Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker 避坑
在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo service docker start`启动Docker，随后能够成功运行`docker ps`和其他命令。参考[Docker官网](https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/?spm=a2c6h.13046898.publish-article.9.5aba6ffac0VIkp)进行安装是通用解决方案。未来若出现新问题，会继续更新。
【Docker系列】Docker-核心概念/常用命令与项目部署实践
【4月更文挑战第1天】 Docker是容器化技术，打包应用及依赖，实现快速部署。核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读模板，容器是镜像运行实例，仓库用于存储和分发镜像。常用命令如`docker search`、`docker pull`、`docker images`、`docker ps`等。安装Docker在Ubuntu上涉及`apt-get update`、`install docker-ce`等步骤。了解这些基础，开发者能更高效地部署和管理应用。Docker简化了环境配置，增强了软件的可移植性和扩展性，是现代开发的必备技能。
Koordinator 助力云原生应用性能提升，小红书混部技术实践
本文基于 2023 云栖大会上关于 Koordinator 分享的实录，介绍小红书通过规模化落地混部技术来大幅提升集群资源效能，降低业务资源成本。
在阿里云容器服务ACK下启用cgroup v2
Kubernetes采用CGroup实现容器的资源隔离。CGroup分为V1和V2版本，V2版本提供了更一致的体验和更丰富的功能。例如, 支持CGroup级别的eBPF挂载，可以实现Pod级别的资源监控、网络重定向等, 基于eBPF的网络优化也依赖于它。 本文介绍如何在阿里云容器服务ACK下启用cgroup v2。
Docker容器时间不同步，修改Docker时区
日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区
Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
C++ STL容器如何解决线程安全的问题？
众所周知，STL容器不是线程安全的。对于vector，即使写方（生产者）是单线程写入，但是并发读的时候，由于潜在的内存重新申请和对象复制问题，会导致读方（消费者）的迭代器失效。实际表现也就是招致了core dump。另外一种情况，如果是多个写方，并发的push_back()，也会导致core dump。
使用 Loki 实现 Kubernetes 容器日志监控
Loki 是由 Grafana Labs 团队开发的，基于 Go 语言实现，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流配置一组标签。Loki 项目受 Prometheus 启发。
Kubernetes容器监控原理与源码分析（一）——API与数据来源
## 前言 本系列主要基于v1.24.0版本的Kubelet部分源代码，进行Kubernetes中容器监控的底层原理介绍与代码分析。 ## Kubelet中的监控API 在Kubelet Server提供的监控API中，大致可以分为两类：stats（统计数据）和metrics（指标数据）。从命名和实际作用来看，前者提供了粗粒度的基础监控能力，目前用于各种内置组件；而后者用于持久化地进行细粒度的容器
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
Java 中的线程安全容器
常用的一些容器例如 ArrayList、HashMap、都不是线程安全的，最简单的将这些容器变为线程安全的方式，是给这些容器所有的方法都加上 synchronized 关键字。
详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed
本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型，并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。由于 Flink 内存使用与用户代码、部署环境、各种依赖版本等因素都有紧密关系，本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。
通过阿里云容器服务K8S Ingress Controller实现gRPC服务访问
gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，其通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。
前端的全栈之路Meteor篇（一）：开发环境的搭建 -全局安装或使用容器镜像
本文介绍了如何搭建 Meteor 开发环境，包括全局安装 Meteor 工具和使用 Docker 镜像两种方法，以及创建和运行一个简单的 Meteor 项目的基本步骤。 Meteor 是一个全栈 JavaScript 框架，适用于构建实时 Web 应用程序。文章还提供了遇到问题时的解决建议和调试技巧。
大语言模型推理提速，TensorRT-LLM 高性能推理实践
