云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系,全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区:https://rocketmq-learning.com/
消息队列 MQ使用问题之在使用C++客户端和GBase的ESQL进行编译时出现core dump,该怎么办
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何确保消息的唯一性
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何获取PHP客户端代码
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消息队列 MQ使用问题之消息在没有消费者的情况下丢失,该如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何获取和处理消息堆积数据
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消息队列 MQ产品使用合集之C++如何使用Paho MQTT库进行连接、发布和订阅消息
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之如何查看推送是否被限制
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消息队列 MQ产品使用合集之使用grpc proxy,生产者心跳并没有发送至Default中,如何解决
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消息队列 MQ产品使用合集之topic相同,但是tag不同,这个类不能放入map中,该如何处理
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消息队列 MQ产品使用合集之如何在kubernetes环境里面部署
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消息队列 MQ产品使用合集之如何实现灰度
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消息队列 MQ产品使用合集之是否提供机制检测消费的状态
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ产品使用合集之如何防止丢数据
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ产品使用合集之MQTT协议是否可以应用于社交软件的系统通知场景
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
MQ产品使用合集之设置rocketmq的timerMaxDelaySec时间出现报错如何解决
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MQ产品使用合集之消费订单状态,订单消费待支付消息失败,是否会导致其他订单也没法消费
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列RocketMQ版:消费异常运维排查体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的可观测工具功能,通过示例程序模拟生产环境消费业务故障,并通过产品提供的开箱即用的可观测工具定位消费异常。
消息队列 RocketMQ 5.0:从消息服务到云原生事件流平台
11 月 5 日,2022 杭州 · 云栖大会上,阿里云智能高级产品专家杨秋弟在云原生峰会上发表主题演讲,发布消息队列 RocketMQ 5.0:从消息服务到云原生事件流处理平台。
融合数据库生态:利用 EventBridge 构建 CDC 应用
近期,EventBridge 事件流已经支持了基于阿里云 DTS服务的 CDC 能力。本文将从 CDC、CDC 在 EventBridge 上的应用以及若干最佳实践场景等方面,为大家介绍如何利用 EventBridge 轻松构建 CDC 应用。
【科普】如果程序员穿越到古代当皇帝,会发生什么?
皇帝组建一个内阁团队,不仅可以提高办事效率,而且还能帮助自己分担一部分的工作。 而云计算中的EventBridge,就是一个可以分析、归类和传递奏折,并且能处理突发状况的“内阁”。
RocketMQ在搜狐的创新实践
大多数的视频各部门中使用过的消息中间件,包括有 RedisMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka 等,本文将选取几个典型的业务介绍一下其使用场景及问题。
消息队列KafKa的集群部署
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骑士卡:基于Kafka搭建消息中心,上亿消息推送轻松完成
消息中心作为业务运营推广的基石,发挥着重要作用。使用消息队列Kafka即可构造建设一个高性能、高稳定性、可扩展的消息中心,完美契合骑士卡高速发展过程中遇到的需求。
阿里云云原生团队全新力作《云原生消息队列 Apache RocketMQ》重磅来袭
消息服务作为应用的通信基础设施,是微服务架构应用的核心依赖,也是实践云原生的核心设计理念的关键技术,通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性能的、弹性的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用实践云原生的阻塞点,所以消息服务的云原生化是至关重要的。
阿里的 RocketMQ 如何让双十一峰值之下 0 故障?
2020 年双十一交易峰值达到 58.3 W 笔/秒,消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。
分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用(八)
第 4 章 RocketMQ应用 七、消息发送重试机制 1 说明 Producer对发送失败的消息进行重新发送的机制,称为消息发送重试机制,也称为消息重投机制。 对于消息重投,需要注意以下几点: 生产
消息队列常见的使用场景
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。 使用较多的消息队列有 RocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ZeroMQ,MetaMQ
《云原生消息队列Apache RocketMQ》电子版地址
从虚拟化技术诞生以来,IaaS/PaaS/SaaS 概念陆续被提了出来,各种容器技术层出不穷。有了“云原生”这个概念后,我们就一直在思考传统的消息中间件需要做些什么才能加上云原生这个修饰词,而这也正是本书探讨的主题:传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。本书一书将为你详细解答。同时解读 RocketMQ 的强大功能通过实战演练的方式,教你打造定制化 DevOps 平台!
常用消息队列 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 综合对比(18个方面)
常用消息队列 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 综合对比(18个方面)
Java面试题之消息队列
MQ的题目在面试和笔试中很常见,所以得用心去准备一下,挑关键点进行解答即可,就在考察实现原理这块时,也不可能说百分之百的记住每一个步骤,大体的流程知道就可以了。
消息队列:从选型到原理,一文带你全部掌握(二)
消息队列中间件重要吗?面试必问问题之一,你说重不重要。我有时会问同事,为啥你用RabbitMQ,不用Kafka,或者RocketMQ呢,他给我的回答“因为公司用的就是这个,大家都这么用”,如果你去面试,直接就被Pass,今天这篇文章,告诉你如何回答。 这篇文章纯理论,主要整理网络资料,肝了我整整一个月!文章依然延续上几篇的风格,很长,长到我只整理排版,手都整麻了。全文2.5万字,建议先收藏,后续面试、或者技术选型,再拿出来喵喵,不BB,上思维导图!
消息队列系列3 - 原理初探之RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的,并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。Erlang语言在数据交互方面性能优秀,有着和原生Socket一样的延迟,这也是RabbitMQ高性能的原因所在。可谓“人如其名”,RabbitMQ像兔子一样迅速。