智能ai量化高频策略交易软件、现货合约跟单模式开发技术规则
该项目涵盖智能AI量化高频策略交易软件及现货合约跟单模式开发，融合人工智能、量化交易与软件工程。软件开发包括需求分析、技术选型、系统构建、测试部署及运维；跟单模式则涉及功能定义、策略开发、交易执行、终端设计与市场推广，确保系统高效稳定运行。
KDD2024最佳学生论文解读，中科大、华为诺亚：序列推荐新范式DR4SR
【9月更文挑战第25天】近年来，随着人工智能技术的发展，序列推荐系统（SR）因能捕捉用户动态偏好而在日常生活中愈发重要。然而，数据质量问题常被忽视。为解决此问题，中国科学技术大学与华为诺亚方舟实验室联合提出DR4SR，一种通过数据集再生提升序列推荐系统性能的新范式。DR4SR采用模型无关的数据再生方法，增强数据集的多样性和泛化能力，且可通过DR4SR+进行个性化调整以适应不同模型需求。实验表明，DR4SR和DR4SR+在多个数据集上显著提升了推荐系统性能。尽管面临计算资源和过拟合风险等挑战，该范式仍展现出巨大潜力。
VB.NET中如何利用ASP.NET进行Web开发
在VB.NET中利用ASP.NET进行Web开发是一个常见的做法，特别是在需要构建动态、交互式Web应用程序时。ASP.NET是一个由微软开发的开源Web应用程序框架，它允许开发者使用多种编程语言（包括VB.NET）来创建Web应用程序。
重磅发布！AI 驱动的 Java 开发框架：Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时，提供了完整的开源配套，包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。