大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型，本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。
基于 Alpine 环境源码构建 alibaba-tengine（阿里巴巴）的 Docker 镜像
当前 alibaba-tengine 发布版本为 v3.0.0，github 源码地址：https://github.com/alibaba/tengine/releases/tag/3.0.0
看了这一篇Spring容器Bean的生命周期，面试再也不用怕了
上一篇我们介绍了Spring IOC容器的启动过程以及bean的实例化过程，这一篇我们接着来学习另外一个知识点，就是Bean的生命周期，我们知道直接通过（new XX()）来创建的实例，当这个实例没有被引用时就会被垃圾回收机制回收，但是通过IOC容器实例化的Bean的生命周期又是如何呢？
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」JVM内存与Kubernetes中pod的内存、容器的内存不一致所引发的OOMKilled问题总结（下）
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阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况容器服务GPU监控2.0提供了监
DingTalk「开发者说」酷应用沉浸式容器开发指南
在移动端是半屏效果，可以达到轻交互，不打断当前对话的效果，所以比较适合酷应用的沉浸式交互场景。沉浸容器（在桌面端被称之为侧边栏）在桌面端也需要遵循一些规范标准，如侧边栏标题、侧边栏关闭、自定义内容区、操作按钮、二级页面按钮等。
阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况容器服务GPU监控2.0基于NV
Koordinator 0.6：企业级容器调度系统解决方案，引入 CPU 精细编排、资源预留与全新的重调度框架
经过社区多位成员的贡献，Koordinator 0.6 版本正式发布。相较于上一个版本 0.5，新版本进一步完善了 CPU 精细化编排能力，更好的兼容原生用法；支持了资源预留的能力（Reservation），补齐了调度原子语意缺失；发布了全新的重调度框架，支持用户灵活的扩展自定义插件。这些特性源自于阿里巴巴内部的生产实践，并结合上游社区规划思考，为用户带来标准、强大、灵活的调度解决方案。
Docker在win系统下上传文件到容器
在docker里面对应路径是C:/Users，docker默认的用户路径是/c/Users/windows的登录用户名，对应windows的登录用户目录：C:/Users/windows的登录用户名。
一文彻悟容器网络通信
作者：云原生应用平台 - 陈赟豪(环河)本文深入浅出地介绍了容器网络出现的背景、容器网络的CNI插件及分类对比，描述了容器网络插件的Pod同节点和跨节点通信过程及其应用场景，让读者能过通过简短的篇幅窥见容器网络的真谛。背景容器网络为何出现在一个汽车发动机的生产车间中，汽车发动机的各个组件会存在一定的顺序进行组装，这就要求有直接关系的组件必须知道下一个组件的具体位置。当一个汽车发动机组装完成后，距离
Python Qt GUI设计：QTabWidget、QStackedWidget和QDockWidget容器控件类（提升篇—2）
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Docker selenium自动化 - Python调用容器实例跑自动化查天气实例演示，docker selenium自动化环境部署过程
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容器技术之容器引擎与江湖门派（外宣版）
来来来，搬好小板凳我们继续开聊容器技术。读过本系列第一篇文章“容器技术之发展简史”的读者，可能已经理解了容器和云原生的关系，以及容器技术恒等式： 我们今天先聊执行引擎，后续将有一篇关于容器镜像的专题文章具体聊镜像格式和镜像加速。 从集装箱革命说起 有一本非常有名的书，叫《集装箱改变世界》，说的是看起来平淡无奇的铁箱子，如何从二十世纪起永久性的改变了这个世界，并促进
玩转容器持久化存储第五讲 | 实践：弹性 Web 容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第五讲 | 实践：弹性 Web 容器环境最佳实践。演示弹性 Web 容器环境最佳实践，基于 ACK 和 NAS 存储构建弹性、高可用的 wordpress 内容发布和管理系统，系统可以根据负载情况自动扩缩容 pod，在存储空间满时也可以无感弹性扩容。在数据保护方面，利用 NAS 自动快照功能确保数据万无一失。
容器服务ACK+文件存储NAS快速搭建NGINX网站
本文介绍如何在半小时内，通过阿里云容器ACK服务和文件存储NAS服务搭建一个简单的弹性、高可用NGINX网站。在完成本文的所有操作后，您将获得一个单网页的网站，用户的请求将会被打散到多个容器节点上，并且根据业务负载自动扩缩容，即使某个容器节点宕机也不会影响用户访问。另外您还可以将本地编辑的网页快速更新到网站上。
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，拥抱GPU新姿势-v4 简介 TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应用。
阿里云应用性能管理(APM)产品-应用实时监控服务(ARMS)技术解密 资料下载
直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。
