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7月前
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本文档介绍了阿里云智能推荐服务的使用流程,包括数据准备、行为埋点逻辑核对和数据上传方案。内容涉及不同行业的数据规范,如内容、电商和新闻行业,以及测试数据的获取。数据上传分为启动数据和实时数据两步,提供了全服务端SDK和友盟+服务端SDK等多种上传方案。此外,还介绍了通过历史数据启动实例的方法。建议用户根据自身行业和数据情况选择合适的方案。
阿里云智能推荐AIRec产品介绍
本文中,来自阿里云搜索推荐技术团队的三秋为大家介绍了阿里云智能推荐AIRec产品的技术架构、核心功能,并与大家分享了使用阿里云智能推荐AIRec的实际案例以及技术场景。
全托管推荐引擎服务:智能推荐AIRec
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结,主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识,包括为什么要使用推荐,推荐的价值所在,以及智能推荐的重点服务和功能。
AIRec个性化推荐召回模型调参实战(电商、内容社区为例)
本文从个性化推荐用到的召回模型,以及针对于这些召回模型我们如何去进行实战调参,进行的偏向于电商和内容行业的最佳实践的分享。主要从四个方面展开:典型推荐场景、经典算法模型简介、电商行业优化最佳实践、内容行业优化最佳实践。
阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—智能推荐|2019大数据技术公开课第四季
本次直播将介绍智能推荐AIRec产品冷启动、推荐配置、数据监测等重点feature和典型场景方案,帮您快速了解智能推荐产品。直播嘉宾闫勖勉(三秋) 阿里云智能事业群 高级解决方案工程师
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