容器服务

前言： 之前总是有人拿虚拟机和容器做比较。我之前一直理解的容器，就类似于虚拟机快照类似。拿别人的东西就直接用了。在我的虚拟机中安装一下，环境就搞好了。其实容器是一个彻底解耦的东西。

使用 Docker Compose 管理多个容器 ** 学习Docker的过程中，会发现，当容器之间存在依赖关系的时候，会出现启动先后顺序的问题，还有多个容器同时启动，需要打多条命了，显得非常繁琐。

容器是Docker的另外一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统系统(包括内核，应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立的一个或一组应用，以及它们所必需的运行环境。

1 微服务架构带来的问题 2 微服务间如何通讯 2.1 从通讯模式角度考虑 2.2 从通讯协议角度考虑 REST API RPC MQ 最常用的就是 RPC 如何选择 RPC 框架 ...

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。

@Bean和@Configuration Spring新的Java配置支持中的中心构件是 - @Configuration注释类和@Bean注释方法。

1. 简介 在上一篇文章中，我比较详细的分析了获取 bean 的方法，也就是getBean(String)的实现逻辑。对于已实例化好的单例 bean，getBean(String) 方法并不会再一次去创建，而是从缓存中获取。

　今天要介绍的是List接口中最常用的实现类——ArrayList，本篇的源码分析基于JDK8，如果有不一致的地方，可先切换到JDK8后再进行操作。 　　本篇的内容主要包括这几块： 　　1.

1. 简介 Spring 是一个轻量级的企业级应用开发框架，于 2004 年由 Rod Johnson 发布了 1.0 版本。经过十几年的迭代，现在的 Spring 框架已经非常成熟了。Spring 包含了众多模块，包括但不限于 Core、Bean、Context、AOP 和 Web 等。

# 容器开启数据服务之旅系列（三） ###（三）：Kubernetes QoS助力在线运用与大数据离线运用的混部 ### 概述 本文是2018年大数据峰会上的一些分享，关于在线业务，离线业务在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）的平台上通过对namespace, cgroup, quota的灵活组合完成在线，离线业务场景的混合部署，来提高总体资源的使用率，以及支资源限制动

Ingress作为所有集群服务请求的入口，其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要，今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中，以便于检索分析服务请求情况。

阿里容器服务K8S存储卷挂载问题排查

chart 由一系列文件组成，这些文件描述了 Kubernetes 部署应用时所需要的资源，比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。

区块链（Blockchain）近年来在全球得到越来越广泛的关注，吸引了越来越多的开发者、企业、高校、研究机构、政府组织等参与到区块链技术、应用的研究和探索之中。区块链的本质是一种防篡改的、共享的分布式账本技术，它建立在分布式共识算法、智能合约、加密算法等基础之上，可解决在信用缺失场景下进行交易的问题。

希望以后假货越来越少~

简介 容器通过集装箱式的编译、打包、部署，大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言，容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。但是对于落地实施容器的开发者而言。

Health Check 会确保新版本确实能够工作，否则就不让其对外提供服务。

原文：http://www.itmuch.com/docker/15-docker-network/ 本文是篇翻译。原文：https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/ 本节概述了Docker默认的网络行为，包括默认情况下创建的网络类型以及如何创建用户自定义网络。

Linux 中有 cron 程序定时执行任务，Kubernetes 的 CronJob 提供了类似的功能，可以定时执行 Job。

Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet：kube-flannel-ds 和 kube-proxy 。

本节介绍 DaemonSet 的几个典型应用场景。

本节讨论如何在线增加和减少 Pod 的副本数。

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。

本文以构建Haskell应用程序为例，演示了两种不同的方法来实现多阶段构建。

容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。

Metlife 的经验：既可以对现有的应用程序进行容器化改造，也可以构建和部署新的微服务。关键是要从小处着手，逐步创新，每次使用一种技术栈，并且随着时间的推移简化操作，最终建立一种可以重复使用的模式。

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

PayPal最初使用Docker只是为了创建一种单一的、一致的应用程序打包格式，但随着对Docker容器格式和操作的深入理解，PayPal为开发人员学习和使用容器打开了全新的大门

原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 10 用实例了解布局容器系列-「StackPanel」 本系列将教大家以实做案例认识Blend 4 的布局容器，此章介绍的布局容器是Blend 4 里的乖宝宝-「StackPanel」；及加码赠送「ScrollViewer」的运用。

沸腾！阿里又开源了一项自研核心技术：容器技术Pouch，专访三桐：阿里人工智能搜索应用的交互式未来，专访铁花：阿里“霸下”，七层流量清洗平台的应用场景解读，【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合，大数据系统性能极限畅谈...更多精彩内容，尽在云周刊！

在前面的实验中，我们部署了多个副本的服务，本节将讨论如何滚动更新每一个副本。 滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。同时，在更新的过程中，总是有副本在运行的，因此也保证了业务的连续性。

[本文出自天外归云的博客园] Docker核心概念简介 镜像是一个面向docker引擎的只读模板，包含了文件系统。 镜像是创建容器的基础，容器类似于一个沙箱，用来运行和隔离应用。 容器是从镜像创建的应用运行实例，可以启动、开始、停止、删除，容器之间是相互隔离的。

作为容器编排系统的两大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。

故障是在所难免的，容器可能崩溃，Docker Host 可能宕机，不过幸运的是，Swarm 已经内置了 failover 策略。 创建 service 的时候，我们没有告诉 swarm 发生故障时该如何处理，只是说明了我们期望的状态（比如运行3个副本），swarm 会尽最大的努力达成这个期望状态，无论发生什么状况。