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22天前
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低代码可视化-uniapp响应式数据data-代码生成器
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22天前
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微信小程序OCR插件,实现身份证、行驶证、银行卡、营业执照和驾驶证等识别
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22天前
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测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
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22天前
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Python实用记录(十四):python统计某个单词在TXT/JSON文件中出现的次数
这篇文章介绍了一个Python脚本,用于统计TXT或JSON文件中特定单词的出现次数。它包含两个函数,分别处理文本和JSON文件,并通过命令行参数接收文件路径、目标单词和文件格式。文章还提供了代码逻辑的解释和示例用法。
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22天前
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语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
本文介绍了DeepLab V3在语义分割中的应用,包括数据集准备、模型训练、测试和评估,提供了代码和资源链接。
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22天前
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实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-Seg模型进行图像分割的完整流程,包括图像分割的基础知识、YOLOv5-Seg模型的特点、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。通过实例代码,指导读者从自定义数据集开始,直至模型的测试验证,适合深度学习领域的研究者和开发者参考。
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22天前
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数据集学习笔记(六):目标检测和图像分割标注软件介绍和使用,并转换成YOLO系列可使用的数据集格式
本文介绍了labelImg和labelme两款图像标注工具的安装、使用、数据转换和验证方法,适用于目标检测和图像分割任务,支持YOLO等数据集格式。
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22天前
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目标检测笔记(五):查看通过COCOEvaluator生成的coco_instances_results.json文件的详细检测信息,包含AP、AR、MR和DR等
本文介绍了如何使用COCO评估器通过Detectron2库对目标检测模型进行性能评估,生成coco_instances_results.json文件,并利用pycocotools解析该文件以计算AP、AR、MR和DR等关键指标。
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22天前
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Spring MVC详解(上)
本文介绍了MVC架构及其在Spring MVC框架中的应用。MVC将应用程序分为模型、视图和控制器三部分,分别负责数据处理、用户界面展示和请求处理。Spring MVC作为MVC模式的具体实现,不仅是一个web框架,还提供了强大的功能支持,如URL路由映射、参数传递、JSON数据处理、文件上传等。文章详细讲解了如何在Spring MVC中使用`@RequestMapping`、`@RequestParam`、`@RequestBody`、`@PathVariable`等注解来处理HTTP请求,并展示了具体的代码示例和操作步骤。
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