云效流水线 Flow
云效流水线Flow是阿里云提供的企业级CI/CD工具，简化软件开发流程，提高协作效率。本报告评估了其易用性、功能、性能、开放性和成本。Flow界面直观，提供预设模板，但学习曲线略陡。功能完备，支持全生命周期管理，智能诊断功能强大。性能上，依托阿里云，具备高可用性和弹性。然而，开放性和与其他云服务的集成有待增强。成本方面，免费额度适合小项目，大项目需考虑额外费用。一个中型Java项目案例显示，Flow快速构建CI/CD流程，智能诊断节省调试时间，但在非阿里云环境集成存在挑战。
基于事件风暴的需求分析 | 方法案例一
事件风暴（Event Storming）源自领域驱动设计社区，由 Alberto Brandolini 在2012 年发明[1]。 事件风暴最早的名字是基于事件的建模（Event-Based Modeling），正如这个名字所暗示的，事件风暴在发明之初的核心目的是领域建模，在今天的大多数文献和实践中，事件风暴的核心关注点都是领域模型和软件架构。
如何在云效中使用DeepSeek等大模型实现AI智能评审
本文介绍了一种基于云效平台和DeepSeek的AI智能代码评审解决方案。通过云效代码管理Codeup、流水线Flow和DeepSeek大模型，企业可快速实现自动化代码评审。具体步骤包括：创建云效组织并获取API令牌、配置百炼APIKey、开发自定义Flow步骤调用大模型、创建示例代码库和流水线，并通过合并请求触发智能评审。最终，评审结果将自动回写到Codeup中，帮助开发者提升代码质量。
云效 MCP Server：AI 驱动的研发协作新范式
云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。
