docker如何在容器外执行容器内命令
有时候我们想执行某个容器的某条命令,但又不想进入容器内。那该怎么办? 所以就有一种办法,我们直接在容器外执行容器内的命令,来进行一些容器内的操作。
Docker 实战——部署 Nginx 镜像容器、Tomcat 镜像容器、MySQL 镜像容器
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使用阿里云CSI Plugin实现LVM数据卷动态扩容
概要 LVM存储类型为本地存储,并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案,如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷,则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷,这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。
Argo Workflows 加速在 Kubernetes 上构建机器学习 Pipelines
Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎,支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目,其扩展性强、云原生轻量化,受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成,助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 避坑
在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo service docker start`启动Docker,随后能够成功运行`docker ps`和其他命令。参考[Docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.9.5aba6ffac0VIkp)进行安装是通用解决方案。未来若出现新问题,会继续更新。
大语言模型推理提速,TensorRT-LLM 高性能推理实践
大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。
基于 Alpine 环境源码构建 alibaba-tengine(阿里巴巴)的 Docker 镜像
当前 alibaba-tengine 发布版本为 v3.0.0,github 源码地址:https://github.com/alibaba/tengine/releases/tag/3.0.0
docker启动容器提示read init-p: connection reset by peer: unknown问题
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阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽
本系列相关文章:阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1:基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3:监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1:剖析(Profiling)GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2:学会剖析(Profiling)GPU使用情况容器服务GPU监控2.0提供了监
prometheus operator告警规则(一):你的cpu够用吗?
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀,包含非常丰富的功能,安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件,并会下发很多的监控相关的规则,包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。
阿里云容器Kubernetes监控(六) - 使用eventer与npd实时告警节点异常
前言 在开始给大家讲解如何通过eventer与npd来实现节点异常告警之前,要稍微给大家解释一下为什么用三篇的篇幅来介绍eventer。在kubernetes中,会将交付场景中的大部分实体都抽象为一个逻辑的概念,例如:接入层抽象为Service,存储层抽象为PV/PVC,不同种类的应用抽象为Deployment、StatefulSet等等。
Docker容器加载宿主机的hosts解析
前言 公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系,随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面,笔者引入docker容器部署方式,通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系,通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库,Jenkins加上自定义Shell脚本(实现拉镜像,启动容器,容器映射端口固定,自定义日志路径)等,基本实现了持续集成的自动化部署。
利用Helm简化Kubernetes应用部署
Helm 是由 Deis 发起的一个开源工具,有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用。本文将介绍Helm的基本概念和使用方式,演示在阿里云的Kubenetes集群上利用 Helm 来部署应用。
容器网络Calico进阶实践 | 褚向阳
作者分享作为使用者看到的 Calico 的变化(包括组件、文档和 calicoctl );Demo 一些简单的例子,会和 MacVLAN 做一下对比说明原理;总结下适合 Calico 的使用场景。
使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)
持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。
如何查看容器的IP地址和网络相关的参数?
如何查看容器的IP地址和网络相关的参数? 查看容器的IP地址,可以在主机上运行 sudo docker ps查看正在运行的容器的id等信息”sudo docker inspect 容器id“可以查看到容器的相关信息“docker inspect --format '{{ .
【赵渝强老师】使用Helm简化Kubernetes(K8s)应用的部署和管理
Helm是Kubernetes的应用包管理工具,可简化应用部署与管理。通过Chart模板定义应用配置,支持快速安装、升级和卸载。本文介绍Helm核心概念、部署方法,并实战演示部署MySQL和创建自定义Nginx Chart。
影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。
Kubernetes 1.24 1.25 集群使用docker作为容器
在新版本Kubernetes环境(1.24以及以上版本)下官方不在支持docker作为容器运行时了,若要继续使用docker 需要对docker进行配置一番。需要安装cri-docker作为Kubernetes容器
mPaas-H5容器与离线包介绍
mPaaS移动开发框架提供了一套完整的混合应用(Hybrid)开发解决方案,包括客户端的H5容器组件和服务端的离线包发布管理平台。 H5 Web应用的特点是开发效率高,但受制于Web技术和HTTP协议的限制,在移动端的表现差强人意。Native应用的优势在于性能,但是动态更新的能力较弱。Hybrid方案的出现正是为了调和这两者矛盾并发挥两者的优势,其核心技术能力包括:H5离线技术和JSBridge技术。简单来说,H5离线技术就是将HTML/CSS/JS和资源文件等打包提前下发到App中,使得App在加载H5应用时可以直接从本地读取资源文件,避免了大量的网络资源请求,从而提高H5应用的加载效率;
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后,您将获得一个单网页的网站,用户的请求将会被打散到多个容器节点上,并且根据业务负载自动扩缩容,即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
阿里云容器服务 kubernetes(ACK)与云效搭建CI/CD开发环境
1. 概述 AliYun有完整的云上 CI/CD(持续集成/持续部署) 环境,结合容器服务-Kubernetes,可以搭建完美的开发和生产环境,主要云产品如下: 云效(含Git 代码仓库,maven 仓库); 容器服务 kubernetes(ACK); 容器镜像仓库; 应用以来的云产品 2.
Kubernetes中将Delete类型的PV更新为Retain类型
回收策略 典型的StorageClass模板如下所示,通过reclaimPolicy 字段定义生成PV的回收策略: apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: alicloud-disk-efficiency...
Spark in action on Kubernetes - Spark Operator的原理解析
在上篇文章中,向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析,帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。
容器中 Java 应用程序的内存和 CPU 如何分配?看这一篇就够了!
随着2018年的结束,我们将回顾排名前五的最受读者欢迎的文章。今天分享的第一篇文章,将帮助那些在容器中运行 Java 虚拟机(JVM)时遇到内存和 CPU 大小调整/使用困难的人,本文将解释如何在 Docker Desktop(Mac或Windows)和 Docker Enterprise 环境中改进 Docker 容器与 Java 10的集成。
拿下奇怪的前端报错(二):nvm不可用报错`GLIBC_2.27‘‘GLIBCXX_3.4.20‘not Found?+ 使用docker构建多个前端项目实践
本文介绍了在多版本Node.js环境中使用nvm进行版本管理和遇到的问题,以及通过Docker化构建流程来解决兼容性问题的方法。文中详细描述了构建Docker镜像、启动临时容器复制构建产物的具体步骤,有效解决了不同项目对Node.js版本的不同需求。
Docker容器时间不同步,修改Docker时区
日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对,和实际的时间相差了8个小时,问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
容器运行时探讨--从dockershim正式从K8s删除说起
2022年05月,Kubernetes 1.24正式发布,比较引人注目的就是在这个版本中正式将dockershim 组件从 kubelet 中删除。从这个版本开始,用户使用Kubernetes时需要优先选择containerd 或 CRI-O作为容器运行时。如果希望继续依赖 Docker Engine 作为容器运行时,需要cri-dockerd组件。