容器服务

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志，利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file，本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。

在阿里云双11访谈容器服务专场中，阿里云容器服务高级专家戒空为大家介绍了阿里云容器服务以及容器镜像服务的基本情况和各自的优势所在，并且针对“双11”这样大流量的场景分享了容器技术和容器镜像技术的最佳实践。

初识docker—创建WEB应用容器1python+flask Docker 客户端 docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。

本文讲的是容器监控的工具和流程【编者的话】在容器和微服务场景中，监控解决方案有很多种，包括Docker原生的Stats API和命令、cAdvisor，还有Prometheus和Sysdig这样相对复杂和功能强大的工具，除此之外还有很多供应商提供的解决方案。

本文讲的是Linux内核为高级容器网络提供关键技术【编者的话】本文介绍了一个为容器提供网络解决方案的实验性开源项目Cilium，该项目利用Linux的BPF技术在应用层完成容器的网络策略。

本文讲的是在Docker中使用Open vSwitch创建跨主机的容器网络，【编者的话】本文介绍了如何使用Open vSwitch为Docker 1.9.0及以后版本提供网络支持。操作前请先确认你已经按照INSTALL.md 编译，或者通过包管理器安装了Open vSwitch。

本文讲的是Eric Brewer：容器是云计算的未来，【编者的话】Eric Brew是Google负责基础设施的副总裁，本文探讨了他本人对容器和Kubernetes过往的看法以及未来的展望。Brewer提到他现在主要的工作重点之一就是Kubernetes和容器。

本文讲的是容器集群部署 选好编排工具是关键【IT168 评论】容器技术提供了组件化的环境，可以帮助业务应用在云之间轻松迁移而无需显著的返工。随着容器在企业持续获得发展，厂商将增加新的功能让用户可以创建可扩展的基于容器的环境。

本文讲的是强化Docker容器：禁用SUID程序，【编者的话】Docker的安全问题一直是大家关心的热点，本文重点提出启用SUID的程序所带来的安全隐患，提出了对应的解决方法，从而加强Docker的安全保障，值得一读。

本文讲的是**阿里云加大客户自有环境的容器服务支持**【IT168 资讯】今日，根据国际容器技术垂直媒体《containerjournal》资深记者迈克·维奇报道，为了向企业IT组织提供尽可能多的灵活性，除了Apsara Stack之外，阿里云新推出了一个专有云产品：客户可以在自己的物理服务器上运行Docker企业版。

我们从本章开始讨论 Docker 存储。 Docker 为容器提供了两种存放数据的资源： 由 storage driver 管理的镜像层和容器层。 Data Volume。 我们会详细讨论它们的原理和特性。

上一节我们讨论了 none 和 host 类型的容器网络，本节学习应用最广泛也是默认的 bridge 网络。 Docker 安装时会创建一个 命名为 docker0 的 linux bridge。如果不指定--network，创建的容器默认都会挂到 docker0 上。

1、我们在使用springmvc进行配置的时候一般初始化都是在web.xml里面进行的，但是自己在使用的时候经常会测试一些数据，这样就只有加载spring-mvc.xml的配置文件来实现。为了更方便的使用注解，而不影响具体的实现效果，我今天看到了一个初始化的方式，就是实现ApplicationListener接口 2、导包pom.

是时候系统学习 Dockerfile 了。下面列出了 Dockerfile 中最常用的指令，完整列表和说明可参看官方文档。 FROM指定 base 镜像。 MAINTAINER设置镜像的作者，可以是任意字符串。

Dockerfile 是一个文本文件，记录了镜像构建的所有步骤。 第一个 Dockerfile 用 Dockerfile 创建上节的 ubuntu-with-vi，其内容则为： 下面我们运行 docker build 命令构建镜像并详细分析每个细节。

DockerCon举办三年以来，Docker已经发生了巨大的变化，已经发展成为一个成熟的技术社区和值得信任的企业应用平台。

Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力，取消了对KVStore依赖，简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快，Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。

在实践中，经常会碰到需要多个服务组件容器共同协作的情况，这往往需要多个容器之间能够互相访问到对方的服务。 除了通过网络访问外，Docker还提供了两个很方便的功能来满足服务访问的基本需求： 一个是允许映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机； 一个是互联机制实现多个容器间通过容器名来快速访问。

Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。

这篇文章是在一个微信群里和人聊天，然后整理出来的文字。当时Hulu推出了基于Yarn的Docker调度引擎。我正好那段时间也实现了一个类似的，经过交流，发现最后的实现基本是一致的。然而业界用的较多的是Mesos,这篇文章就是为了解释为什么选择用Yarn而不是Mesos来做。

本文转载自中生代技术群的分享，本期是FinTech第一期，本文将分享麻袋理财基于Docker的容器实践，带领大家走进互联网金融征信项目的微服务化之旅。

阿里云容器服务是一个高性能可伸缩的容器管理服务，本文将一步一步带领大家用镜像快速搭建一个视频搜索服务。

本文演示了Spring Cloud应用如何利用HTTP进行同步通信，在数据库访问一节，讨论如何通过docker compose文件配置对MySQL或RDS的访问。

容器服务是阿里云在2015年12月推出的一项新产品，目前正处于公测阶段。   容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作

基本所有web应用开发的朋友都很熟悉session会话这个概念，在某个特定时间内，我们说可以在一个会话中存储某些状态，需要的时候又可以把状态取出来，这整个过程的时间空间可以抽象成“会话”这个概念。