恶意软件、网络钓鱼、中间人攻击、DDoS攻击、SQL注入、零日漏洞及DNS隧道是常见网络安全威胁。恶意软件通过漏洞入侵，窃取数据或破坏系统；网络钓鱼伪装可信来源骗取信息；MitM攻击窃听通信；DDoS以海量流量瘫痪服务；SQL注入操控数据库；零日攻击利用未修复漏洞；DNS隧道则隐藏恶意数据传输，严重威胁网络安全。

本文介绍了数据库设计中的三大范式：第一范式要求字段原子性、不可再分；第二范式要求消除部分依赖，确保主键唯一决定非主键；第三范式要求消除传递依赖。通过实例解析，说明范式旨在减少冗余、提升效率，但实际设计中需结合业务需求灵活应用。

本文介绍了SpringMVC中@RequestMapping注解的作用与原理，它用于映射HTTP请求到控制器方法，实现前后端接口路径对应。并通过@GetMapping等派生注解进行简化，帮助开发者高效定义RESTful接口。

SQL注入是通过恶意输入操控数据库的攻击方式，可导致身份绕过、数据泄露等严重后果。利用参数化查询、输入验证及白名单策略可有效防御，同时需屏蔽敏感错误信息，结合网络层防护如IPS增强安全。

本文介绍如何在分布式系统中实现接口幂等性，避免重复下单与ABA问题。通过预生成唯一订单号并利用数据库主键约束，防止重复创建订单；通过版本号机制，在更新时校验数据一致性，解决并发修改导致的ABA问题。结合Redis或数据库状态标记，确保支付等关键操作仅执行一次，保障系统数据正确性与用户体验。

本文介绍Java自定义注解的实现原理与应用，结合Spring AOP完成日志拦截，并通过过滤器实现登录权限控制。涵盖注解定义、元注解说明及实际代码示例，适用于日志、验证、缓存等场景。

本文介绍了Spring Security中的核心过滤器链，涵盖SecurityContextPersistenceFilter、CsrfFilter、LogoutFilter等15个关键过滤器的作用与执行顺序，解析其如何实现认证、授权、会话管理及异常处理，展现AOP思想在安全控制中的典型应用。

本文介绍如何基于阿里云脚手架快速搭建Spring Boot工程，并整合Spring Security实现基础安全控制。内容涵盖项目创建、代码导入、Web依赖配置、访问接口开发及Spring Security的引入与验证，附带完整代码仓库地址，便于学习与实践。

本文介绍Spring Security前后端整合配置：前端引入login.html页面，后端定义接口与安全配置类，通过formLogin实现表单认证，配置登录页、成功跳转页及参数，禁用CSRF，启动后验证权限控制流程。

Spring Security 是成熟的安全框架，提供认证、鉴权及防御攻击功能。支持多种认证方式，如OAuth2、JWT、表单等，基于过滤器链实现安全控制，通过SecurityFilterChain管理多组过滤规则，并利用ExceptionTranslationFilter处理安全异常，保障Web应用安全。

本文介绍了权限管理的主流技术选型，对比了Apache Shiro、Spring Security及自定义ACL的优缺点。Shiro轻量易用但安全性较弱；Spring Security功能强大但配置复杂；自定义ACL灵活低成本但维护难度高，适合特定场景。

本文介绍了ACL和RBAC两种常见的权限模型。ACL通过直接为用户或角色授权实现控制，简单直观；RBAC则基于角色分配权限，解耦用户与权限关系，更易维护。文中还详解了RBAC0-RBAC3的演进与核心原则，帮助构建系统化权限设计认知。

本文介绍如何在Spring Boot中集成Spring Security与JWT实现认证授权。通过自定义UserDetailsService、JWT过滤器及权限配置，完成登录生成Token、请求验证等流程，并结合RBAC模型实现细粒度访问控制。

本文介绍基于JWT与Spring Security的鉴权实现方案，涵盖Token认证流程、pom依赖配置、安全类WebSecurityConfig设置、JWT生成与验证、自定义认证组件等内容，结合代码示例完成前后端分离场景下的安全控制。

本文介绍Spring Boot中两种CORS跨域解决方案：一是通过实现`WebMvcConfigurer`接口进行全局配置，允许指定域名、方法、请求头并支持凭证；二是使用自定义`Filter`拦截请求，动态添加CORS相关响应头。两种方案均附详细代码示例，并验证有效性，适用于前后端分离项目开发。

本文详解跨域问题及CORS解决方案。介绍跨域概念、产生原因，并通过实例演示Spring Boot中使用@CrossOrigin注解实现跨域资源共享，解决前端请求被拦截的问题。

本课程系统讲解Spring Boot 2.0.3核心技能，涵盖配置、MVC、持久化、安全认证、缓存等实战内容，分为基础与进阶两篇，助你快速掌握微服务开发，附真实项目架构与源码。

我们发布了Qwen-Image的“图生LoRA”模型，输入一张图即可端到端生成LoRA权重。通过多阶段迭代，构建了具备细节与风格保持能力的Image-to-LoRA系统，可用于高效LoRA训练初始化，推动个性化生成技术发展。

