容器服务

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

用户的需求通过广泛的 Docker 生态系统的创新得以满足，该生态系统扩展了 Docker 的日志记录功能，提供完整的日志管理解决方案，包括搜索、可视化、监控和警报。

在Java容器详解系列文章的最后，介绍一个相对特殊的成员：WeakHashMap，从名字可以看出它是一个 Map。它的使用上跟HashMap并没有什么区别，所以很多地方这里就不做过多介绍了，可以翻看一下前面HashMap中的内容。

随着云服务的兴起，企业应用正在从分层式架构逐步迁移到互联网架构。传统的企业应用架构通常是单一架构（Monolithic），即典型的MVC三层架构。以一个主流的J2EE企业应用而言，其按照模型（数据层）——控制器（服务层）——视图（访问层）进行构建，然后打包为一个war包，部署运行于J2EE应用服务器上，例如Tomcat、JBoss、WebLogic等。

　　上一篇很水的介绍完了TreeMap，这一篇来看看更水的TreeSet。 　　本文将从以下几个角度进行展开： 　　1、TreeSet简介和使用栗子 　　2、TreeSet源码分析 　　本篇大约需食用10分钟，各位看官请随意享用。

主要介绍开发者对于程序上kubernetes需要注意的点

PouchContainer 是阿里巴巴集团开源的高效、轻量级企业级富容器引擎技术，拥有隔离性强、可移植性高、资源占用少等特性。可以帮助企业快速实现存量业务容器化，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

随着IT技术的发展，特别是serverless概念被提出以后，网络上出现了很多唱衰虚拟化以及对未来虚拟化方向的讨论，很多文章都做了vm和容器的对比，任何一种技术存在都有其合理性，我们不妨客观分析两种技术的特点选择适合自己业务的，才是最重要的，开始之前先再简单介绍下两种

如何在kubernetes上部署jenkins master

　　前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍，大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了。别慌别慌，这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet，为什么说它是最偷懒的呢，先留个悬念，看完本文之后，你就会知道所言不假了。

修改dcoker镜像和容器存储的位置 在阿里云上使用 docker 非常方便，但是使用久了镜像、容器越来越多，越来越大，小的可怜的系统盘吃不消了，就会遇到一个问题，如何修改docker的镜像容器的存储空间的修改，这里网上查了一些资料，做了一些总结（这里...

使用 Docker Compose 管理多个容器 ** 学习Docker的过程中，会发现，当容器之间存在依赖关系的时候，会出现启动先后顺序的问题，还有多个容器同时启动，需要打多条命了，显得非常繁琐。

Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。

> 今年去参加Qcon上海2016开发者大会，发现大家都在讲容器、微服务、深度学习这些高端的东西，所以抓紧时间学习和总结了一下，给大家吹吹牛，算是不虚此行吧。 ### 容器 基于Linux内核中的[Control Groups](http://www.infoq.com/cn/articles/docker-kernel-knowledge-cgroups-resource-isola

阿里云容器服务 CloudProvider release notes 2018-06-25 支持service.beta.kubernetes.io/alicloud-loadbalancer-backend-labelannotation让用户能够根据node的标签来指定SLB挂载哪些节点作为后端。

之前在网上搜了很久，基本上都是自己维护的swarm集群，并不是使用的阿里云的容器服务功能，所以基本都不能使用，下面是我最终可用的配置，但是无法使用阿里云的蓝绿发布来发布eureka，不过这东西大多也都是人工维护 eureka配置 server: port: 8082 eureka: ser.

　　上一篇中对HashMap中的基本内容做了详细的介绍，解析了其中的get和put方法，想必大家对于HashMap也有了更好的认识，本篇将从了算法的角度，来分析HashMap中的那些函数。 HashCode 　　先来说说HashMap中HashCode的算法，在上一篇里，我们看到了HashMap中的...

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

概述 就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。

@Bean和@Configuration Spring新的Java配置支持中的中心构件是 - @Configuration注释类和@Bean注释方法。

本系列文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中，并演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能，也基于此示例演示了如何在Istio中使用故障诊断与检测工具Weave Scope。

本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中，并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等，本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。

Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件，但有时特殊情况需要升级插件到某个版本，可以按照以下方式进行操作； 登陆master节点或者控制端，按照以下操作： 升级flexvolume 目前最新版本（v1.

　　上一篇里介绍了容器家族里的大族长——Collection接口，今天来看看容器家族里的二族长——Map接口。 　　Map也是容器家族的一个大分支，但里面的元素都是以键值对（key-value）的形式存放的，就像字典一样，用相应的key就可以拿到相应的value。

准备就绪，可以安装和管理 chart 了。

本节讨论如何开发自己的 chart。

题记： 做技术还是得一步步慢慢来，先搞懂核心原理，一味的只会用，是没有未来的啊。在现在的区块链公司当带着大家做项目的时候，我就经常说作为一名工程师，一定不能浮于表面，如果想在技术这条路上走下去，懂原理才是根本。

Helm 通过模板创建 Kubernetes 能够理解的 YAML 格式的资源配置文件，我们将通过例子来学习如何使用模板。

chart 由一系列文件组成，这些文件描述了 Kubernetes 部署应用时所需要的资源，比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。

我们很高兴地宣布，Docker Enterprise Edition 2.0 已经发布，这标志着 Docker 企业级容器平台又向前迈进了一大步。Docker Enterprise Edition (EE) 2.0 是唯一能在多 Linux、多操作系统和多云客户环境中管理部署在 Kubernetes 上的应用程序并确保其安全的平台。

本文主要介绍如何通过Helm的方式在阿里云容器服务中依据自身业务场景快速部署更新Ingress Controller组件。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

当 PV 不再需要时，可通过删除 PVC 回收。

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！ 一直在尝试以官方CentOS镜像为基础，制作基于CentOS的MySQL镜像。

本节学习如何在 Kubernetes 中滚动更新应用。

Service Cluster IP 是一个虚拟 IP，是由 Kubernetes 节点上的 iptables 规则管理的。

Linux 中有 cron 程序定时执行任务，Kubernetes 的 CronJob 提供了类似的功能，可以定时执行 Job。

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的，在我实际生产体验的过程中，每一条请求数据大概仅2K左右，但实际占用空间远不止这点，每个节点都会对Block及链进行保存维护，也会将数据解析存储在本地，基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。

随着越来越多的全球业务需要处理，世界上最大的锁具制造商亚萨合莱公司认识到这是一个利用公共云，微服务和容器技术来推动数字化转型的机会。

葛兰素史克公司的数据科学技术在最近的Hadoop Strata会议上为其获得了“年度最佳新秀”奖。他们使用Docker EE实现了创新的交付模式，这使得他们提高了研究效率，并有望发现更多拯救生命的药物