王耀恒：从网络营销老兵到GEO技术布道者
在王耀恒看来，AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制，但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代，医疗数据呈爆炸式增长，涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展，结合Python、MySQL与B/S架构，推动医疗系统高效实现。
【赵渝强老师】大数据日志采集引擎Flume
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统，支持从多种数据源收集日志信息，并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成，通过Event封装数据，保障高效与可靠传输。
阿里云渠道商：新手如何选择阿里云ECS实例？
阿里云ECS凭借弹性扩展、稳定可靠与安全防护，助力企业高效上云。本文系统解析实例规格选择关键因素：业务场景匹配、性能评估、成本优化、地域部署与扩展规划，结合计费模式与实际需求，提供科学选型建议，助您精准匹配资源，提升云上效能。（238字）
