自8月11日开源了第一版本证件照后，FaceChain迎来了最大版本的更新，不仅集中上线了一波非常有用的功能，在gradio界面上也做了大幅度优化

本次分享将教你如何基于ChatGLM6B大语言模型，搭建AI知识库问答应用，支持投喂PDF/TXT/HTML等文件、URL类型的资料，轻松定制一个你的私人AI助理。

传统视频目标检测（Video Object Detection, VOD）任务以一段视频作为输入，利用视频的时序信息进行目标检测，并最终输出每一帧视频帧的检测结果。

百川智能宣布正式发布并开源Baichuan 2！开源包括Baichuan 2-7B、Baichuan 2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本，并且均为免费可商用。

8月我自己创建了一个包含320个问题的大语言模型测试集，刚好阿里魔搭社区正在举办中文模型评测活动，本着对这些模型效果的好奇，刚好手里也有“验丹指南”，所以就抽时间来玩一把模型测试。

1974年,第七届亚运会在伊朗首都德黑兰隆重举行,这也是伊朗历史上第一次举办如此盛大的体育赛事。当时的德黑兰正在进行大规模的城市现代化建设,举办亚运会正好成为展示伊朗进步的机遇。来自亚洲各国的数万运动员和观众聚集到这座古老的城市,共同见证体育交流超越国界和种族的魅力。

友谊第一

照片可以帮助人们保留特殊时刻和重要事件的记忆。它们能够唤起过去的情感、故事和体验，让人们重温那些美好的瞬间。通过照片，人们可以分享自己的生活、文化和观点。这些照片通过亚运会记录了社会、文化和历史的变化。它们可以成为历史文献，帮助后人了解过去的时代和文化。这些照片成为了象征性的标志。

最近魔搭上线了一项新能力——用手机环拍物体1min视频即可生成3D模型

中文大模型体验

随着AI的巨大发展，AI将走进我们的生活的各个方便。使用AI工具将变的非常迫切，因为AI可以提升人们的生活效率，提升生活的品质

这是一段特效短片，虽然只有四秒，但它在推特上斩获了十多万浏览。

极验验证是一种防机器人的验证机制，可以通过图像识别等方式来判断用户是否为真实用户。

中文竞技场大模型体验

酷蛙FaceChain项目计划后续联合社区的力量不断打磨该开源项目，解锁更多高阶玩法（比如人物表情包、人物连环画故事、虚拟试衣间……），并进行更深层次的算法创新，发表相应顶会论文。

下面4张图片，小伙伴们有没有看出来哪些是原图，哪些是AI生成的呢？

随着OpenAI研发的GPT大模型大火，市场意识到大模型的潜力与商机。2023年作为“大模型元年”，在这一年里，国内诞生了成千上万的大模型，但有大模型不意味着就能好，好的大模型才是市场上所需要的，那么怎么做出好的大模型呢？接下来将会介绍如何去评测大模型。

近期，通义千问大规模视觉语言模型Qwen-VL上线魔搭社区，Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

damo/cv_unet_universal-matting无法对物品抠图

中文大模型体验

基于函数计算一键部署 Stable Diffusion

近期，一条由AI全流程制作的《流浪地球3》预告短片大火，不禁让人惊叹一把生成式AI真的有在悄悄惊艳所有人，也给AI驱动视频创作市场提供了更大的想象空间。

通过中文竞技场模型比较模型AB的优劣

8月21日，由中国工程院院刊《Engineering》、中国人工智能学会、中国工程院院刊信息与电子工程领域分刊《FITEE》联合主办的Engineering大讲堂暨“智行中国”第五期系列论坛在浙江大学举行，论坛围绕基座模型基础理论、AI+X垂直领域赋能应用及基座模型评测体系等问题邀请领域专家展开了深入探讨。

用Modelscope 中文竞技场的测评体验分享体验了三个场景，分别体验1系统默认的问题提交体验; 2.根据任务问题体验; 3.自主式提问题体验。就系统给出的答案进行评测。

中文大模型体验

模型评估的指标

中文竞技场大模型体验

在魔搭社区，通义千问团队发布了Qwen-7B-Chat的Int4量化模型，Qwen-7B-Chat-Int4。该方案的优势在于，它能够实现几乎无损的性能表现，模型大小仅为5.5GB，内存消耗低，速度甚至超过BF16。

近日，在上海人工智能实验室发布的多模态大模型榜单MMBench中，来自达摩院的mPLUG-Owl 超过MiniGPT4，LLaVA，VisualGLM等14个多模态大模型，登顶榜首。目前，mPLUG-Owl最新的预训练，SFT模型都已在ModelScope开源，欢迎大家体验。

魔搭社区发布了一个名为“InsTagger”的工具，用于分析LLM（大语言模型）中符合人类偏好的监督微调（SFT）数据。InsTagger 是基于 InsTag 方法训练的本地指令标签标注器，用于为符合人类偏好的监督微调数据集中的指令标注描述其意图和语义的标签，从而指导指令的分流或监督微调数据集的分析。