MATLAB玩转树莓派智能硬件，部署人工智能算法
公众号 人工智能小技巧 回复 MATLAB 免费下载代码使用MATLAB的硬件扩展工具箱，支持树莓派、Arduino、SDR天线、FPGA、ASIC、SOC等各种硬件开发板，你可以快速搭建嵌入式集成电路、智能家居和无线通信系统，打造自己的硬件宇宙。案例一：通过WiFI无线远程控制树莓派案例二：点亮LED灯案例三：调用树莓派上的USB摄像头，部署图像边缘检测算法案例四：调用树莓派上的USB摄像头，部署人脸检测算法软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
MATLAB玩转深度学习和无人驾驶（附图像分类、迁移学习、语义分割、激光雷达三维点云分割代码）
MATLAB深度学习、计算机视觉、图像处理、激光雷达、自动驾驶、传感器融合和追踪工具包。A代码：使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类，获取卷积层中间结果，遮挡敏感性分析B代码：基于GoogLeNet微调，在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练C代码：无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析D代码：激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪软件版本，桌面端R2020a，在线端R2021b
Mediapipe实时人脸检测（附BlazeFace论文精读）
Mediapipe每秒200-300帧的实时人脸检测，提取画面中的人脸框，解锁后续各种应用：人脸属性识别、表情识别、关键点检测、三维重建、增强现实、AI换妆、人脸比对、颜值打分CVPR 2019 CV4AR/VR workshop论文：BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs公众号 人工智能小技巧 回复 blazeface 下载代码、扩展资料
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测
基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与视觉测量，实现轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗、疲劳裂纹、扣件螺栓的计数及尺寸测量。毕业论文：钢轨表面伤损细粒度图像识别与检测系统。轨面伤损数据集Rail-5k论文：https://arxiv.org/abs/2106.14366同济大学交通运输工程学院 铁道系 张子豪
【精读AI论文】谷歌轻量化网络MobileNet V1（附MobileNetV1实时图像分类代码）
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNet V1，用于移动端实时边缘计算部署。CVPR2017论文：Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications使用深度可分离卷积，在保证各类视觉任务准确度不变的条件下，将计算量、参数量压缩30倍。引入网络宽度和输入图像分辨率超参数，进一步控制网络尺寸。公众号 人工智能小技巧 回复mobilenetv1 查看笔记、代码、资料、扩展阅读
人脸三维关键点检测+颜值打分（附Mediapipe代码）
人脸468个关键点+10个瞳孔关键点的三维实时检测，用于表情识别、瞳孔识别、疲劳驾驶识别、人脸3D建模、中医穴位辅助定位、虚拟现实VR、增强现实AR人机交互、医疗美容五官颜值打分。使用谷歌的Mediapipe人工智能框架，完成对单张图像、摄像头实时画面、视频文件的关键点检测和颜值打分。公众号 人工智能小技巧 回复 颜值打分 下载代码、教程、扩展资料
AI健身+三维人体姿态估计（附Mediapipe代码复现）
人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测，并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你可以拍摄自己的深蹲、俯卧撑、引体向上、仰卧起坐、高抬腿数据集，搭建你专属的AI健身私人教练。公众号 人工智能小技巧 回复 编程奇妙夜4下载：Python代码、安卓APP安装包和源码、深蹲数据集、colab代码、扩展阅读、答疑交流微信群、技术支持客服微信
三维手部关键点实时追踪检测
编程奇妙夜第1期！通过有趣、有料、有用的编程案例，子豪兄带领大家从零上手，实现各种高大上的前沿黑科技。基于Mediapipe的手部关键点三维实时检测，通过计算机视觉和深度学习，智能定位出21个手部关键点的三维坐标。实现手势控制、手语翻译、动作捕捉、穴位定位、增强现实人机交互等功能。微信公众号 人工智能小技巧 回复 三维手部关键点。即可免费下载代码网盘资料、扩展阅读，加入答疑互动交流群。