通义灵码， 作为国内首个 AI 程序员，从最开始的内测到公测，再到通义灵码正式发布第一时间使用，再到后来使用企业定制版的通义灵码，再再再到现在通义灵码2.0，我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。咱闲言少叙，直奔主题！今天，我会聊一聊通义灵码的新功能和通义灵码2.0与1.0的体验感。

本文深入探讨了如何编写高质量的 Java 方法注释

本文详细介绍了CSS阴影效果的使用方法，包括`box-shadow`和`text-shadow`的基本语法、参数解释及进阶应用。通过多个示例展示了如何实现外阴影、内阴影、渐变阴影以及多重阴影效果，并结合实际场景如浮动按钮和卡片式设计，说明了阴影与背景的综合应用。此外，还提供了性能优化建议，帮助开发者在确保视觉效果的同时提升页面性能。最后，总结了CSS阴影的重要性及其对网页美观度和用户体验的提升作用。

本文介绍了基于Spring Boot的开源企业级框架Ruoyi，涵盖环境搭建、项目初始化及用户管理模块的创建。

本文整理了 Java 期末考试中常见的选择题，涵盖数据类型、控制结构、面向对象编程、集合框架、异常处理、方法、流程控制和字符串等知识点。每道题目附有详细解析，帮助考生巩固基础，加深理解。通过这些练习，考生可以更好地准备考试，掌握 Java 的核心概念和语法。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

本文介绍了Java中数组的定义、特点及初始化方式。

本文介绍了微信小程序中 `app.json` 配置文件的详细

本系统基于RAG技术，结合语义检索与大语言模型，解决企业知识管理中的信息孤岛、检索低效和知识流失问题。采用通义灵码、Milvus与阿里云OSS，实现知识查询效率提升、新员工培训周期缩短及专家咨询减少。支持多模态文档处理，具备高可用架构与成本优化方案，助力企业智能化升级。

接下来，人与智能体的交互将变得更为紧密，比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的，从依赖人类到依赖超大规模算力的转变，可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力，这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量，是否可以缩短研发周期并提高效率，还有创造出更优质的软件并持续发展，这无疑是肯定的。

JDK（Java Development Kit）是 Java 开发的核心工具包，包含编译、运行和调试 Java 程序所需的所有工具和库。它主要由 JVM（Java 虚拟机）、JRE（Java 运行时环境）和 Java 核心类库组成。JVM 是跨平台运行的基础，负责字节码的加载、执行和内存管理；JRE 提供运行 Java 应用的环境；核心类库则提供了丰富的 API 支持。通过编写、编译和运行一个简单的 Java 程序，可以深入理解 JDK 的工作原理。此外，JDK 还提供了 JIT 编译、垃圾回收优化和并发工具包等高级功能，帮助开发者提高程序性能和稳定性。

软考软件设计师是我国IT领域权威认证之一，涵盖软件设计、系统分析、架构设计等多方面知识。

通义灵码2.0是阿里云推出的新一代智能编程助手，集成DeepSeek模型并新增多项功能，显著提升开发效率。本文通过实际项目体验新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和图生代码等功能，展示其在代码生成、质量内建和人机协作方面的优势。相比1.0版本，2.0在模型选择、代码质量和用户体验上均有显著提升。尽管存在依赖网络和多语言混合项目中的不足，但整体表现优异，极大优化了开发流程。[了解更多](https://lingma.aliyun.com/)

深入理解Java中的Server 层的详细分析

VTJ.PRO 是一款 AI 驱动的低代码开发平台，深度融合 Vue3 技术栈，支持可视化设计与源码级编辑双向自由切换。通过 AI 智能生成、代码修复、跨端输出等能力，大幅提升前端开发效率，实现设计即代码、代码即设计的高效工作流，适用于原型开发、项目重构等多种场景。平台完全开源，提供在线沙盒与本地部署，助力开发者兼顾开发速度与代码自由度。

各位程序员小伙伴们，是不是还在为写代码头秃？别担心，阿里云带着它的通义灵码 AI IDE 来拯救你啦！ 相信不少小伙伴已经在VSCode、JetBrains IDE等主流开发工具中安装过通义灵码这款插件。 通义灵码插件全网总下载量超 1500 万，开发者采纳代码行数超 30 亿且每月增速 20%-30%。 今天我们要说的不是这款插件，而是阿里刚出的“为AI而生的灵码IDE”。

本文介绍了如何使用Java实现一个简单的贪吃蛇游戏。

原生微信小程序笔记完整总结

本文主要介绍微信小程序开发中遇到的问题及其解决方法。问题通常由微信小程序自带的Skyline渲染模式引起，而非代码编写错误。解决步骤包括：1. 找到全局配置文件app.json；2. 去掉相关配置项；3. 修改后的配置示例。通过这些步骤可以有效解决文字内容顶格或覆盖的问题。文中还提供了进一步了解Skyline渲染模式的链接，帮助开发者深入理解其原理和应用。

