【AI系统】公共表达式消除原理
公共子表达式消除（CSE）是编译器优化技术，旨在通过识别并消除重复计算的表达式，减少计算量，提升程序执行效率。CSE分为局部和全局两种，局部CSE仅在单个基本块内操作，而全局CSE跨越多个基本块。技术手段包括局部值编号和缓式代码移动等，广泛应用于传统编译器及AI编译器中，有效简化计算图，降低计算成本。
【AI系统】常量折叠原理
常量折叠是一种编译器优化技术，通过在编译阶段计算常量表达式，用结果替换原表达式，减少运行时计算。传统编译器在编译期间识别并计算常量表达式，如 Python 中 `day_sec = 24*60*60` 被优化为 `day_sec = 86400`。AI 编译器则在计算图中进行类似优化，如 TensorFlow 通过分析计算图节点，提前计算确定结果的节点，提高执行效率。
转载：【AI系统】AI编译器前瞻
本文基于《The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey》调研，对比了TVM、nGraph、TC、Glow和XLA五个热门AI编译器，介绍了它们的特点与优势。文章还探讨了AI编译器面临的挑战，如动态Shape问题、Python编译静态化、硬件性能优化等，并展望了AI编译器的未来发展方向，包括自动并行、自动微分和Kernel自动生成等技术。
Java内存管理深度解析####
本文深入探讨了Java虚拟机（JVM）中的内存分配与垃圾回收机制，揭示了其高效管理内存的奥秘。文章首先概述了JVM内存模型，随后详细阐述了堆、栈、方法区等关键区域的作用及管理策略。在垃圾回收部分，重点介绍了标记-清除、复制算法、标记-整理等多种回收算法的工作原理及其适用场景，并通过实际案例分析了不同GC策略对应用性能的影响。对于开发者而言，理解这些原理有助于编写出更加高效、稳定的Java应用程序。
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Java内存模型的深入理解与实践
本文旨在深入探讨Java内存模型（JMM）的核心概念，包括原子性、可见性和有序性，并通过实例代码分析这些特性在实际编程中的应用。我们将从理论到实践，逐步揭示JMM在多线程编程中的重要性和复杂性，帮助读者构建更加健壮的并发程序。
【C语言】宏定义详解
在C语言中，宏定义是一种强大的预处理器功能，用于在编译之前对代码进行替换和条件编译。宏定义通过预处理器指令进行定义和使用，能够使代码更加灵活和可维护。本文将对C语言中的宏定义进行全面的讲解，包括各种相关的预处理器指令及其用法。
【C语言】宏定义详解
宏定义（Macro Definition）是C语言预处理器的一部分，通过`#define`指令引入。宏定义在编译前的预处理阶段进行文本替换，即将代码中的宏名替换为定义的内容。