Docker容器运行多条命令(supervisor)

简介: 一, 简介Dockerfile 运行只支持一条命令,当在Docker里要运行多条命令,用supervisor来管理就比较合适了。Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统,可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。

一, 简介

Dockerfile 运行只支持一条命令,当在Docker里要运行多条命令,用supervisor来管理就比较合适了。
Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统,可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。它可以同时启动,关闭多个进程,使用起来特别的方便。

组成部分

supervisor 主要由两部分组成:

  1. supervisord(server 部分):主要负责管理子进程,响应客户端命令以及日志的输出等;
  2. supervisorctl(client 部分):命令行客户端,用户可以通过它与不同的 supervisord 进程联系,获取子进程的状态等。

二,存在的问题——日志不输出

但是使用supervisor,Django运行的日志就不会在Docker里输出了,默认的输出如下:

2018-03-28 06:48:20,292 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
2018-03-28 06:48:20,308 INFO supervisord started with pid 1
2018-03-28 06:48:21,310 INFO spawned: 'celery_beat' with pid 7
2018-03-28 06:48:21,312 INFO spawned: 'celery_worker' with pid 8
2018-03-28 06:48:21,313 INFO spawned: 'django' with pid 9
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: celery_beat entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: celery_worker entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: django entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

上面的Docker中supervisor配置如下:

[supervisord]
nodaemon=true
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat

这样的配置在容器中是同时运行Django,celery。

三,解决方案

1,改进后的配置方案

[inet_http_server]
port=9001
username=abc
password=123456
 
[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log ; (main log file;default $CWD/supervisord.log)
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)
childlogdir=/var/log/supervisor            ; ('AUTO' child log dir, default $TEMP)
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
#stdout_logfile = /var/log/supervisord/django_stdout.log
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat
loglevel=info
redirect_stderr=true

实测发现Django的日志输出会写到stderr.log文件中,所以在配置文件中将错误日志重定向到标准日志里;

redirect_stderr=true

容器中的生成的日志文件如下:

root@a16bc77e96bc:/var/log/supervisor# ls
celery_beat-stderr---supervisor-rSPQ7E.log    django-stderr---supervisor-9LS_KA.log
celery_beat-stdout---supervisor-t5Q4UI.log    django-stdout---supervisor-cTSBmq.log
celery_worker-stderr---supervisor-TRFzc7.log  supervisord.log
celery_worker-stdout---supervisor-xNgeBU.log

2,查看日志

运行容器时,将9001端口映射出去,通过ip:9001访问:
[图片上传失败...(image-20da97-1522375135673)]

点击 Tail -f 查看各个进程的日志。

参考

http://debugo.com/docker-supervisord/

http://blog.csdn.net/zhousenshan/article/details/52988885

supervisor配置

作者博客:http://kekefund.com/2018/03/30/supervisor/

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
目录
相关文章
|
6月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1026 108
|
4月前
|
存储 Java Linux
【Docker】(2)还在浏览网页寻找Docker命令?本文全面列举与使用Docker里的各个命令!想要什么命令直接从本文拿!
docker有着比VM更少的抽象层 由于Docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU、内存利用率上Docker将会在效率上有明显优势 docker利用的时宿主机的内核,而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时,Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核 进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载OS,返回新建过程时分钟级别的。 而Docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了返回过程,因此新建一个Docker容器只需
482 124
|
4月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
4月前
|
监控 Linux 调度
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用,实现系统资源的精细化控制,帮助理解Docker底层资源限制机制。
455 6
|
4月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
636 5
|
6月前
|
缓存 Ubuntu Docker
Ubuntu环境下删除Docker镜像与容器、配置静态IP地址教程。
如果遇见问题或者想回滚改动, 可以重启系统.
450 16
|
7月前
|
缓存 Java Docker
如何对应用代码进行优化以提高在Docker容器中的性能?
如何对应用代码进行优化以提高在Docker容器中的性能?
377 1