本文介绍了如何利用“通义灵码”打造一个创意 Loading 动画生成器。作者通过输入“科技感、电波、液体”三个关键词，借助 AI 工具自动生成酷炫的 CSS 动画效果，无需手动编写复杂代码。整个过程高效便捷，只需描述风格关键词，即可生成多种加载动画，并可封装为组件直接使用，极大地提升了开发效率与创意表达。

通义灵码2.5智能体模式结合高德MCP服务，实现快速构建周边服务地图应用。通过自然语言需求输入，智能体自动分解任务并生成完整代码，涵盖前端界面、API集成与数据处理，10分钟内即可完成传统开发需数小时的工作，大幅提升开发效率。

通义灵码2.0相比1.0新增了工程级编码任务、单元测试生成和图片多模态问答等功能，支持多文件代码修改、批量生成单元测试及根据图片内容生成代码建议。亮点包括支持主流IDE、垂直智能体覆盖更多场景、企业级检索增强和灵活对话交互体验。技术优势涵盖多模态上下文感知、快速推理、企业数据个性化及一流代码生成效果。典型应用场景有新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成和错误排查修复。

centos配置nginx-rtmp实现ffmpeg转码rtsp为rtmp视频流

Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能； ● @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项 ● @ComponentScan：Spring组件扫描

作为一名古老语言COBOL程序员，我习惯了面向过程的编程方式。近期尝试用通义灵码创建了一个AI导航网站，并发布在微信公众号上。由于前端知识有限，网站的CSS特效是逐步生成的。尽管之前使用过cursor、cline+deepseek等工具，但这次通义灵码的帮助让我更顺利地完成了项目。网站展示了收集的资料和资源，效果令人满意。 [查看网站](https://mp.weixin.qq.com/s/LsrAgdq6-0rnednxDjrqUw)

本文介绍了Java中的面向对象编程（OOP）核心概念，包括封装、继承、多态和抽象。封装通过访问控制保护数据，提高安全性；继承支持代码复用，减少冗余；多态实现灵活的行为调用；抽象则隐藏细节，简化接口设计。掌握这些概念有助于编写高效、灵活且易于维护的代码。文章通过实例详细讲解了每个概念在Java中的应用，并总结了它们的优势。

本示例演示使用通义灵码，基于React Native与Node.js开发跨平台类通义App，重点展示iOS端实现。涵盖前端页面生成、后端代码库自动生成、RTK Query通信集成及Qwen API调用全过程，体现灵码在全栈开发中的高效能力。（238字）

通义灵码2.5版本更新带来了多项新功能，包括Lingma IDE的开箱即用体验、编程智能体模式实现端到端编码任务、MCP工具集成扩展AI助手能力以及Qwen3模型升级大幅提升代码生成准确性和效率。此外，新增长期记忆与上下文感知功能，使开发更个性化和高效。尽管存在一些局限性，如复杂业务逻辑仍需人工干预，但整体显著提升了开发效率。官方还提供了高质量视频课程助力用户学习。

全球AI编码工具形成“双极格局”，GitHub Copilot凭借先发优势主导市场，而通义灵码通过差异化路径突围。技术层面，通义灵码在中文语境理解、云原生绑定上展现优势；生态方面，Copilot依托GitHub开源生态，通义灵码则深耕阿里云企业协同场景；开发者心智战中，通义灵码以数据合规、本土化服务及定制化能力取胜。这场较量不仅是技术的比拼，更是生态逻辑与开发者需求的全面博弈，彰显中国AI编码工具“换道超车”的潜力。

通义灵码 2.0 不仅正式发布 AI 程序员，还升级了很多基础能力，使用场景多样。繁星计划的推出更为大学生提供了免费的智能编码助手，助力科技创新。让不具备编码能力的人也可以将 idea 变成产品，帮助到更多开发者和泛开发者。

在使用灵码回复消息时，字体过小且在PyCharm中无法调整。而Baidu Comate插件则可以在插件设置中直接修改字体大小，提供更好的阅读体验。

通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评：最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来，是个很好功能……

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-confirm消息发送到交换机失败会向生产者返回ACK , 生产者通过回调接收发送结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息从交换机路由到队列丢失 : 发布者回执机制publisher-return消息从交换机路由到队列失败会向生产者返回失败原因 , 生产者通过回调接收回调结果 , 如果发送失败, 重新发送, 或者记录日志人工介入 ● 消息保存到队列中丢失 : MQ持久化(交

通义灵码2.0通过AI赋能编程，显著提升开发效率与代码质量。安装便捷，支持自然语言描述需求自动生成高质量代码框架及注释，大幅简化新功能开发流程。其单元测试Agent能快速生成全面测试用例，覆盖更多边界情况。相比1.0版本，2.0在智能问答和代码生成速度上均有显著提升，为开发者带来高效研发新体验。