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好未来 AI 研究院：如何省钱又省力地筛选被测模型的 Badcase？
通常 AI 模型的测试需要依赖高质量的标注数据，不过在不同的应用场景下，所需要的数据标注体量存在差异。QCon 全球软件开发大会（2021）北京站上，好未来 AI 研究院赵明分享了好未来通过借助语音、图像、NLP 等 AI 模型进行有机组合，加入预处理和后处理过程，搭建自动化流水线，在不依赖于标注数据的情况下，对被测模型进行 Badcase 的自动化筛选，从而提高测试效率，辅助算法角色提升算法模型的优化迭代速度的真实案例。
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