<转载>网络研讨会回顾 - Docker 企业版新增功能
最新版本的 Docker 企业版 (Docker EE 17.06) 允许组织将 Windows、Linux 和基于 Linux 的大型机应用程序现代化，整个过程几乎不会影响到业务的正常运行。此版本还围绕安全多租户和基于策略的自动化提供了很多高级功能，从而使组织可以管理更大规模的容器。
hostPath Volume - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（148）
hostPath Volume 将 Docker Host 文件系统的目录 mount 到 Pod 的容器。
IDC 研究经理亲临网络研讨会现场，6问6答带您了解最新容器动态！
最新的 IDC 数据显示，越来越多的组织正在使用容器将应用程序部署到生产环境中，从而推动了对 Docker Enterprise 等容器平台的需求，这些平台集成了广泛的如编排、安全性和访问控制等管理功能。
Java知识点总结（Java容器-Vector）
Java知识点总结（Java容器-Vector） Vector 与ArrayList相似，但是Vector是同步的。所以说Vector是线程安全的动态数组。它的操作与ArrayList几乎一样。
JUnit与Spring的整合——JUnit的TestCase如何自动注入Spring容器托管的对象
JUnit与Spring的整合——JUnit的TestCase如何自动注入Spring容器托管的对象 问题 在Java中，一般使用JUnit作为单元测试框架，测试的对象一般是Service和DAO，也可能是RemoteService和Controller。
Cocos2d-x中Vector<T>容器以及实例介绍
<h3><span style="FONT-WEIGHT: normal"><span style="font-size:14px;">Vector<T> 是Cocos2d-x 3.x<span style="font-family:宋体;">推出的列表容器，</span>因此它所能容纳的是<span style="font-family:'Times New Roman';">R
阿里云容器服务新建集群优化方案
前言 选择阿里云的容器服务，主要原因是公司主要业务基本都运行在阿里云上。相较自建 kubernetes 集群，容器服务的优势在于部署相对简单，与阿里云 VPC 完美兼容，网络的配置相对简单，而如果使用 kubeadmin 安装部署 kubernetes 集群，除了众所周知的科学上网问题，还有一系列的问题，包括 etcd 、 scheduler 和 controller-manager 的高可用问题等。
Mesos容器引擎的架构设计和实现解析
本文讲的是Mesos容器引擎的架构设计和实现解析【编者的话】提到容器，大家第一时间都会想到Docker，毕竟Docker是目前最为流行的容器开源项目，它实现了一个容器引擎（Docker engine），并且为容器的创建和管理、容器镜像的生成、分发和下载提供一套非常便利的工具链，而它的容器镜像格式几乎就是业界的事实标准。
80/20定律：在生产环境中使用容器所能带来的收益
本文讲的是80/20定律：在生产环境中使用容器所能带来的收益【译者的话】二八定律又名80/20定律、帕累托法则（定律），它指出了在大部分情况下：多数努力，它们只能造成少许的影响；而少数的部分，它们造成主要的、重大的影响。
企业级容器云平台EcOS-Newben更新至3.0版，全面支持主控节点的高可用
就在上月，Ghostcloud精灵云曾对外宣布旗下企业级容器云平台EcOS（Enterprise Container Operation System）已内置自研容器调度框架Newben和开源引擎Kubernetes，率先实现了“自研+开源”双容器调度引擎的融合。
Hyperledger Fabric服务器配置及修改Docker容器卷宗存储根目录/位置
Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。
全面解读 Knative Eventing 0.8 版本新特性
Knative Eventing v0.8 版本已经于 8 月 6 号正式发布。本次发布主要围绕完善 Eventing 中相关功能展开。本篇文章通过解读这些功能特性，希望能让你快速对 0.8 新版本有所了解。
prometheus operator告警规则（一）：你的cpu够用吗？
ack-prometheus-operator就像一把瑞士军刀，包含非常丰富的功能，安装后会自动部署prometheus、grafana、alertmanager等组件，并会下发很多的监控相关的规则，包括metric采集规则、告警规则和grafana dashboard。
K8s中Pod健康检查源代码分析
本文基于k8s 1.11.0版本的从源代码的角度分析了Pod的健康检查实现逻辑。建议通过k8s部署生产环境应用时，请务必设置上liveness和readiness, 这是保障服务稳定性的最佳实践。
如何滚动更新 Service？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（102）
在前面的实验中，我们部署了多个副本的服务，本节将讨论如何滚动更新每一个副本。 滚动更新降低了应用更新的风险，如果某个副本更新失败，整个更新将暂停，其他副本则可以继续提供服务。同时，在更新的过程中，总是有副本在运行的，因此也保证了业务的连续性。
深入理解并发容器-ConcurrentHashMap(JDK8版本)
1 概述 集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发，几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区（Queue），比如常会用缓存作为外部文件的副本（HashMap）。
Docker基本概念与实践(二)-容器
Docker容器简介 1.容器为docker的一个核心概念，简单来说容器为镜像的运行实例，但镜像为静态的只读文件，而容器则是带有运行时需要的可写文件层 2.
限制容器对内存的使用 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（27）
一个 docker host 上会运行若干容器，每个容器都需要 CPU、内存和 IO 资源。对于 KVM，VMware 等虚拟化技术，用户可以控制分配多少 CPU、内存资源给每个虚拟机。对于容器，Docker 也提供了类似的机制避免某个容器因占用太多资源而影响其他容器乃至整个 host 的性能。
红帽发布多容器应用规范Nulecule
本文讲的是红帽发布多容器应用规范Nulecule，【编者的话】这篇文章简单的介绍了Nulecule的产生、特性以及目标， Nulecule致力于构建一个统一的复合应用（基于多容器）的描述规范。笔者认为想法很好，但是要想实现这一目标不仅仅是一个技术问题，更多的是需要实现各个容器厂商的利益均衡，而做到这一点并不那么容易。
调试 Dockerfile - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（15）
包括 Dockerfile 在内的任何脚本和程序都会出错。有错并不可怕，但必须有办法排查，所以本节讨论如何 debug Dockerfile。 先回顾一下通过 Dockerfile 构建镜像的过程： 从 base 镜像运行一个容器。
VMware顺容器之势而为，发布开源项目Lightwave和Photon
本文讲的是VMware顺容器之势而为，发布开源项目Lightwave和Photon，【编者的话】VMware是老牌的虚拟化技术提供商，但Docker等容器技术对其核心业务造成了不小的冲击，为了应付这种冲击，并顺应潮流，VMware发布了两个新的开源项目，Project Lightwave和Project Photon，这两个项目都是致力于提高云应用以及企业架构的扩展性。
Docker 如何支持多种日志方案？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（88）
将容器日志发送到 STDOUT 和 STDERR 是 Docker 的默认日志行为。实际上，Docker 提供了多种日志机制帮助用户从运行的容器中提取日志信息。这些机制被称作 logging driver。
