构建AI智能体：五十、ModelScope MCP广场 · MCP协议 · Cherry Studio：AI应用生产线
本文介绍了AI开发生态中的三个关键组件：CherryStudio可视化开发平台、ModelScope MCP广场和MCP协议标准。CherryStudio作为低代码AI应用开发环境，通过拖拽式界面简化了基于大语言模型的智能体构建；ModelScope MCP广场作为官方MCPServer分发中心，提供各类工具服务的发现与管理；MCP协议则定义了LLM与外部工具的安全连接标准。三者构建了从资源发现、能力连接到应用落地的完整AI开发链条，推动AI开发从手工作坊迈向工业化时代。文章还演示了如何在CherryStu
新用户100万token免费额度！阿里云上线DeepSeek-R1满血版
阿里云推出DeepSeek-R1满血版，新用户可享100万免费Token额度。平台支持多种模型，包括671B参数的DeepSeek-R1和通义千问。结合开源工具Chatbox，用户能轻松对接API，体验高性能AI服务。访问[阿里云解决方案](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/deepseek-r1-for-platforms?utm_content=g_1000401616)了解更多详情并快速上手。
阿里云百炼API调用教程：准备API-Key、配置环境变量和调用API流程
本文介绍阿里云百炼API调用全流程：注册登录阿里云账号，开通百炼服务，创建并配置API Key至环境变量，避免硬编码风险。支持通过Python的OpenAI兼容接口或DashScope SDK调用大模型，亦可在Node.js、Java等环境中使用。附详细命令与代码示例，助您快速上手百炼AI大模型平台。
vLLM 架构学习指南
本指南深入解析vLLM高性能推理引擎架构，涵盖核心创新PagedAttention与连续批处理技术，结合代码结构、学习路径与实践建议，系统指导用户从入门到贡献源码的全过程。
MNN × Qwen 实战：离线运行大模型的正确姿势
本期教程带你用MNN+Qwen在手机端部署大模型，从安装MNN Chat体验离线对话，到源码编译、模型转换与推理测试，再到Android/iOS移动端部署全流程实战，并提供精度与性能调优秘籍，助力端侧AI创新挑战赛。
别让你的大模型被忽悠了，聊聊prompt注入攻击
本文探讨了Prompt工程中的隐私与安全问题，重点分析了“奶奶漏洞”及更广泛的Prompt攻击现象，特别是Prompt注入的原理与防御手段。Prompt注入通过构造恶意输入突破模型限制，使LLM执行非预期操作。文章介绍了直接注入和间接注入类型，并提供了多种防御方案，如输入过滤、强化系统指令、接入第三方校验库及多模型协作防御。此外，还讨论了Prompt逆向工程及其正负影响，以及恶意MCP服务投毒的实际案例，如GitHub Copilot漏洞。最后提出了动态权限控制和持续安全监测等解决策略。
构建AI智能体：二十八、大语言模型BERT：原理、应用结合日常场景实践全面解析
BERT是谷歌2018年推出的革命性自然语言处理模型，采用Transformer编码器架构和预训练-微调范式。其核心创新在于双向上下文理解和掩码语言建模，能有效处理一词多义和复杂语义关系。BERT通过多层自注意力机制构建深度表示，输入融合词嵌入、位置嵌入和段落嵌入，输出包含丰富上下文信息的向量。主要应用包括文本分类、命名实体识别、问答系统等，在搜索优化、智能客服、内容推荐等领域发挥重要作用。
