自建使用隧道代理全教程,太难?阿布云快代理小象代理的隧道代理用谁的?
在信息技术飞速发展的今天,通过部署隧道代理可增强网络通讯的安全性,并简化数据采集过程中的代理IP使用。本文将介绍如何部署隧道代理,包括选择付费代理IP、安装必要的库(如 requests)、搭建隧道并使用 Redis 管理代理IP,以及使用 OpenResty 实现代理IP的自动转发。此外,还推荐了青果网络提供的隧道代理服务及其优势。
Redis Hset使用中的小坑
文章讨论了在使用Redis的HSet命令时的一个常见误区,即错误地根据命令的返回值(true/false)来判断数据是否成功插入,而实际上应通过检查错误对象(err)来判断操作是否成功。
函数计算产品使用问题之通过http调用时,如何定义结构体传参
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
Redis内存回收
Redis 基于内存存储,性能卓越,但单节点内存不宜过大,以免影响持久化或主从同步。可通过配置 `maxmemory` 限制最大内存。内存达到上限时,Redis采用两种策略:内存过期策略和内存淘汰策略。过期策略包括惰性删除和周期删除,后者分为 SLOW 和 FAST 模式。内存淘汰策略有八种,如 LRU、LFU 和随机淘汰等,用于在内存不足时释放空间。官方推荐使用 LFU 算法。
惊!Spring Boot遇上Redis,竟开启了一场缓存实战的革命!
【8月更文挑战第29天】在互联网时代,数据的高速读写至关重要。Spring Boot凭借简洁高效的特点广受开发者喜爱,而Redis作为高性能内存数据库,在缓存和消息队列领域表现出色。本文通过电商平台商品推荐系统的实战案例,详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis,提升系统响应速度和用户体验。
排行榜系统设计:高并发场景下的最佳实践
本文由技术分享者小米带来,详细介绍了如何设计一个高效、稳定且易扩展的排行榜系统。内容涵盖项目背景、技术选型、数据结构设计、基本操作实现、分页显示、持久化与数据恢复,以及高并发下的性能优化策略。通过Redis与MySQL的结合,确保了排行榜的实时性和可靠性。适合对排行榜设计感兴趣的技术人员参考学习。