容器服务

本文阅读基础：有一定的C++基础知识（了解继承、回调函数），对MFC的消息机制有一定了解，对COM的基础知识有一定了解，对ActiveX控件有一定了解。 一． 前言      ActiveX控件和它的容器程序如何通讯是一个值得研究的问题，因为这涉及到ActiveX控件和它的容器程序如何交互的问题。

葛兰素史克公司的数据科学技术在最近的Hadoop Strata会议上为其获得了“年度最佳新秀”奖。他们使用Docker EE实现了创新的交付模式，这使得他们提高了研究效率，并有望发现更多拯救生命的药物

我们从本章开始讨论 Docker 存储。 Docker 为容器提供了两种存放数据的资源： 由 storage driver 管理的镜像层和容器层。 Data Volume。 我们会详细讨论它们的原理和特性。

对于 Docker 用户来说，最好的情况是不需要自己创建镜像。几乎所有常用的数据库、中间件、应用软件等都有现成的 Docker 官方镜像或其他人和组织创建的镜像，我们只需要稍作配置就可以直接使用。 使用现成镜像的好处除了省去自己做镜像的工作量外，更重要的是可以利用前人的经验。

本文讲的是容器花絮：什么时候应该将应用程序切分为多个容器，【编者的话】本文讨论了如何将一个应用切分成为多个容器，有哪些需要思考的问题？又有哪些需要避免的思维误区？文中都有涉及。

就在上月，Ghostcloud精灵云曾对外宣布旗下企业级容器云平台EcOS（Enterprise Container Operation System）已内置自研容器调度框架Newben和开源引擎Kubernetes，率先实现了“自研+开源”双容器调度引擎的融合。

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。

本文写的是想要使用容器技术 这5类遗留工具就应该被淘汰【IT168 评论】充分利用容器并不只是安装Dockers和激活容器应用程序那么简单。你需要改进的同样还有监控方法、安全性能等。

ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀，包含非常丰富的功能，安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件，并会下发很多的监控相关的规则，包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。

Knative Eventing v0.8 版本已经于 8 月 6 号正式发布。本次发布主要围绕完善 Eventing 中相关功能展开。本篇文章通过解读这些功能特性，希望能让你快速对 0.8 新版本有所了解。

容器是Docker的另外一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统系统(包括内核，应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立的一个或一组应用，以及它们所必需的运行环境。

在Java中，我们想要保存对象可以使用很多种手段。我们之前了解过的数组就是其中之一。但是数组具有固定的尺寸，而通常来说，程序总是在运行时根据条件来创建对象，我们无法预知将要创建对象的个数以及类型，所以Java推出了容器类来解决这一问题。 Java的容器类分为List,Set,Queue和Map。我们也称它们为集合类(Collection)。 Java使用泛型来实现容器类，例如我们要使用顺序表这

一、Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API  命令： docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats ...

本文讲的是.NET程序在Linux容器中的演变【编者的话】Linux容器技术已被开发人员所熟知，现在.NET程序可以跑在Docker容器中，这为以Windows中心的开发人员带来了好处。

1 概述 集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。

Knative Eventing 0.6 版本已经于5月15号正式发布。相比于0.5版本，此次发布包含了一些重要特性及更新。针对这些新特性以及更新，我们如何快速、精准的定位主要技术点。本篇文章针对这些进行技术剖析，希望能让大家更好的理解此次发布的重点内容，并且以此展望一下 Knative Eventing 后续版本的发展。

Docker容器简介 1.容器为docker的一个核心概念，简单来说容器为镜像的运行实例，但镜像为静态的只读文件，而容器则是带有运行时需要的可写文件层 2.

Prometheus 是一个非常优秀的监控工具。准确的说，应该是监控方案。Prometheus 提供了监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。 让我们先来看看 Prometheus 的架构。

从业务数据的角度看，容器可以分为两类：无状态（stateless）容器和有状态（stateful）容器。 无状态是指容器在运行过程中不需要保存数据，每次访问的结果不依赖上一次访问，比如提供静态页面的 web 服务器。

RancherVM是一个开源的、轻量化的虚拟机管理工具，让用户能够和运行Docker容器一样，打包和运行虚拟机。 RancherVM项目自几年前推出以来，得到了大量用户的积极反馈。用户也在过去几年时间里为Rancher Labs工程团队提出了不少极有价值的意见与建议，尤其是对节点集群上的虚拟机的管理这一方面的需求。

为了更好地理解容器的特性，本节我们将讨论容器的底层实现技术。cgroup 和 namespace 是最重要的两种技术。cgroup 实现资源限额， namespace 实现资源隔离。 cgroup cgroup 全称 Control Group。

包括 Dockerfile 在内的任何脚本和程序都会出错。有错并不可怕，但必须有办法排查，所以本节讨论如何 debug Dockerfile。 先回顾一下通过 Dockerfile 构建镜像的过程： 从 base 镜像运行一个容器。

需求 我们在做web页面的时候，经常会有一些图片列表，例如下图的视频列表以及表情列表：        需求要求： 1. 列表是responsive的，在不同宽度的浏览器下面，图片要自适应容器宽度 2.

将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为。实际上，Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息。这些机制被称作 logging driver。