SAE 联合乘云至达与谱尼测试携手共同抗疫
当前疫情形势依然严峻，各行各业众志成城，携手抗疫。新冠病毒核酸检测筛查是疫情防控的重要一环，如何应对疫情的不断反复，以及每日数以万计的核酸检测结果成为每个检测公司的一个难题。
数据库技术新版图 -Serverless 数据库
数据库的发展已走过近四十年，作为基础软件之一，数据库称得上是一个“古老”的领域。而随着新技术的涌现，这个传统的领域也正不断焕发出新的生机。如果说云时代的到来推动了数据库的变革，那么，与 Serverless 的结合，则再次为数据库的发展添了把火。Serverless 数据库会成为未来的趋势吗？又该如何让 Serverless 数据库从概念走向落地？亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请资深数据库专家马丽丽带来分享《 Serverless 数据库为应用开发带来的变革》。
硬核调试实操 | 手把手带你实现 Serverless 断点调试
本文将借助 Serverless Devs 工具，对函数计算 (FC）应用的断点调试步骤进行详细指导，手把手带你实现 Serverless 的断点调试，并从以下四个方面为你厘清“硬核调试”的脉络步骤，干货满满。
硬核调试实操 | 手把手带你实现 Serverless 断点调试
本文借助 Serverless Devs 工具，对函数计算 (FC） 应用的断点调试步骤进行详细指导，手把手带你实现 Serverless 的断点调试。
让计算机教育因云而变，阿里云正式发布云原生人才培养合作计划
阿里云呼吁计算机教育因“云”而变，正式发布云原生人才培养合作计划，预计未来三年，将为社会新增培养 10 万学生开发者[耶]，全力护航计算机人才的高质量培养~
如何用 Serverless 低成本打造个人专属网盘？
想要做个网盘不知如何开始，不妨花3分钟读读这篇，看看如何借助 Serverless ，低成本的做一个“不限制网速、无限扩展、同时支持数百种文件格式在线预览、编辑、协作”的专属个人 & 家庭网盘~
即学即会 Serverless | 如何解决 Serverless 应用开发部署的难题？
开发者在选择使用 Serverless 时，仍会有开发和部署困难、厂商锁定等诸多担忧，有没有一种支持 Serverless 应用全生命周期管理的开发者工具，能够简单快速上手并真正帮助我们提升研发、运维的效能的呢？
基于 Serverless 打造如 Windows 体验的个人专属家庭网盘
虽然现在市面上有些网盘产品， 如果免费试用，或多或少都存在一些问题， 可以参考文章《2020 国内还能用的网盘推荐》。本文旨在使用较低成本打造一个 “个人专享的、无任何限速的、如 Windows 体验的私有云盘”。
即学即会 Serverless | 初识 Serverless
Serverless 架构被越来越多的业务所采纳，成为其技术选型，大多数开发者已经跨越对 Serverless 概念了解，切实向落地实践出发。本文带大家一探究竟，为什么说 Serverless 可以帮助开发者聚焦核心业务价值，以及有哪些场景更适合 Serverless 架构！
深度揭秘阿里云 Serverless Kubernetes
听阿里云技术专家聊聊 Serverless Kubernetes 一路走来的发展史，看看它是如何做到兼容 Kubernetes 使用方式的同时，拥有免运维和极致弹性等特点~
深度揭秘阿里云 Serverless Kubernetes
听阿里云技术专家聊聊 Serverless Kubernetes 一路走来的发展史，看看它是如何做到兼容 Kubernetes 使用方式的同时，拥有免运维和极致弹性等特点~
如虎添翼！高德地图+Serverless 护航你的假日出行
高德在 Serverless 领域中，做了很多方向的探索，也实现了部分核心业务的 Serverless 化，但具体是如何与业务相结合的呢？
Technological Revolution in Serverless
Serverless architecture grew out of cloud computing. It inherits all the advantages of cloud computing while being extremely flexible, cost effective, and maintenance free.
