Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作

通义灵码联合阿里云开发者社区，全网寻找 100 位 AI 程序员体验官，感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能，体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等 AI 程序员能力，领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。

本文通过通义灵码的【AI程序员】功能，使用JavaGUI完成贪吃蛇小游戏

本文介绍了如何利用通义灵码的AI程序员快速开发一个基于Python和Tkinter的表单应用程序，实现对config.ini文件的读写。通过简单的自然语言描述，通义灵码能自动生成代码框架、自动补全功能代码，并提供错误检测与修复建议，极大提高了开发效率。开发者只需安装必要库（如configparser）并配置VSCode插件TONGYI Lingma，即可轻松创建包含多个输入项和按钮的表单界面。运行程序后，用户可以编辑表单并保存数据到config.ini文件中，再次启动时数据会自动加载显示。这一过程展示了AI在编程中的高效性和灵活性，为开发者提供了全新的开发方式。

当前环境存在以下问题：1. 无法使用微软官方插件 IntelliCode，影响代码智能补全与开发效率；2. 代码中变量点击后无法跳转定义位置（如图所示，Python导入模块无法跳转），此为重大缺陷，请尽快修复，以提升开发体验。这些问题导致的功能缺失，使当前环境与理想开发需求存在一定差距。

通义灵码 AI IDE 已正式上线，即日起用户可在通义灵码官网免费下载开箱即用。

示例中展示了通义灵码创建贪食蛇游戏的过程，包括代码优化、Bug修复和功能改进（如游戏结束后提示重新开始）。并通过AI总结了工具的核心能力，如实时续写、自然语言生码、单元测试生成等，帮助开发者高效编码并提升代码质量。

本文记录了使用智能开发工具的入门体验。从VS Code更新、安装MCP插件到解决依赖问题（如Node.js），再到配置智能体生成代码，整个过程详细描述了遇到的问题与解决方案。例如，插件报错需安装Node.js、模型选择不当影响执行等。尽管存在一些不便，比如手动安装依赖和配置入口难找，但智能体的强大功能令人印象深刻，能够通过交互生成代码、调试并运行，甚至支持截图提问解决问题，极大地提升了开发效率，整体体验令人满意！

通义灵码现在已经全面支持 Qwen3，并正式上线编程智能体，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可以根据开发者的诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端地完成编码任务。

原子性：指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性：指事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性：指当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性：指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

重载：发生在同一个类中，方法名相同参数列表不同（参数类型不同、个数不同、顺序不同），与 方法返回值和访问修饰符无关，即重载的方法不能根据返回类型进行区分 重写：发生在父子类中，方法名、参数列表必须相同，返回值小于等于父类，抛出的异常小于等于 父类，访问修饰符大于等于父类（里氏代换原则）；如果父类方法访问修饰符为private则子类中 就能是重写。

IOC : 控制翻转 , 它把传统上由程序代码直接操控的对象的调用权交给容 器，通过容器来实现对象组件的装配和管理。所谓的“控制反转”概念就是对组件对象控制权的转 移，从程序代码本身转移到了外部容器。 DI : 依赖注入，在我们创建对象的过程中，把对象依赖的属性注入到我们的类中。

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。

本教程系列将AI助手从Demo升级为可用产品：打造悬浮式全局聊天组件、可视化设置中心、本地存储优化（localforage）、路由懒加载及Nginx SPA部署方案，助力构建高性能教师辅助平台。

针对电商短视频业务中高频、大文件下载痛点，本文探讨四种解决方案：浏览器插件批量下载（推荐）、Electron套壳客户端、Web流式压缩打包及传统Blob内存合并。重点分析各方案优劣，推荐插件方案兼顾性能与体验，兼顾兼容性与资源消耗，适用于素材频繁交付场景。

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@SpringBootConfiguration是@Configuration的封装，标注主启动类，使其所在包成为组件扫描的根路径。因此主类需置于外层包，确保所有组件被扫描到，实现自动配置与组件注入。

智能体正成为企业降本增效新引擎，黎跃春教授提出AI智能体不仅是工具，更是“数字化员工”。通过自动化办公、智能决策协同与多场景应用，助力企业实现管理透明化与运营效率提升。

作为AI原生的开发环境工具，通义灵码AI IDE深度适配了最新的千问3大模型，并全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。

通义灵码是阿里云推出的一款基于通义大模型的智能编程助手，支持Java、Python、Go等主流语言，并深度适配VSCode、JetBrains等开发环境。其核心功能包括自然语言转代码、跨文件上下文理解、行级/函数级实时补全、自动生成单元测试及性能优化建议等。此外，还提供知识问答引擎、文档智能生成和研发大数据分析等进阶功能，助力开发者提升效率。通过重构生产关系，将重复劳动转化为创造性工作，使技术债务可视化，推动人机协同编程新时代的到来。

覆盖索引是指只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据 , 因为无需回表查询效率更高 实现覆盖索引的常见方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。 执行如下查询语句 : select name,age from user where name='Alice' 因为要查询 name和 age二个字段 , 那么我们可以建立组合索引 create index index_name_age on user(name,age) 那么索引存储结构如下 : 这种情况下, 执行select name,age from user where name='Alice' , 会先根据name='Ali

本文聚焦通义灵码在项目开发中的应用，详细介绍以IntelliJ IDEA 2024.3为平台，安装通义灵码插件的步骤，为后续开发筑牢基础。以开发英语单词默写考试应用为例，阐述从新建Spring Boot项目、配置相关参数与依赖，到借助通义灵码输入精确提示词进行项目代码生成的完整流程。在开发过程中，提示词经过十余次调整，优化为涵盖项目概况、功能明细及优化要求的结构，如同与开发人员深度沟通协作，确保项目满足预期。项目成功启动并完成测试，展现通义灵码的强大助力。文章最后指出，掌握AI工具的人将在竞争中占据优势，AI如同工业革命时期的新生产工具，并非取代人类，而是推动工作效率提升与行业变革。

使用的软件是Android Studio。占用CPU和内存很大，严重影响使用。