容器服务

进入21世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从SOA(Service-oriented Architecture)，到微服务架构，再到云原生应用架构的演化。在新技术迭起的今天，我们既要拥抱新技术带来的架构变化，更要加关注其背后的演进逻辑和核心价值，系统化地控制复杂性。

1.前言 ：       使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多，记录一下其中的踩坑与优化记录。 2. 创建集群        创建集群时，做好规划，选择优化好的集群配置，可以大大减少后期运维工作，其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。

1. 前言 容器服务官网提供的分批发布基于 StatefulSet 开发，有状态副本集部署 POD 是按照顺序一台一台的发布重启，需要消耗很长的时间，并且控制台不尽人意，存在不少坑。 StatefulSet 分批发布不支持任意数目任意批数的发布，实际操作中往往需要先发布一台线上服务做灰度，然后逐步放大。 因而采用无状态副本集 Deployment 对象分批部署，并通过同一个 labels指向

如果你是ACK容器集群（AlibabaCloud Container Service for Kubernetes）的管理员，你可能经常需要为其他的普通开发者角色创建不同的RAM子账户并进行授权操作，当需要对多个开发人员授予相同ACK集群操作权限时，为每个开发者创建子账号并授权就显得太过重复和繁琐了。

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

按照这篇博文的介绍，可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点，提升集群的弹性能力。现在，通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出、日志文件同步到阿里云日志服务（SLS）进行统一管理，所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面。

Knative 主要由 Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件，驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。本文主要介绍这三个核心组件。

将在QCon上分享的《阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践》整理出来，分享给大家。

Helm 作为 Kubernetes 体系的包管理工具，已经逐渐成为了事实上的应用分发标准。根据 2018 年 CNCF 的一项云原生用户调研，超过百分之六十八用户选择 Helm 来作为应用打包交付方式。

在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性， 为什么要增加这个特性， 该特性是如何实现的。针对这些问题，希望通过本篇文章给出答案。

Docker镜像管理

在上一篇博文中（https://yq.aliyun.com/articles/647119），我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点，然而，手动执行的方式用户体验并不友好，也无法以组件的方式持续升级和管理。

Kube Scheduler 源码分析 Kube Scheduler 是负责k8s 集群最终Pod 应该部署到哪台机器的决策者，本章来走读一下Scheduler 基本流程源码。 func NewSchedulerCommand() *cobra.

接上篇，如何给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源？ 给运行在Kubernetes Pod中的容器分配CPU和RAM资源 开始之前 必须有一个Kubernetes集群，和一个能和集群沟通的kubectl命令行工具。

弹性伸缩是Kubernetes中非常吸引开发者的重要特性。随着应用类型的不断细分，弹性伸缩也有了更多概念上的延伸。Kubernetes社区中在弹性伸缩方面布局了多个组件，从不同的场景、不同的角度、不同的思路来实现极致的弹性。

与您分享下双十一的秘密武器~ 请移步：容器镜像服务产品页，了解更多：https://www.aliyun.com/product/acr

Windows 容器一直与Linux容器在性能方面存在着一些细小的差距。但是，在已经到来的 Windows Server 2019 中，它弥补了大部分的性能差距，因此现在的 Windows Docker 容器与 Linux 容器旗鼓相当

Java集合中的Set接口，定义的是一类无顺序的、不可重复的对象集合。如果尝试添加相同的元素，add()方法会返回false，同时添加失败。Set接口包括3个主要的实现类：HashSet、TreeSet和EnumSet。

前言 Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具，作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言，开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。在Kubernetes社区中，很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案，成为容器监控标准的制定者。

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杭州云栖大会见

主要介绍开发者对于程序上kubernetes需要注意的点

windows7上使用docker容器 1.安装 下载DockerToolbox，并安装。  下载地址：https://dn-dao-github-irror.daocloud.io/docker/toolbox/releases/download/v17.06.2-ce/DockerToolbox-17.06.2-ce.exe。

　　一、ApplicationContext的xml解析工作是通过ClassPathXmlApplicationContext来实现的，其实看过ClassPathXmlApplicationContext的xml源码解析过程的其实都应该知道，xml的解析过程基本上就是用原来的XmlBeanFactory的解析过程完成的。

之前在网上搜了很久，基本上都是自己维护的swarm集群，并不是使用的阿里云的容器服务功能，所以基本都不能使用，下面是我最终可用的配置，但是无法使用阿里云的蓝绿发布来发布eureka，不过这东西大多也都是人工维护 eureka配置 server: port: 8082 eureka: ser.

本系列文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中，并演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能，也基于此示例演示了如何在Istio中使用故障诊断与检测工具Weave Scope。

Network Policy 通过 Label 选择 Pod，并指定其他 Pod 或外界如何与这些 Pod 通信。

日常工作中我们经常需要对服务进行版本更新升级，为此我们经常使用到的发布方式有滚动升级、分批暂停发布、蓝绿发布以及灰度发布，今天主要跟大家分享下在阿里云容器服务Kubernetes集群中如何通过Ingress Controller来实现应用服务的灰度发布及AB测试。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。

Helm 的使用方法像极了 apt 和 yum，用 Helm 来管理 Kubernetes 应用非常方便。

Docker容器简介 1.容器为docker的一个核心概念，简单来说容器为镜像的运行实例，但镜像为静态的只读文件，而容器则是带有运行时需要的可写文件层 2.

简介 在kubernetes的监控方案中，Heapster+Influxdb+Grafana的组合相比prometheus等开源方案而言更为简单直接。而且Heapster在kubernetes中承担的责任远不止监控数据的采集，还包括控制台的监控接口、HPA的POD弹性伸缩等都依赖于Heapster的功能。

问题描述：     排名    参赛选手    月收益    月收益率 在一个div中横向放置了4个inline-block，宽度为百分比，加起来总共是100%。当其中一个inline-block的文字内容超过元素本身的宽度时，发现其他3个inline-block位置会发生改变，但是如果这个inline-block的内容如果为数字或者一整个连续的英文字符串，其他3个inline-block的位置不会发生改变，不过如果这个inline-block的内容为英文段落（单词之间有空格）并且内容超过元素本身的宽度时，其他3个inline-block的位置还是会发生改变。

在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。

一个 Terraform 脚本，可在25分钟内为芬兰铁路公司设置好在公有云上的 Docker EE 环境。

葛兰素史克公司的数据科学技术在最近的Hadoop Strata会议上为其获得了“年度最佳新秀”奖。他们使用Docker EE实现了创新的交付模式，这使得他们提高了研究效率，并有望发现更多拯救生命的药物

今天想和大家分享的是，在罗振宇2017年《时间的朋友》跨年演讲知识晚会的背后，得到App、电商平台技术人员和阿里云团队保驾护航的故事。

采用阿里云提供的云服务器配合容器技术搭建各种应用环境（Paas和SaaS）已经成为一种流行趋势。于是，我抽空研究了一下容器技术，小试牛刀，采用基于Docker容器运行环境下的全手动安装WordPress来作为这次的演练。

为什么说是下一代核心技术          其实经过互联网的多次变革说起，早期的C/S架构，到后来的B/S架构，一直到现在最普遍的M/S架构，他们的背后都是技术不断的优化改进，以适应促进IT技术的发展          整体而言在过去10年时间，互联网技术可以说是以手工制造的方式为准，类似于传统销售，设计，制作，然后打包销售。

如果您倾向于在工作中使用Docker，那么就不得不考虑那些遗留下来的容器和悬挂卷，小编在这里将介绍4个小技巧，来给您的Docker 做一次全面的“大扫除”吧！