单元测试是保障代码质量的基石。它快速、稳定，能精准定位问题，提升代码可维护性与团队协作效率。通过“测试金字塔”模型，单元测试作为底层支撑，占比应达80%。相比端到端测试，它显著降低维护成本，助力持续交付。写单测不是踩刹车，而是为软件研发提速。

魔搭社区12月重磅更新DeepSeek 3.2、Mistral-3等模型，Z-Image-Turbo引领文生图生态，平台全面升级加速开源模型落地。

正则表达式常被戏称为“只写语言”，难以阅读且易引发性能问题。本文分享一套AI指令，将AI转化为“正则翻译官”，不仅生成精准代码，更提供逐字解析与ReDoS安全检查，帮助开发者轻松应对日志清洗与WAF配置挑战。

ModelScope DiffSynth团队推出Z-Image-Turbo-DistillPatch，解决LoRA训练后丢失Turbo加速问题。支持8步高质量生成，兼容标准SFT流程，即插即用，无需重训。开源地址：modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-Turbo-DistillPatch

硬件升配解决不了烂SQL！本文提供一套经过验证的AI指令，将大模型转化为资深DBA，通过深度诊断、索引优化和执行计划分析，帮助开发者从根源解决慢查询问题，实现数据库性能的降本增效。

XXL-JOB由调度中心和执行器两部分组成。调度中心负责任务调度与管理，支持动态配置、监控告警；执行器部署在微服务中，接收调度请求并执行任务。通过SpringBoot集成xxl-job-core，配置注册地址后可自动注册到调度中心，实现分布式任务调度。

本文介绍XXL-JOB任务调度框架的使用，包括其核心组成、任务编写与配置方法。通过@XxlJob注解定义任务，结合Cron表达式实现定时调度，并支持BEAN和GLUE两种模式。重点讲解分片广播任务，利用分片参数实现分布式环境下任务的高效并行处理，提升系统性能与扩展性。

智谱推出“AI手机”新体验，通过Claude Code输入提示词，即可自动部署开源Agent模型AutoGLM。三步操作，轻松拥有专属AI设备，享受技术平权。倡导开源生态与AI协同，推动人人可用的AGI未来。

本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty的PooledByteBufAllocator导致堆外内存超限、触发OS OOM的排查过程。通过NMT、Arthas等工具分析，发现7个不同类加载器各自实例化独立的分配器，均不受MaxDirectMemorySize全局限制，最终总堆外内存远超预期。根因在于Netty使用Unsafe直接申请内存，绕过JVM监管。短期建议调低堆内存以腾出空间，长期需中间件协同优化。

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本课程深入讲解微服务架构下的任务调度与数据一致性方案，涵盖XXL-JOB分布式调度原理、幂等性设计、MySQL存储引擎对比、索引优化及SQL调优策略。通过实战掌握热点数据缓存预热、分片广播任务处理、避免重复执行等核心技能，提升系统性能与可靠性。（238字）

OneKey MCP Router SDK 提供统一API密钥与标准化Python接口，简化多MCP服务器集成，支持搜索、地图、支付等工具调用，助力高效构建AI Agent的Function Call数据集。

秋冬旅游高峰，浦东机场迎百万客流挑战。蚂蚁百宝箱推出“浦东国际机场”智能体，集成航班查询、停车导航、交通路线、餐饮酒店等一站式服务，实现“出发—到港”全链路智慧出行，提升旅客体验与机场运营效率。

智谱发布并开源GLM-ASR系列语音识别模型，推出桌面端AI输入法。包含云端旗舰模型GLM-ASR-2512与端侧轻量版GLM-ASR-Nano-2512（仅1.5B参数），实现高精度、低延迟、强隐私保护的语音转写。输入法集成大模型能力，支持语音指令、翻译、改写、人设切换、Vibe Coding等功能，让用户“动嘴干活”，提升办公效率。现已免费开放体验。

本文针对开发者普遍存在的“学了算法却写不出高性能代码”的痛点，提供了一套系统化的“算法优化AI指令”。该指令旨在引导开发者建立“分析-设计-验证”的工程化思维，通过结构化的提问框架，让AI成为辅助性能优化的“私人教练”，从而将零散的算法知识转化为体系化的实战能力。

调试占用了开发者50%的时间？本文提供一套专业的AI调试指令，将大模型转化为"拥有10年经验的代码医生"。通过结构化的诊断-修复-预防流程，告别低效的"玄学调试"，实现从"修好Bug"到"根治隐患"的质变。

DeepSeek发布正式版V3.2与高性能Speciale版本，支持思考模式下工具调用，推理能力达全球领先水平。V3.2平衡效率与性能，适用于通用任务；Speciale专注复杂推理，在数学与编程竞赛中表现卓越，已开源并上线API。

通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。

针对技术团队管理混乱、过度依赖个人的痛点，提出用AI指令将经验转化为标准SOP的解决方案。通过工程化思维重构管理流程，实现团队经验的"开源"与"复用"，释放核心人才价值。