容器服务

【云原生Docker系列第二篇】Docker容器管理（我在人间贩卖黄昏，只为带着星光照耀你）（二）

Nydus | 容器镜像基础

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容器镜像是云原生的基础设施之一，虽然镜像生态众多，但自它诞生以来，镜像设计本身并没有多少改进。这篇文章要探讨的就是对容器镜像未来发展的一些思考，以及 Nydus 容器镜像的探索和实践。

容器编排是指对多个容器的部署，管理和监控。

让人讨厌的 CPU 限流影响容器运行，有时人们不得不牺牲容器部署密度来避免 CPU 限流出现。本文介绍的 CPU Burst 技术可以帮助您既能保证容器运行服务质量，又不降低容器部署密度。文章分为上下两篇，该文为上篇，下篇将剖析使用 CPU Burst 和其他避免限流手段的区别，以及如何配置 CPU Burst 功能以达到最佳效果。

本文介绍如何在半小时内，通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后，您将获得一个单网页的网站，用户的请求将会被打散到多个容器节点上，并且根据业务负载自动扩缩容，即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。

在 6 月 9 日 2020 阿里云线上峰会上，阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟重磅发布了云原生裸金属方案。

当你敲下docker run时，背后发生了一系列神奇的操作：从检查本地镜像，到从仓库拉取，再到创建并启动容器。搞懂这个核心流程后，就可以动手在Linux上安装Docker了。关键一步是先添加官方的软件源，然后再安装。为了避免拉取镜像时龟速等待，最后一定要记得配置国内的镜像加速器，这能极大提升你的使用体验。

本文介绍了服务网格（Service Mesh）的概念及其在微服务架构中的重要性。微服务强调围绕业务构建团队和去中心化的数据管理，带来更高的灵活性和扩展性。然而，随着服务数量增加，网络通信成为挑战，包括服务发现、路由和安全等问题。 Service Mesh如Istio应运而生，通过边车代理解决服务间通信，提供服务发现、负载均衡、智能路由、安全和监控等功能。它与Kubernetes结合，增强了容器环境的服务管理能力。Istio的bookinfo示例展示了其在多语言微服务中的应用，简化了代码中的服务调用逻辑，使开发更专注于业务本身。

docker 不重启容器 设置 修改时区， 亲测有效

一次前端容器化实践K8S

【C++】-- STL容器适配器之底层deque浅析

Pod入门基本概念，网络和存储共享，Infra/Pause容器

本文介绍如何在ACK One实例上构建应用GitOps全自动化交付流水线。

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随着客户端技术的逐渐发展，Web容器已经深入客户端，为客户端构建了丰富多彩的页面和交互体验，成为客户端的一个不可或缺的重要组成部分。在千牛客户端上，Web容器不仅承载了千牛的开放容器（经历了H5插件到千牛小程序的变革），而且一些核心功能，比如聊天窗口，消息中心，也都是由Web容器承载的。

这个能力来源于我们的实际客户的诉求。 这些客户使用场景就是希望在服务网格技术之上运行KServe来实现AI服务。KServe平滑运行于服务网格之上, 实现模型服务的蓝/绿和金丝雀部署、修订版本之间的流量分配等能力。支持自动伸缩的Serverless推理工作负载部署、支持高可扩展性、基于并发的智能负载路由等能力。

Longhorn 企业级云原生分布式容器存储-券(Volume)和节点(Node)

## 前言 本系列主要基于v1.24.0版本的Kubelet部分源代码，进行Kubernetes中容器监控的底层原理介绍与代码分析。 ## Kubelet中的监控API 在Kubelet Server提供的监控API中，大致可以分为两类：stats（统计数据）和metrics（指标数据）。从命名和实际作用来看，前者提供了粗粒度的基础监控能力，目前用于各种内置组件；而后者用于持久化地进行细粒度的容器

因此我将rancher管理docker的模式换成使用protainer的方式，这个portainer相对来说更加轻量级，在搭建过程中也使用了几个小时学习，现在讲整个过程尽量复原给大家一些参考。

博客地址：https://www.cnblogs.com/sseban 哔哩哔哩：https://space.bilibili.com/394449264 k8s配置中心实战-交付apollo三组件

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

《弹性计算—无处不在的算力》第三章：计算产品和技术3.6容器服务与弹性容器实例（四）

云效峰会——比心云原生实践 从0到1容器化落地

创建宿主机与容器的端口映射，可以在docker run创建并运行容器的时候，通过-p指定端口映射规则。但是，我们也经常遇到创建容器时缺少部分端口映射，或者设置错了需要修改的情况。docker start运行容器后，并没有提供一个选项或设置可以修改指定的端口映射规则。那么这种情况我们该怎么处理呢？