容器服务

点击查看：容器服务 Kubernetes 版点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊 阿里云ACK是什么？ 阿里云容器服务Kubernetes版，简称ACK，支持企业级容器化应用的全生命周期管理，基于原生Kubernetes增强，全面整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，提供高性能可伸缩的容器应用管理服务。

自去年年初开始放风Helm v3将要开始开发，到去年年底KubeConn 上海被一堆人追问到底啥时候发版本。今年五月份，Helm v3 终于发布了第一个alpha版本，让我们来一窥新版本的Helm 到底带来了什么。

一个完整的业务实现想要基于 Serverless 模型来开发的话可能会分解成多个 Serverless 模块，每一个模块单独通过 Knative 的 Serving 部署，那么这些不同的 Serving 之间就需要调用链进行事务的串联。

Linux中以单容器部署Nginx+ASP.NET Core引言　　正如前文提到的，强烈推荐在生产环境中使用反向代理服务器转发请求到Kestrel Http服务器，本文将会实践将Nginx --->ASP.NET Core 部署架构容器化的过程。

谈到机器学习工作流平台，Google的工程经验非常丰富，它的TensorFlow Extended机器学习平台支撑了Google的搜索，翻译，视频等核心业务；更重要的是其对机器学习领域工程效率问题的理解深刻，

在上一篇博文中（https://yq.aliyun.com/articles/647119），我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点，然而，手动执行的方式用户体验并不友好，也无法以组件的方式持续升级和管理。

在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以其达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。

直播主题内容第一部分：混沌工程的背景和原理第二部分：结合容器场景，介绍混沌工程的一些实践方法和常见工具分享嘉宾：中亭 阿里巴巴高级技术专家直播视频全程链接：https://yq.aliyun.

介绍： 本文介绍的动态生成NAS存储卷的方案：在一个已有文件系统上，自动生成一个目录，这个目录定义为目标存储卷； 镜像地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/alicloud-nas-controller:v1.11.5.4-433631d-aliyun 默认生成资源：生成的PV名字为：pvc-${pvc-uid}生成目录的名字：namespace-pvcname-pvname 可以再pvc的annotations中如下声明，自定义名字：生成的pv、目录名字为下面定义的名字。

Kube Controller Manager 源码分析 Controller Manager 在k8s 集群中扮演着中心管理的角色，它负责Deployment, StatefulSet, ReplicaSet 等资源的创建与管理，可以说是k8s的核心模块，下面我们以概略的形式走读一下k8s Controller Manager 代码。

这一次， Kubernetes & Cloud Native Meetup 将在 1 月 20 日来到广州。我们邀请到了多位阿里技术童鞋，还有视源股份（CVTE）重磅运维专家，为您带来 Kubernetes 及 Cloud Native 技术在阿里以及传统行业龙头里的实践与落地经验。

网络是Kubernetes的一个重要基础能力，当下社区中也有很多可以选择的网络方案。本次分享主要介绍Kubernetes网络的实现方式，总结阿里云所遇到的问题和各类场景，并介绍开源Terway网络插件中如何解决的这些问题。

2016 年 12 月， Kubernetes 1.5 的发布，上述 Linux 和 Windows 一起运行的梦想终于得以实现。 微软宣布支持 Kubernetes Kubernetes 眼下已成为众多容器管理系统核心——比如 CoreOS 公司的商务平台 Tectonic。

前言 容器推出以来，给软件开发带来了极具传染性的振奋和创新，并获得了来自各个行业、各个领域的巨大的支持——从大企业到初创公司，从研发到各类IT人员等等。跨境知名电商小红书随着业务的铺开，线上部署单元的数量急剧增加，以 Jenkins 调用脚本进行文件推送的部署模式已经不能适应需求。

SaaS、物联网、云计算和移动领域的力量不断汇聚，对当今企业来说既是机遇又是挑战。这要求了企业必须加快创新步伐，以应对这些快速的变化，换句话来说就是规模大的公司未必会取代规模小的公司，但创新快的公司一定会取代创新慢的公司。

本文将介绍如何打造百万级的容器技术。众所周知，阿里巴巴在 “双11” 活动之前上线了数以百万计的容器，面对如此大的规模，阿里巴巴的容器技术到底有哪些功能特性来帮助它快速落地？我将从场景痛点与解决方案的角度同大家分享。

对字符串的花式处理一直是现代应用系统的主要操作之一，也是对Java基础知识考察的重要方面。事实上，Java字符串类的底层是通过数组来实现的。具体来说，String类是固定长度的数组，StringBuffer和StringBuilder则是可变长度的，其底层是通过Arrays.copyOf的方法，复制了另外的一个数组，实现了一个内部扩容机制，从而实现一种“伪可变”。

