智能体正引领企业迈向智能化新时代。阿里云联合AI专家黎跃春推出“智能体赋能企业创新计划”，助力企业实现降本增效与智能决策。通过“三步法”落地智能体，推动人机协同，重构竞争力。

AI智能体正重塑教育与产业边界。本文探讨阿里云如何助力高校构建智能体实训体系，培养兼具开发、运营与商业思维的“AI智能体IP操盘手”，推动产教融合新范式。

本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架，构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率，使用PyQt5创建可视化界面，实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时，还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点，帮助开发者高效获取并处理网络信息。

通义灵码是一款智能编程辅助工具，它可以根据自然语言指令自动生成高质量的代码。例如，只需输入“生成一个按钮，点击时带水波纹动画，模拟 Material Ripple 效果”，它就能生成具备完整交互逻辑、CSS 动画和良好性能的按钮组件。不仅如此，它还支持拓展功能，如长按触发提示、添加图标等，并能自动优化样式适配不同场景。通过通义灵码，开发者可以大幅提升效率，专注于创意实现，而不必纠结于繁琐的代码细节。

当前环境存在以下问题：1. 无法使用微软官方插件 IntelliCode，影响代码智能补全与开发效率；2. 代码中变量点击后无法跳转定义位置（如图所示，Python导入模块无法跳转），此为重大缺陷，请尽快修复，以提升开发体验。这些问题导致的功能缺失，使当前环境与理想开发需求存在一定差距。

通义灵码2.5，阿里推出的智能开发工具，实现“一句话开发”奇迹。只需描述需求，如“我女朋友总忘记打卡，想做个提醒工具”，它便生成完整项目：主程序、安装脚本、测试代码甚至打包文件一应俱全。无需配置环境或调试，直接交付可用应用。其自动化流程涵盖依赖安装、打包、快捷方式创建及开机启动设置，真正实现从0到上线一键搞定。这不仅改变开发方式，更让创意快速落地，带来温暖与惊喜。进入Vibe Coding时代，用灵感驱动编程，让想法瞬间成真。

在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消费的消息记录保存起来 , 后期再进行消费的时候判断是否已经消费过即可 , 如果已经消费过则不消费 , 如果没有消费过则正常消费

在SpringBoot项目的启动引导类上都有一个注解@SpringBootApplication 这个注解是一个复合注解, 其中有三个注解构成 , 分别是 ● @SpringBootConfiguration : 是@Configuration的派生注解 , 标注当前类是一个SpringBoot的配置类 ● @ComponentScan : 开启组件扫描, 默认扫描的是当前启动引导了所在包以及子包 ● @EnableAutoConfiguration : 开启自动配置(自动配置核心注解) 2.在@EnableAutoConfiguration注解的内容使用@Import注解导入了一个AutoC

非空字段：索引字段不能有NULL，如果有NULL值将不会包含在索引中。 索引字段越小越好：数据库的数据存储以页为单位一页存储的数据越多一次IO操作获取的数据越大效率越高。 唯一、不为空、经常被查询的字段 的字段适合建索引。 取值离散大的字段：（变量各个取值之间的差异程度）的列放到联合索引的前面，可以通过count()函数查看字段的差异值，返回值越大说明字段的唯一值越多字段的离散程度高。 限制创建索引的数量：对于存在大量更新操作的表，索引一般不超过3个。

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型 关系型数据库的优点： ● 易于维护：都是使用表结构，格式一致。 ● 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。 ● 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 关系型数据库的缺点： ● 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。 ● 固定的表结构，灵活

1. 惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断 a. 如果未过期，返回数据 b. 发现已过期，删除，返回nil 2. 定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”

基于AI的程序员工具能自动分析并修复编译、调试错误。例如在Vite项目中遇到“ReferenceError: loadEnv is not defined”时，AI可快速定位问题为loadEnv未正确定义或导入，并提供具体解决方案，如检查导入语句、函数定义、配置文件及依赖项版本，帮助开发者高效解决问题。此外，AI还支持一键替换和导入功能，减少代码编写量，提升开发效率。[了解更多](https://blog.csdn.net/qq_41589580/article/details/145779783)

