部署并使用Docker（Alibaba Cloud Linux 2）
本场景带您体验如何在Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位操作系统的云服务器上部署并使用Docker。
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
通过本实验，您将了解到容器服务Serverless版ASK 的基本产品能力，即可以实现快速部署一个在线魔方应用，并借助阿里云容器服务成熟的产品生态，实现在线应用的企业级监控，提升应用稳定性。
最强swarm集群一键部署+氢弹级容器管理工具介绍
k8s越来越重！越来越重！越来越重………… 大版本一年更新两三个！不算周边生态的更新迭代！ 不过也好，催生出不少k8s运维工程师的岗位，薪资待遇还不错！ 之前一直在跟大家聊k8s也实时更新了其重要版本的一键部署脚本！最起码让大家入门不至于那么困难！
STL——array和vector容器
📖作者介绍：22级树莓人（计算机专业），热爱编程＜目前在c＋＋阶段>——目标Windows，MySQL，Qt，数据结构与算法，Linux，多线程，会持续分享学习成果和小项目的 📖作者主页：热爱编程的小K 📖专栏链接：c++ 🎉欢迎各位→点赞👏 + 收藏💞 + 留言🔔 💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🐾 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「热爱编程的小K」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_72157449
海纳百川无所不容，Win10环境下使用Docker容器式部署前后端分离项目Django+Vue.js
随着现代化产品研发的不断推进，我们会发现，几乎每个产品线都会包含功能各异的服务，而且服务与服务之间存在也会存在着错综复杂的依赖和被依赖关系，这就会带来一个世界性难题，项目部署的时候需要运维来手动配制服务之间通信的协议和地址，稍有不慎就会导致服务异常，同时如果服务器因为坏道或者其他原因导致更换物理机，重新部署新环境的成本也会非常之高。因此，我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署，并且可以根据需求做横向扩展，且能够保证稳定的容灾性，在出现问题的时候可以利用守护进程自动重启或者启动容灾备份。
【Spring技术实战】带你正视一下Spring祖容器之BeanFactory的原理与功能分析
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全景剖析阿里云容器网络数据链路（四）—— Terway IPVLAN+EBPF
本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性
服务网格ASM使用FAQ之(4)：如何基于集群内服务层和网格层跨集群使用流量镜像
流量镜像主要用于能够在不以任何方式影响最终客户端的情况下测试具有实际生产流量的服务。 在实践中，无论是在生产环境还是非生产环境中，将生产流量镜像到测试集群，是降低新部署风险的一种非常有效的方法。像大型互联网企业，多年来也一直在坚持这么做。 服务网格技术提供了流量镜像（Traffic Mirroring）的功能，也称为影子流量（Traffic shadowing），会将实时流量的副本发送到镜像服务, 镜像流量发生在主服务的关键请求路径之外。
Kubernetes CKS【21】---Runtime Security -主机与容器行为安全分析(strace、/proc、env、falco)（2）
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Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构
在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷
ELK搭建（九）：搭建Docker容器指标监控平台
Docker是一款轻量级的应用容器引擎，可以帮助我们快速部署各类软件，自动化构建系列生产环境。因此，我们也需要一个统一的监控页面，来让我们实时了解docker中各个容器的运行情况
聚焦边缘计算场景，打造云边端一体化容器云平台
8月26日的2022亚太内容分发大会暨CDN峰会上，阿里云技术专家徐若晨受邀作客【边缘计算论坛】并发表了题为《边缘容器云平台的探索和实践》的精彩演讲。
AHPA 弹性预测最佳实践
在云原生场景下，资源容量往往难以预估，而使用 K8s 原生的 HPA，往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出的 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。 AHPA 如何配置才能解锁最佳使用姿势？本文给你带来 AHPA 弹性预测最佳实践
Koordinator 0.6：企业级容器调度系统解决方案，引入 CPU 精细编排、资源预留与全新的重调度框架
经过社区多位成员的贡献，Koordinator 0.6 版本正式发布。相较于上一个版本 0.5，新版本进一步完善了 CPU 精细化编排能力，更好的兼容原生用法；支持了资源预留的能力（Reservation），补齐了调度原子语意缺失；发布了全新的重调度框架，支持用户灵活的扩展自定义插件。这些特性源自于阿里巴巴内部的生产实践，并结合上游社区规划思考，为用户带来标准、强大、灵活的调度解决方案。
开箱即用！Linux 内核首个原生支持，让你的容器体验飞起来！| 龙蜥技术
本文将从 Nydus 架构回顾、RAFS v6 镜像格式和 EROFS over Fscache 按需加载技术三个角度来分别介绍这一技术的演变历程。
C++ STL容器如何解决线程安全的问题？
众所周知，STL容器不是线程安全的。对于vector，即使写方（生产者）是单线程写入，但是并发读的时候，由于潜在的内存重新申请和对象复制问题，会导致读方（消费者）的迭代器失效。实际表现也就是招致了core dump。另外一种情况，如果是多个写方，并发的push_back()，也会导致core dump。
微软为容器扩展 Azure 服务组合，发展基于微服务的云原生应用程序
在Microsoft Build 2022大会上，微软宣布基于 Kubernetes 的无服务器计算框架Azure Container Apps已全面上线。
Docker 部署离线版 Nginx 镜像容器，Tomcat 镜像容器，Mariadb 镜像容器
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携手中科海光，龙蜥社区正式上线首个 CSV 机密容器解决方案
龙蜥 8.4已经正式支持基于海光 CSV 技术的机密容器，实现了容器从镜像下载到运行整个生命周期的安全性，是社区首个机密容器完整解决方案。
