【SpringCloud-Alibaba】2.搭建用户微服务模块。
本节是陆续搭建系统和编码的开始,我们会优先完成一个基础工程的创建。一般在互联网企业这部分工作可能不需要反复处理,只需要在承接产品需要后使用脚手架或者直接复制以往工程就可以创建现有需要使用的工程了。例如 Spring 官网也提供了创建工程的脚手架,https://start.spring.io Spring Initializr 本质上也是一个 Web 应用,它可以通过 Web 界面、Spring Tool Suite、IntelliJ IDEA 等方式,构建出一个基本的 Spring Boot 项目结构。因为我们是搭建微服务项目。所以这里我们需要进行基本的框架搭建。
Spring Cloud 与 K8s 在微服务层面的不同
微服务Springcloud已经被广泛使用了,但作为云原生的技术基础K8s,存在着与Spring cloud 组件功能类似的组件,此时可以借助于容器化手段使用K8s来解决服务的注册与发现,属性配置动态化等。
商城项目02_环境搭建、安装vagrant、docker、mysql、redis、从0搭建各个微服务项目、数据库初始化(七)
商城项目02_环境搭建、安装vagrant、docker、mysql、redis、从0搭建各个微服务项目、数据库初始化(七)
商城项目02_环境搭建、安装vagrant、docker、mysql、redis、从0搭建各个微服务项目、数据库初始化(六)
商城项目02_环境搭建、安装vagrant、docker、mysql、redis、从0搭建各个微服务项目、数据库初始化(六)
SpringCloud06_Gateway的概述、工程案例代码、微服务动态路由、Predicate的使用、详解Filter(四)
⑦. Filter的使用 ①. Filter的概述 ②. Spring Cloud Gateway的Filter ③. 自定义过滤器(自定义全局GlobalFilter)
DDD 领域驱动设计落地实践系列:微服务拆分之道
在前面的两篇文章中,笔者给大家介绍了 DDD 核心思想、重要概念以及如何进行 DDD 进行微服务实践的大致过程,后续的文章中将逐渐深入 DDD 的实践细节,包括领域模型与代码模型的映射以及具体的微服务设计实例等。当下微服务盛行,微服务架构解决了单点系统的可用性问题、突破单节点服务的性能瓶颈同时提升了整个系统的稳定性。因此各大公司纷纷转向微服务架构,但是在实际的微服务拆分过程中也会遇到不少的问题。而 DDD 中的领域模型构建以及边界上下文的划分天然的和微服务划分有着异曲同工之妙,因此结合 DD 领域驱动设计来进行微服务拆分是一种比较好的微服务拆分方案。那么今天就和大家聊聊怎么进行微服务拆分。
面试官灵魂三问:什么是SOA?什么是微服务?SOA和微服务有什么区别?
SOA(Service-Oriented Architecture,**面向服务的架构**)是一种高层级的架构设计理念,可通过在网络上使用基于通用通信语言的服务接口,让软件组件可重复使用。 微服务(Microservices)是一种软件架构风格,它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础,利用模块化的方式组合出复杂的大型应用程序,各功能区块使用与语言无关 (Language-Independent/Language agnostic)的API集相互通信。
Spring Cloud构建微服务架构:服务容错保护(Hystrix断路器)【Dalston版】
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Dubbo将积极适配Spring Cloud生态,Spring Cloud体系或将成为微服务的不二选择!
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案例教你一步步设计DDD微服务项目(下)
DDD战略设计从事件风暴开始,然后我们要找出实体等领域对象,找出聚合根构建聚合,划分限界上下文,建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始,识别和设计服务,建立各层服务的依赖关系,设计微服务内的实体和值对象,找出微服务中所有的领域对象,并建立领域对象与代码对象的映射关系。
案例教你一步步设计DDD微服务项目(上)
DDD战略设计从事件风暴开始,然后我们要找出实体等领域对象,找出聚合根构建聚合,划分限界上下文,建立领域模型。 战术设计从事件风暴的命令开始,识别和设计服务,建立各层服务的依赖关系,设计微服务内的实体和值对象,找出微服务中所有的领域对象,并建立领域对象与代码对象的映射关系。
领域对象映射到微服务代码模型(中)
将领域对象映射到微服务代码模型中。DDD强调 先构建领域模型 然后设计微服务 以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时,我们往往是在业务视角,并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入,对领域对象进行设计和转换,让领域对象与代码对象建立映射关系。
Spring Cloud构建微服务架构:分布式服务跟踪(整合zipkin)【Dalston版】
Spring Cloud构建微服务架构:分布式服务跟踪(整合zipkin)【Dalston版】
微服务怎么限流?算法+框架+实战!
背景 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。 缓存:提升系统访问速度和增大系统能处理的容量 降级:当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉 限流:解决服务雪崩,级联服务发生阻塞时,及时熔断,防止请求堆积消耗占用系统的线程、IO等资源,造成其他级联服务所在服务器的崩溃
微服务架构如何避免大规模故障?
微服务架构通过一种良好的服务边界划分,能够有效地进行故障隔离。但就像其他分布式系统一样,在网络、硬件或者应用级别上容易出现问题的机率会更高。服务的依赖关系,导致在任何组件暂时不可用的情况下,就它们的消费者而言都是可以接受的。为了能够降低部分服务中断所带来的影响,我们需要构建一个容错服务,来优雅地应对特定类型的服务中断。
一份微服务架构手稿图,彻底搞定微服务核心原理!
微服务 Microservices 之父,马丁.福勒,对微服务大概的概述如下: 就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style ) 。
开发SpringCloud微服务三年,我才知道@EnableEurekaServer注解到底做了什么(下)
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