体验通义灵码2.0 AI程序员：Deepseek智能编码的魅力

通义灵码2.0是阿里云推出的AI编码助手升级版，安装简便且兼容主流IDE。其行级和函数级实时续写功能准确，大幅减少编码时间。特色自然语言生成代码、单元测试及注释生成功能实用，提升代码质量和维护性。智能问答和异常排查功能出色，显著提高编程效率与代码稳定性，值得推荐。

本文介绍了如何修改Code Runner设置使 Visual Studio Code (VS Code) 能直接运行完整的 C# 项目。传统方式依赖 cscript 工具，仅支持 .csx 文件，功能受限且已停止维护。新配置使用 `dotnet run` 命令，结合一系列炫酷的cmd指令，将指令定位到具体的csproj文件上进行运行。

飞算JavaAI是一款IDE插件，能将文字需求一键生成企业级完整工程代码，大幅提升开发效率。支持模块拆分、代码分层、数据库脚本生成，并可自定义代码风格与架构，适配团队规范。实现“零代码”开发与功能扩展，让开发者专注核心逻辑，告别重复编码。

敏捷开发中，工时评估是关键环节，常用“人日”衡量任务工作量。本文介绍人日概念及评估方法，涵盖开发、自测、联调、测试、发布各阶段周期参考，并提供常见需求的人日示例，助力团队更科学地制定计划。

星空粒子背景因其动态性与交互性，成为网站设计中提升用户体验的重要元素。通过通义灵码，开发者可以轻松生成多种风格的星空粒子背景，并将其融入网页设计。本文介绍了使用通义灵码创建动态粒子背景的步骤，展示了

VTJ低代码平台采用monorepo结构，基于PNPM和Lerna进行包管理，实现跨包版本同步与依赖管理。核心包如@vtj/base、@vtj/utils和@vtj/core提供基础类型、工具函数及数据模型。运行时包负责DSL解析、渲染和代码生成，设计器支持可视化开发，本地服务实现文件管理和项目构建。平台通过统一构建系统支持Web、UniApp等多端部署。

通义灵码IDE助力高效开发，告别传统Axure原型图的繁琐沟通。通过该工具可直接生成高保真产品原型与前端页面，大幅提升客户确认效率及满意度。现已将相关演示发布至B站（https://www.bilibili.com/video/BV18qT7ziEb7/?vd_source=dc6a6864c895818db6ce4170d50b3557），欢迎体验！用直观操作代替反复说明，让交付更流畅。

最近体验了通义灵码的新功能，尤其是新增的智能体模式，让AI编程助手跃升新高度。它支持自主决策、环境感知和工具利用，可从零开发应用。例如创建Spring Boot项目，只需描述需求，它便生成所需文件并提供启动建议。集成MCP工具后，能调用2400多个服务，快速定位配置文件。更新还增强了记忆能力，根据用户习惯优化响应，加入Qwen3模型提升复杂任务处理效率。此外，上下文支持工程目录和多文件选择，进一步提高重构效率。对于开发者来说，这是一次极具吸引力的升级。

Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等 AI 程序员能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。

本文详细介绍了如何使用Java实现支付宝沙箱支付功能，涵盖从环境搭建到代码实现的全过程

AI时代，IP操盘手正升级为“AI赋能架构师”。本文以阿里云百炼平台为例，解析如何将IP专业力与AI智能体结合，打造服务企业的“知识库+工具”闭环，实现从内容IP到商业引擎的跃迁。

AI智能体正推动IP运营从内容传播迈向生态构建。本文以阿里云百炼平台为例，解析IP智能体的“感知-决策-执行”架构与开发流程，涵盖人设定义、工具集成与交互控制，助力操盘手打造高效人机协同的IP生态。

AI虽擅长编码，但图形界面设计能力较弱，普通人难以通过命令行操作。建议集成可视化UI设计工具，如拖拽组件、精准设尺寸，让AI生成代码，减少反复调试，提升效率。

VTJ.PRO 与若依（RuoYi）深度集成，融合双向代码穿梭、AI智能引擎及多模态渲染技术，打造“设计即生产”新体验。支持可视化开发、AI生成代码、旧组件重构，提升企业开发效率，助力数字化转型。