云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系,全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区:https://rocketmq-learning.com/
PHP+Laravel+RabbitMQ实现异步延迟消息队列(库存归还)
一、前言 需求:电商秒杀场景中,如果用户下单10分钟未支付,需要进行库存归还 本篇是用PHP+Laravel+RabbitMQ来实现异步延迟消息队列
Redis消息队列发展历程
Redis是目前最受欢迎的kv类数据库,当然它的功能越来越多,早已不限定在kv场景,消息队列就是Redis中一个重要的功能。Redis从2010年发布1.0版本就具备一个消息队列的雏形,随着10多年的迭代,其消息队列的功能也越来越完善,作为一个全内存的消息队列,适合应用与要求高吞吐、低延时的场景。本文将来盘一下Redis消息队列功能的发展历程,历史版本有哪些不足,后续版本是如何来解决这些问题的。
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )(二)
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )(二)
【Android 异步操作】手写 Handler ( Message 消息 | ThreadLocal 线程本地变量 | Looper 中的消息队列 MessageQueue )
【Android 异步操作】手写 Handler ( Message 消息 | ThreadLocal 线程本地变量 | Looper 中的消息队列 MessageQueue )
基于Redis实现特殊的消息队列
本文将介绍一种基于Redis实现的消息队列(Redis message queue, RMQ),RMQ可以作为传统消息队列的互补选择,在传统消息队列没有涉及的场景中使用RMQ。
阿里云微服务消息队列MQTT管控 API PHP SDK 测试Quick Start
微消息队列MQTT版是阿里云推出的一款面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件。如果说传统的消息队列中间件一般应用于微服务之间,那么适用于物联网的微消息队列MQTT版则实现了端与云之间的消息传递和真正意义上的万物互联。前面介绍了Java SDK本地调用方法,这里介绍一下PHP SDK快速调用方法。
RabbitMQ迁移消息队列AMQP
本文Step by Step介绍了如何将阿里云自建RabbitMQ迁移到消息队列AMQP。同时本文可以作为线下IDC自建RabbitMQ等场景迁移到消息队列AMQP的参考手册。
该如何选择消息队列?
在高并发业务场景下,消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。 消息队列这么多,到底该选择哪款消息队列呢? 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣,但我们在选择的时候要有一个基本标准。
剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一]
上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构,如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接,连接保持了,就要传输数据了,nsq如何保证消息被订阅者消费,如何保证消息不丢失,就是今天要阐述的内容。
网易云音乐的消息队列改造之路 | 7月26号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:网易云音乐从13年4月上线以来,业务和用户突飞猛进。后台技术也从传统的 Tomcat 集群到分布式微服务快速演进和迭代,在业务的不断催生下,诞生了云音乐的 RPC,API 网关和链路跟踪等多种服务,消息队列也从 RabbitMQ 集群迁移到 Kafka集群。
RabbitMQ消息队列学习笔记
初次使用AMQP的过程中,总是容易被AMQP支持的消息模型绕晕,这里结合官方的教程,对AMQP的消息模型做一个简要总结,供参考。目前官方给出了六种消息发送/接收模型,这里主要介绍前五种消息模型。
【c#】队列(Queue)和MSMQ(消息队列)的基础使用
原文:【c#】队列(Queue)和MSMQ(消息队列)的基础使用 首先我们知道队列是先进先出的机制,所以在处理并发是个不错的选择。然后就写两个队列的简单应用。 Queue 命名空间 命名空间:System.Collections,不在这里做过多的理论解释,这个东西非常的好理解。
消息队列、socket(UDP)实现简易聊天系统
前言: 最近在学进程间通信,所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统,并数据库存储数据,对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html,所有代码提交我的Github上,地址:https://github.com/ldw0215/Chat-System.git,可以自行下载,然后make一下就可以了。
阿里云消息队列Kafka商业化:支持消息无缝迁移到云上
7月25日,阿里云宣布正式推出消息队列Kafka,全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上,阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点,可用性达99.9%,数据可靠性99.999999%,并且支持消息无缝迁移到云上。
搞懂分布式系统27:消息队列设计精要总结之高级特性篇
消息队列设计精要总结之高级特性篇 队列高级特性设计 上面都是些消息队列基本功能的实现,下面来看一些关于消息队列特性相关的内容,不管可靠投递/消息丢失与重复以及事务乃至于性能,不是每个消息队列都会照顾到,所以要依照业务的需求,来仔细衡量各种特性实现的成本,利弊,最终做出最为合理的设计。
分布式之消息队列复习精讲
引言 复习要点 本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列? 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的? 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性? 我们围绕以上七点进行阐述。
自已动手做高性能消息队列
前言 本人觉得码农的技术提升应该是从how to do到why do,而项目或产品都是从why do到how to do,按题来,所以呢下面先从大的方面介绍一下消息队列。 消息队列是分布式高并发面目中必不可少的一部分,随着互联网、云计算、大数据的使用,消息队列的应...
RocketMq消息队列使用
最近在看消息队列框架 ,alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列,支持诸多特性, 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及,其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的...
[.NET领域驱动设计实战系列]专题八:DDD案例:网上书店分布式消息队列和分布式缓存的实现
原文:[.NET领域驱动设计实战系列]专题八:DDD案例:网上书店分布式消息队列和分布式缓存的实现 一、引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性。
当设计消息队列时我们关心什么
在开发中应用过ActiveMQ,kafka等mq,不过对消息队列背后的实现原理关注不多,其实了解消息队列背后的实现特别重要,比如对一致性等实现的关注,可以帮助我们在开发中避免踩坑,规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时,我们需要关心哪些地方。
spring mvc redis消息队列
通常情况下,为了提高系统开发的灵活性和可维护度,我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例,但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时,因而不能确保消息处理的顺序,所以使用时需要注意。
练习--LINUX进程间通信之消息队列MSG
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持,或许不能深刻理解,但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列(也叫做报文队列)能够克服早期unix通信机制的一些缺点。
【转】持久化消息队列之MEMCACHEQ
G MEMCACHEQ AS MESSAGE QUEUE PHP,消息队列,MEMCACHEQ 使用消息队列(MESSAGE QUEUE)可以把某些耗时的工作推后,然后在后台慢慢地去执行,这样就不会让你的用户等待太久。
可视化生成RocketMQ配置工具
RocketMQ配置复杂?试试这款可视化工具,轻松搞定配置难题,点击体验:https://how-to-config-rocketmq.demoworld.tech/
消息队列 MQ使用问题之过期删除机制的触发条件是什么
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。