Serverless架构特点 （下）
众所周知，事物具有两面性，即使时至今日，云计算的发展已经取得了巨大的进步，但是作为云计算最新产物的Serverless架构，仍然存在着巨大的优势和不可忽略的挑战。
Serverless架构特点 （上）
众所周知，事物具有两面性，即使时至今日，云计算的发展已经取得了巨大的进步，但是作为云计算最新产物的Serverless架构，仍然存在着巨大的优势和不可忽略的挑战。
从云计算到 Serverless
自世界第一台通用计算机ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer）诞生以来，计算机科学与技术的发展就从未停止过前进的脚步，尤其是近些年计算机的发展更是日新月异，有不断突破和进化的人工智能领域，有5G带来更多机会的物联网领域，还有“可信”的区块链技术，当然也有不断更新、不断迭代，不断走进“寻常百姓家”的云计算。
通过Gitee+Serverless Devs快速实现函数代码更新与版本发布
在上一篇文章中，我们介绍了如何通过Github + Github Action进行单纯的代码更新以及版本发布，在本篇文章中
基于Serverless Devs原子化操作阿里云函数计算
众所周知，随着时间的发展，Serverless命令行工具也逐渐的玩出了更多的花样，就目前来看，常见的形态有两种，一种是通过Yaml来进行资源的描述
如何通过Github Action使用Serverless Devs做CI/CD
当我们在体验Serverless之后，欲将项目真真实实的部署到Serverless架构时，CI/CD是我们很多人绕不开的话题，那么基于Serverless Devs这款工具，如何快速的和Github Action进行有机结合，实现CI/CD的能力呢？
从未如此简单：基于Serverless架构的博客
我是一个比较喜欢写东西的人，无论是生活中的点滴，还是学技术的笔记，再或者是自己针对某些内容的看法，我总想的是把这些内容记录下来，以后进行查阅比较方便，或者以后进行回忆比较有趣。
Serverless与WebSocket的聊天工具
WebSocket 协议是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工（full-duplex）通信，即允许服务器主动发送信息给客户端。WebSocket 在服务端有数据推送需求时，可以主动发送数据至客户端。而原有 HTTP 协议的服务端对于需推送的数据，仅能通过轮询或 long poll 的方式来让客户端获得。
【最不佳实践】Serverless应用优化四则
Serverless架构下，虽让我们更多精力是关注我们的业务代码，但是实际上对于一些配置和成本也是需要进行关注的，并且在必要的时候，还需要根据配置与成本进行对我们的Serverless应用进行配置优化和代码优化。
PaddlePaddle：在Serverless架构上十几行代码实现OCR能力
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。另外飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署，并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎，包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库 Paddle Inference，面向分布式、流水线生产环境下自动上云、A/B测试等高阶功能的服务化推理
猫狗识别经典案例：Serverless助力模型“升级”
众所周知，在人工智能领域，一些训练好的模型可能会随着时间的发展，数据集的完善也会需要进行升级。例如某公司的人脸识别系统，可能会因为新员工的入职，老员工的离职要进行模型的升级迭代；再或者某分类模型可能在上线之初由于训练集的不完善，导致识别率并不高，但是在实际使用过程中不断的有用户进行问题反馈，进而不断的对模型进行完善，提升模型最终的准确率。
用手机写代码：基于Serverless的在线编程能力探索
随着计算机科学与技术的发展，越来越多的人开始接触编程，也有越来越多的在线编程平台诞生。以Python语言的在线编程平台为例，大致可以分为两类，一类是OJ类型的，即在线评测的编程平台，这一类的平台特点是阻塞类型的执行，即用户需要一次性将代码和标准输入内容提交，当程序执行完成会一次性将结果返回；另一类则是学习、工具类的在线编程平台，例如Anycodes在线编程等网站，这一类平台的特点是非阻塞类型的执行，即用户可以实时看到代码执行的结果，以及可以实时内容进行内容的输入。
Serverless 网关增强：阿里云 Knative 与云产品 ALB 集成
Knative 是基于Kubernetes之上提供的一款开源Serverless应用框架，帮助您部署和管理现代化的Serverless工作负载，打造企业级Serverless平台。阿里云容器服务 Knative 集成云产品ALB， 提供超强弹性及大规模七层流量处理能力，同时支持Header、Cookie灰度发布。
节省 58% IT 成本，调用函数计算超过 30 亿次，石墨文档的 Serverless 实践
石墨文档使用函数计算搭建文档实时编辑服务，由函数计算的智能调度系统自动分配执行环境，处理多用户同时编写文档带来的峰值负载，函数计算的动态扩缩容能力保障应用的可靠运行。
节省 58% IT 成本，调用函数计算超过 30 亿次，石墨文档的 Serverless 实践
借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力，石墨文档解决了高峰期负载突增的计算资源扩容问题，相比于自建机房维护服务器，节省了 58%的 IT 成本，目前石墨文档每月调用函数计算超过 30 亿次。 云原生时代，逐渐完善的 IT 基础设施，让企业能更高效地进行数字化创新。