我叫刘中巍，花名莫源，是阿里云容器服务团队的技术专家，13年加入阿里云，从零开始参与多款云产品的研发。在1024开发者节之际，来分享下自己的成长故事。 “平凡但不安分”的男孩 我是一个来自北方的孩子，从小到大都是淹没在人群中无法分辨的那种。

### 基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

在Java容器详解系列文章的最后，介绍一个相对特殊的成员：WeakHashMap，从名字可以看出它是一个 Map。它的使用上跟HashMap并没有什么区别，所以很多地方这里就不做过多介绍了，可以翻看一下前面HashMap中的内容。

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

当前容器服务kubernetes支持多种应用访问的形式，最常见的如SLB:Port，NodeIP:NodePort，域名访问等；但是如果用户希望能够通过https进行应用的访问，容器服务kubernetes默认是不支持的，本文旨在通过实际案例演示https的访问配置，帮助用户在容器服务kubernetes中配置自己的证书。

阿里云K8S集群存储服务相关日志获取指南

windows7上使用docker容器 1.安装 下载DockerToolbox，并安装。  下载地址：https://dn-dao-github-irror.daocloud.io/docker/toolbox/releases/download/v17.06.2-ce/DockerToolbox-17.06.2-ce.exe。

Docker 容器镜像删除 1.停止所有的container，这样才能够删除其中的images： docker stop $(docker ps -a -q) 如果想要删除所有container的话再加一个指令： docker rm $(docker ps -a -q) 2.

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

　　一、ApplicationContext的xml解析工作是通过ClassPathXmlApplicationContext来实现的，其实看过ClassPathXmlApplicationContext的xml源码解析过程的其实都应该知道，xml的解析过程基本上就是用原来的XmlBeanFactory的解析过程完成的。

　　今天来介绍一下容器类中的另一个哈希表———》LinkedHashMap。这是HashMap的关门弟子，直接继承了HashMap的衣钵，所以拥有HashMap的全部特性，并青出于蓝而胜于蓝，有着一些HashMap没有的特性。

前言： 之前总是有人拿虚拟机和容器做比较。我之前一直理解的容器，就类似于虚拟机快照类似。拿别人的东西就直接用了。在我的虚拟机中安装一下，环境就搞好了。其实容器是一个彻底解耦的东西。

分批发布是一种通用的发布方式，但是在Kubernetes集群中，要实现分批发布，需要控制各种状态，维护service流量，以及各种label配置，十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式，大大方便发布流程。

在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中，如果遇到以下类似问题，请参考具体的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。

　　前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍，大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了。别慌别慌，这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet，为什么说它是最偷懒的呢，先留个悬念，看完本文之后，你就会知道所言不假了。

使用 Docker Compose 管理多个容器 ** 学习Docker的过程中，会发现，当容器之间存在依赖关系的时候，会出现启动先后顺序的问题，还有多个容器同时启动，需要打多条命了，显得非常繁琐。

一、Stack（栈） 这个没啥好说的，就是后进先出的一个容器。 基本操作有： 1 stackq; 2 q.push(1); //入栈 3 q.pop(); //出栈 4 q.

宿主机时间 [root@slave-1 ~]# date Fri May 12 11:20:30 CST 2017 容器时间 [root@slave-1 ~]# docker exec -ti 87986863838b /bin/bash root@...

容器是Docker的另外一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统系统(包括内核，应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立的一个或一组应用，以及它们所必需的运行环境。

知乎在 2016 年已经完成了全量业务的容器化，并在自研容器平台上以原生镜像的方式部署和运行，并在后续陆续实施了 CI、Cron、Kafka、HAProxy、HBase、Twemproxy 等系列核心服务和基础组件的容器化，本篇文章分享知乎在镜像仓库这个容器技术核心组件的生产实践。

1 微服务架构带来的问题 2 微服务间如何通讯 2.1 从通讯模式角度考虑 2.2 从通讯协议角度考虑 REST API RPC MQ 最常用的就是 RPC 如何选择 RPC 框架 ...

本节讨论 Prometheus Operator 的架构。

基于注解的容器配置 注释比用于配置Spring的XML更好吗？ 引入基于注释的配置引发了这种方法是否比XML更好的问题。简短的答案取决于你自己的需要。

Network Policy 通过 Label 选择 Pod，并指定其他 Pod 或外界如何与这些 Pod 通信。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。