（239字）
基于阿里云产品矩阵的AI可见性工程化实践方案
本文提出一套基于阿里云产品矩阵（百炼、SLS、PAI、OpenSearch、Quick Audience）的AI可见性工程化方案，覆盖数据采集、存储、语义分析、竞品对比与业务洞察全链路，具备可复现、可扩展、可审计特性，助力品牌构建生产级AI声量监测能力。（239字）
