【四、docker容器部署】
#### 1.⚽️搜索镜像 ```shell #1.搜索镜像 docker search nginx [root@VM-16-15-centos /]# docker search nginx NAME DESCRIPTION
Airflow容器化安装
1. 下载容器配置文件 2. 创建用户和用户组(airflow) 3.设置用户airflow为管理员 4. 在airflow用户下,pip 安装celery 和 apache-airflow (python3.8) 5. 初始化镜像 6. 启动容器
【Druid】(四)Apache Druid 部署和配置(单机版 / Docker 容器版 / Kubernetes 集群版)1
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【小家Spring】Spring IOC容器启动流程 AbstractApplicationContext#refresh()方法源码分析(一)(中)
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容器技术之容器引擎与江湖门派(外宣版)
来来来,搬好小板凳我们继续开聊容器技术。读过本系列第一篇文章“容器技术之发展简史”的读者,可能已经理解了容器和云原生的关系,以及容器技术恒等式: 我们今天先聊执行引擎,后续将有一篇关于容器镜像的专题文章具体聊镜像格式和镜像加速。 从集装箱革命说起 有一本非常有名的书,叫《集装箱改变世界》,说的是看起来平淡无奇的铁箱子,如何从二十世纪起永久性的改变了这个世界,并促进
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-5.GRPC协议Headers网格实践
在服务网格的流量管理和可观测性实现上,Headers发挥着非常关键的作用。相比而言,HTTP协议的Headers实现较为容易,因为HTTP是同步阻塞式的请求响应模式,可以很容易在GET/POST/UPDATE/DELETE方法中定义和使用读写Header的API。GRPC协议的Headers则要复杂一些,各种编程语言在4种不同通信模型中,读写Header的形式的差异化很大,同时还要考虑流式和异步的编程实现。 本篇首先介绍4种编程语言的Headers编程实践,然后讲述在服务网格实践中,GRPC协议Headers的两个重要实践:流量管理和可观测性。
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内,通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后,您将获得一个单网页的网站,用户的请求将会被打散到多个容器节点上,并且根据业务负载自动扩缩容,即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
阿里云ACK服务使用Windows容器挂载NAS SMB最佳实践
前一篇容器文章《Windows容器使用阿里云NAS SMB文件系统做持久化存储目录》介绍了在Windows Docker容器中如何连接阿里云NAS SMB文件卷。本文则着重介绍如何使用K8S配置让阿里云ACK服务的Windows容器使用NAS SMB卷。 我们使用IIS应用作为演示应用,让IIS搭建的网站能够显示出NAS SMB卷的test目录下存储的index.html的内容。 用户可以举一反三,将自己的应用搭建在阿里云ACK上并使用NAS SMB卷。
阿里云服务网格ASM公测来袭系列之二:快速创建一个服务网格ASM 实例
Istio社区网站提供了一个适合于初学者的Bookinfo示例,通过这个示例可以很快了解它的一些基础概念和能力。同样地,在阿里云服务网格ASM产品中也提供了一个如何部署该Bookinfo示例的快速入门。本文章会介绍如何创建一个服务网格ASM 实例(控制面)。
深入剖析PHP7内核源码(二)- PHP变量容器
深入剖析PHP7内核源码(二)- PHP变量容器简介PHP的变量使用起来非常方便,其基本结构是底层实现的zval,PHP7采用了全新的zval,由此带来了非常大的性能提升,本文重点分析PHP7的zval的改变。
Jenkins on ACK实战(一):部署和初始化
随着云原生时代的到来,一个良好的CI/CD系统成为我们敏捷交付的必不可缺的基础,那我们搭建CI/CD系统的时候,能不能利用云原生的基础设施--kubernetes--来获取一些收益呢? 我们接下来的这一系列文章就围绕着这个主题来展开--如何围绕着kubernetes来搭建CI/CD系统,kuber.
docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid
docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid目录遇到的问题原因容器共享宿主机的uid如果不指定user,容器内部默认使用root用户来运行容器内部用户的权限与外部用户相同一定要确保容器执行者的权限和挂载数据卷对应一个更加明显的demo参考docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid 在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候,经常出现没有权限的问题。
多云混合云之多集群统一管理:基于阿里云ACK统一纳管多个不同Kubernetes集群
目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令导入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s工作负载;并可以针对工作负载流量统一管理,支持服务就近访问、故障转移能力。
通过阿里云K8S Ingress Controller实现路由配置的动态更新
本文主要描述了阿里云Kubernetes集群Ingress Controller如何通过动态更新的方式来极大地缓解转发平面Nginx频繁Reload带来的影响。
在K8S上使用RancherVM,以容器的方式跑虚机
RancherVM是一个开源的、轻量化的虚拟机管理工具,让用户能够和运行Docker容器一样,打包和运行虚拟机。 RancherVM项目自几年前推出以来,得到了大量用户的积极反馈。用户也在过去几年时间里为Rancher Labs工程团队提出了不少极有价值的意见与建议,尤其是对节点集群上的虚拟机的管理这一方面的需求。
阿里云容器Kubernetes监控(四) - 使用钉钉实现Kubernetes监控告警
前言 容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同,在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的,文章直达连接。
可爱的 LXD 系统容器
* tag: lxc lxd container linux * date: 2018-04 本文基于 ubuntu 16.04 操作。 ## LXD 是什么 很多人可能不知道 LXD,但可能听说过老牌容器 LXC(远早于 docker)。 [LXC][] 由 [Canonical Ltd][] 和 [Ubuntu][] 开发维护,其灵感可能来自 [OpenVZ][] 等
阿里云容器服务支持Swarm Mode
Swarm Mode是Docker 1.12版开始推出的新功能,它将Docker Dngine、swarm的集群管理和容器编排功能集成在一起,并新增了service概念及基于LVS的4层负载均衡功能(Routing Mesh)。
四、Portainer图形化管理实战与Docker镜像原理
如果觉得命令行繁琐,可以试试Portainer这个图形化管理工具,让你在网页上点点鼠标就能轻松管理容器和镜像。安装它只需要一条docker run命令,非常方便。 同时,要理解Docker为何如此高效,关键在于它的镜像原理:镜像像洋-葱一样分层,启动容器时只在外面加一层可写的“外皮”。所有改动都发生在这层“外皮”上,这就是容器启动快、占用空间小的秘诀。
Kubernetes 驱动的 IaC,Crossplane 快速入门
Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具,允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者,借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud,可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念,并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。
容器内的Nodejs应用如何获取宿主机的基础信息-系统、内存、cpu、启动时间,以及一个df -h的坑
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息,包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器,但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出,避免解析错误。
容器服务ACK常见问题之阿里云控制台进不去了如何解决
容器服务ACK(阿里云容器服务 Kubernetes 版)是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务,帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案,包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面,旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题,提升容器管理和运维效率。
Fluid支持分层数据缓存本地性调度(Tiered Locality Scheduling)
依赖容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。但是数据密集型应用计算框架的设计理念和云原生灵活的应用编排的分歧,导致了数据访问和计算瓶颈。 CNCF开源项目Fluid作为 AI 与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象,将数据从存储抽象出来,针对具体的场景(比如大模型),加速计算访问数据。
米哈游大数据云原生实践
近年来,容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟,越来越多的公司开始选择拥抱云原生,并开始将 AI、大数据等类型的企业应用部署运行在云原生之上。以 Spark 为例,在云上运行 Spark 可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等,并且业界也涌现了不少 Spark 。
四位一体水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞负载均衡容器式部署实践
容器,又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务,其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上,并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器,虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度,但是,在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长,从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性。
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的,为啥还是会出现OOMKilled?
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