人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控
本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同，图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。
提示词工程不是写长说明书，而是做语义压缩
提示词工程本质是“语义压缩”：剔除冗余情绪，提炼角色、任务、约束、格式四大要素，将模糊需求转为高信噪比指令。AI越自主，边界设定越关键——不是教它怎么做，而是精准定义“谁、干啥、不碰啥、交什么”。
别再让 AI 温柔地夸你的烂代码了：Code Review 提示词该这样写
AI代码审查不能只求“温柔”，而要像资深工程师一样犀利。本文揭示：模糊提示=无效审查，必须用高精度角色锚点（如Google Staff Engineer）、硬性约束（P0-P3风险分级、可运行重构代码）和结构化输出，让AI真正成为生产级审查助手。提示词，已是工程规范新一环。
5 分钟搞定 Hermes 部署 Windows 整合包实操详解
本文为Windows用户打造Hermes Agent零基础部署指南：无需Python/Linux经验，5分钟完成下载、解压、启动、自动配置四步操作，实现本地AI智能体一键运行。支持离线使用、文件自动化与办公辅助，安全可靠，新手友好。
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署gpt-oss系列模型
阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 gpt-oss 系列模型，提供企业级部署方案。
Post-Training on PAI (3)：PAI-ChatLearn，PAI 自研高性能强化学习框架
人工智能平台 PAI 推出了高性能一体化强化学习框架 PAI-Chatlearn，从框架层面解决强化学习在计算性能和易用性方面的挑战。
