《花雕学AI》26：多维度了解ChatGPT思维链提示的原理、方法、使用和发展的22个问题
ChatGPT的思维链提示（chain of thought tips）是一种利用自然语言编程的技巧，可以提高ChatGPT在复杂推理问题上的准确率。思维链提示的原理是参考人类解决问题的方法，从输入问题开始的一系列自然语言形式的推理过程，直到得到最后输出结论。
早上5点起床，没有去打羽毛球，打开电脑，漫无边际的浏览，偶然发现了一个提法：ChatGPT思维链提示。于是，我使用与ChatGPT同源技术的新Bing引擎（GPT-4），来进行搜索与了解相关情况。这里尝试连环提问的穷追猛打的暴力套路，呵呵，不到黄河不死心，我的22个问题是：
单光子偏振量子比特的高效量子存储器
存储和检索飞行光子量子态的量子存储器是实现远距离量子通信和大规模量子计算的关键接口。虽然许多高存储-检索效率的实验方案都是在弱相干光脉冲下执行的，但迄今为止实现的所有真正的单光子量子存储器的效率都远低于50%，这是实际应用的阈值。本文报告了一种单光子偏振量子比特的量子记忆，其效率>85%，保真度>99%，基于激光冷却铷原子的平衡双通道电磁诱导透明。对于单通道量子存储器，其存储和提取单光子时域波形的优化效率可达90.6%。这一结果使光子量子记忆更接近于在量子信息处理中的实际应用。
探索未来：量子计算在现代科技中的应用与挑战
随着科技的不断进步，量子计算作为一种新兴技术，其潜力和影响力日益凸显。本文将深入探讨量子计算的核心原理、当前技术发展现状以及面临的主要挑战。通过分析量子计算在特定领域的应用案例，本文旨在提供一个全面的视角，以理解量子计算如何塑造未来的科技格局。
《量子计算对人工智能发展的深远影响》
在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能的融合正引领着深刻的科技变革。量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性，实现并行计算，显著提升机器学习训练速度、优化问题求解、大数据分析能力及AI模型泛化能力，催生新型AI算法，并拓展新应用领域。然而，这一融合仍面临硬件稳定性和软件开发等挑战。
【北京大学 软件工程】一、软件工程概论
本文介绍了软件的定义、特点及分类，探讨了软件工程的起源、概念及其框架，并展望了软件工程的新视野。软件是指计算机系统中的程序及其文档，具有无形性、复杂性和高开发成本等特点，分为系统软件、支撑软件和应用软件三类。软件工程起源于解决早期编程难题，历经个人程序、软件作坊到软件工程时期的发展，旨在以工程化方法解决软件危机。软件工程的核心目标是生产正确、可用且开销合理的软件，主要活动包括需求分析、设计、实现、确认和支持。新一代信息技术如量子计算、区块链等正推动软件工程向更高效、安全的方向发展。
