什么是回表查询
MySQL中InnoDB引擎的聚簇索引将数据与索引存储在一起，叶子节点存整行数据，每表仅一个；二级索引则分离存储，叶子节点存主键值。回表查询需先查二级索引再查聚簇索引，性能较低。优化方式包括：优先主键查询、使用联合索引实现覆盖索引、利用MySQL 5.6+的索引下推功能，在存储引擎层提前过滤，减少回表次数，提升查询效率。（238字）
知道什么是聚簇索引，什么是二级索引吗
聚簇索引将数据与索引存储在一起，B+树叶子节点包含整行数据，每张表仅有一个，通常为主键索引。若无主键，MySQL会选首个非空唯一索引或自动生成rowID作为聚簇索引。二级索引则分离存储，叶子节点保存主键值，可有多个。
为什么MySQL索引结构是B+tree
MySQL采用B+树作为索引结构，因其非叶子节点仅存键和指针，使每页可存储更多键，树层级更浅，查询更快。所有数据集中于叶子节点，查询效率稳定，且叶子节点形成双向链表，支持高效范围查询。
Session会话跟踪的原理
Session是服务端会话跟踪技术，用户首次访问时服务器创建带有唯一ID的Session对象，数据存于服务端。该ID通过Set-Cookie响应头（JSESSIONID）传给浏览器，后续请求自动携带，实现会话保持。其底层依赖Cookie传递Session ID，安全性高，但集群环境下存在共享难题。
大模型应用开发
大模型应用开发需通过API与模型交互，企业可选择开放API、云平台或本地服务器部署。开放API使用便捷但存在安全与成本问题；云部署易维护但仍有隐私风险；本地部署安全性高、长期成本低，适合企业级应用，不建议个人电脑部署。
哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？
本节讲解哈希检索原理，通过哈希函数将用户ID映射为数组下标，实现O(1)级查询。重点介绍哈希冲突的两种解决方案：开放寻址法（如线性探查、二次探查）和链表法，并结合红黑树优化长链表。同时分析哈希表的优缺点，强调其高效查询依赖均匀分布与足够空间，适合精确查找但不支持范围查询。
负载均衡算法
负载均衡算法包括随机、轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希等。随机适用于性能一致的服务器，可加权重升级为加权随机；轮询按顺序调用，支持加权分配；最小活跃数优先选择负载低的服务器；源地址哈希确保同一IP请求固定服务器；一致性哈希减少节点变动对整体影响，提升稳定性。
数据库设计三范式
数据库设计三范式是优化表结构的重要指导原则：第一范式要求字段原子性，不可再分；第二范式要求消除部分依赖，一张表只描述一件事；第三范式要求消除传递依赖。虽为规范，实际应用中需结合业务权衡，避免过度设计。
05 | 动态代理：面向接口编程，屏蔽 RPC 处理流程
本讲深入解析动态代理在 RPC 中的核心作用：通过动态代理实现接口方法的透明拦截，将本地调用无缝转为远程通信。结合 JDK 动态代理实例，揭示代理类生成与调用原理，并对比 Javassist、Byte Buddy 等框架在性能与易用性上的差异，帮助理解 RPC 如何实现“像调用本地一样调用远程”的编程体验。（238字）
