容器监控—阿里云&容器内部服务监控
目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。
java-容器-collection的sort方法
Java中如果需要对一个collections排序，需要继承于Comparable或者comparator接口，那么使用的排序算法是什么呢，一般情况下，排序算法包括：插入排序、快速排序、合并排序、冒泡排序等，java的Collections.sort算法调用的是合并排序，它是稳定排序，当数据接近有序的时候，效率更高，collections中的数据在排序前需要输入到array中，接着调用Arrays.sort函数来完成对象排序，最近通过迭代器将数组中排好序的对象些人到collection中，这也要求collection必须为mutable类型的。
如何保证摘除公网EIP的容器服务VPC集群可以正常访问公网
在使用容器服务的过程中。出于业务的需要，用户需要创建VPC集群，但是又不希望每台ECS都绑定公网EIP，一方面是出于业务私密性的保护，另外一方面是出于节约成本的考虑。 基于以上场景，我们可以让集群内的机器，通过一台有EIP的机器来上网。在这个过程中主要使用到了SNAT相关的知识。 先找一台同R
STL - 容器 - vector简单应用
VectorTest.cpp #include #include #include #include #include #include "VectorTest.h" using namespace std; void VectorTest::simpleOpe...
如何设计一个可用的web容器
之前在另外一个平台（http://www.jointforce.com/jfperiodical/article/1035）发表的一篇文章，现在发布到自己的博客上。
读书笔记-容器、泛型及反射
本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ，引用必须注明出处！ 在Java中，对象的封装非常常见，今天我们可以聊下容器和泛型的问题，对对象进行更深入一点的研究。
编写一个循环将list容器的元素逆序输出
《c++ primer》P270，习题9.9 实现代码如下： #include #include using namespace std; int main() { int ia[5]={1 , 2 , 3 , 4 , 5}; list lst1(ia , ia + 5); list::iterator iter1 = lst1.
linux下练习 c++ 特殊容器、特殊函数的使用
//specialcontainer.cpp /*一般容器：stack,queue 特殊容器：priority_queue .push(element),.
10、C++ Primer 4th 笔记，顺序容器(2)
1、size 指容器当前拥有的元素个数；而 capacity 则指容器在必须分配新存储空间之前可以存储的元素总数。而reserve操作则告诉vector容器应该预留多少元素的存储空间。 2、通常来说，除非找到选择使用其他容器的更好理由，否则vector 容器都是最佳选择。
Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记
本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。
容器内的Nodejs应用如何获取宿主机的基础信息-系统、内存、cpu、启动时间，以及一个df -h的坑
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息，包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器，但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出，避免解析错误。
容器服务ACK常见问题之HPA触发记录查看失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
在 ECS 上启动 minikube 失败的解决办法
在尝试启动Minikube时遇到初始化失败的错误，可能由于 kubelet 或系统配置问题。通过指定 Kubernetes 版本 (`--kubernetes-version=v1.23.8`) 和镜像国家 (`--image-mirror-country='cn'`) 启动 Minikube 可以解决问题。执行该命令后，成功启动了 Minikube 并设置了默认的 kubectl 配置。
CVE-2024-21626容器逃逸漏洞提醒
RUNC最近爆出8.6分高危容器逃逸漏洞，目前这个漏洞比较容易被利用，破坏性也极强，请大家注意升级相关系统。如果升级过程遇到兼容性问题，可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Mm2xHPeSOn-EmbR6q0Re7g
Koordinator v1.4 正式发布，为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制
Koordinator v1.4 正式发布！为用户带来更多的计算负载类型和更灵活的资源管理机制
云原生技术专题 | 解密2023年云原生的安全优化升级，告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”（安全管控篇）
2023年，我们见证了科技领域的蓬勃发展，每一次技术革新都为我们带来了广阔的发展前景。作为后端开发者，我们深受其影响，不断迈向未来。 随着数字化浪潮的席卷，各种架构设计理念相互交汇，共同塑造了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想，都在竞相定义未来技术的标准。然而，哪种将成为引领时代的主流趋势，仍是一个未知数。尽管如此，种种迹象表明，云原生的主题正在逐渐深入人心。让我们一起分析和探讨云原生技术和架构安全体系的升级和改良，以期发现新的技术趋势和见解。
从方法论到最佳实践，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建
本文主要介绍了云原生安全的现状以及企业应用在云原生化转型中面临的主要安全挑战以及相对成熟的一部分安全体系方法论，深度解析企业云原生 DevSecOps 体系构建。
Fluid支持分层数据缓存本地性调度（Tiered Locality Scheduling）
依赖容器化带来的高效部署、敏捷迭代，以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势，以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。但是数据密集型应用计算框架的设计理念和云原生灵活的应用编排的分歧，导致了数据访问和计算瓶颈。 CNCF开源项目Fluid作为 AI 与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，针对具体的场景（比如大模型），加速计算访问数据。
OpenKruise x iLogtail：管理可观测数据采集Sidecar容器最佳实践
在Kubernetes集群中使用Sidecar容器采集业务容器的可观测性数据是一种常见的数据采集部署方式，然而Sidecar容器对业务部署的侵入性和生命周期管理的复杂性使得这种部署模式的管理代价不仅高昂而且容易出错。本文对Sidecar采集容器管理的难点进行分析，使用OpenKruise提供的管理能力逐一解决，并以iLogtail为例给出基于OpenKruise管理可观测数据采集Sidecar容器的最佳实践。
众安保险云原生架构升级，贯通行业数字化转型“快车道”
众安保险 CTO 表示 : “众安的‘新保险’业务和技术都原生于云， 未来我们将通过‘微服务 +’实现更加弹性的服务治理， 将 CPU 利用率从 15% 提升到 60%。同时通过云原生研发体系和工具结合低代码智能编程，保守估计可以提升 20% 的研发效能。”
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但不限于：百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
一寸宕机一寸血，十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群
2023年，君不言容器技术则已，欲言容器则必称Docker，毫无疑问，它是当今最流行的容器技术之一，但是当我们面对海量的镜像与容器时，怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题，此时，由Google开源的Kubernetes(读音\[kubə'netis\]，业界也有称其k8s的，但k8s其实就是文盲版的Kubernetes，只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了，它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后进行容器资源管理和应用编排引擎，致力于让部署容器化应用简单并且高效，提供了应用的全生命周期管理，如应用部署，规划，更新，维护等机制。本次我们尝试在Win10/Mac系统下，
docker18.09 快速添加harbor仓库地址的方法（不是安装harbor）和修改镜像容器存放位置（初始化安装docker时，不是迁移容器镜像）...
docker18.09 快速添加harbor仓库地址的方法（不是安装harbor）和修改镜像容器存放位置（初始化安装docker时，不是迁移容器镜像）...
在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务
众所周知，一个大型的Docker容器组成的微服务应用中，容器的数量是非常巨大的，如果依赖传统的人工配置方式进行维护，对于开发和运维来说简直就是噩梦。docker-compose的出现正是为了解决这个问题。 docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具，只需要一个Compose的配置文件和一个简单的命令就可以创建并运行应用所需的所有容器。在配置文件中，所有容器通过services来定义，并使用docker-compose命令启动或停止容器以及所有依赖容器。
Docker 多容器编排Swarm（六）
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对于微服务的部署，显然 Docker Swarm 会更加适合。
