用Puppet和Docker构建工具来自动化容器产品部署
本文讲的是用Puppet和Docker构建工具来自动化容器产品部署【编者的话】本文介绍了最新版本的Puppet企业版支持的Docker自动化构建工具，包括了集成的Jenkins持续集成和部署以及支持新的编排系统。
容器、Docker与Kubernetes——Kubernetes的配置入门
本文讲的是容器、Docker与Kubernetes——Kubernetes的配置入门【编者的话】这是介绍Kubernetes的第三篇，主要集中讲述如何配置Kubernetes集群以及作者在配置过程中遇到的问题。
LXD 2.0系列之三：你的第一个LXD容器
本文讲的是LXD 2.0系列之三：你的第一个LXD容器，【编者的话】第三方调查报告显示LXD有潜质成为一款受欢迎的第三方容器管理工具。本文是LXD核心维护者、加拿大程序员Stéphane Graber有关LXD连载博文的第三篇。
阿里云加大客户自有环境的容器服务支持
本文讲的是阿里云加大客户自有环境的容器服务支持【IT168 资讯】今日，根据国际容器技术垂直媒体《containerjournal》资深记者迈克·维奇报道，为了向企业IT组织提供尽可能多的灵活性，除了Apsara Stack之外，阿里云新推出了一个专有云产品：客户可以在自己的物理服务器上运行Docker企业版。
<转载>什么是 Containerd
https://market.aliyun.com/products/56778013/cmgj018595.html?spm=5176.100239.blogcont133649.25.cdIARF
Kubernetes集群上基于Jenkins的CI/CD流程实践
本节我们通过在Kubernetes集群上创建并配置Jenkins Server实现应用开发管理的CI/CD流程，并且利用Kubernetes-Jenkins-Plugin实现动态的按需扩展jenkins-slave。
创建 Machine - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（46）
对于 Docker Machine 来说，术语 Machine 就是运行 docker daemon 的主机。“创建 Machine” 指的就是在 host 上安装和部署 docker。先执行 docker-machine ls 查看一下当前的 machine： 如我们所料，当前还没有 machine，接下来我们创建第一个 machine： host1 - 192.168.56.104。
阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考
从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题，分享嘉宾都说这个比较复杂，要么说这块他们没有解决，确实经常出问题，要么说私下来讨论；其实我们在接入和调度容器的时候，也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多，如果要能更好的提高物理机的资源利用率，降低成本，单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。
Docker Swarm运行Spring Cloud应用（一）：部署
Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力，取消了对KVStore依赖，简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快，Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。
福利！阿里宣布手淘安卓客户端容器化框架Atlas正式开源
3月13日，手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源（https://github.com/alibaba/atlas）。Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
Copy-On-Write容器
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是，从一开始大家都在共享同一个内容，当某个人想要修改这个内容的时候，才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改，这是一种延时懒惰策略。
《自己动手写Docker》书摘之四： 构造简单容器
构造简单容器 本章我们即将开始真正踏上构造自己的容器道路上。我们会基于当前的操作系统创建一个与宿主机隔离的容器环境，并且配置上基本的文件系统与网络。最后会在容器内运行一些应用来使用我们的容器，是不是很激动，下面我们开始吧。
手机淘宝 H5 和 Weex容器的构建实践
本文PPT来自阿里巴巴级前端开发专家徐凯（花名：鬼道）于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《手机淘宝 H5 和 Weex容器的构建实践》。
学习Docker的User Namespace
本文假设你已经了解了Linux Container，CGroup和基本的Namespace概念。 User Namespace是Linux 3.8新增的一种namespace，用于隔离安全相关的标识和属性。使用了user namespace之后，进程在namespace内部和外部的uid/gid可
Docker基础之八: 容器的网络
容器的网络 根据之前的教程我们只是运行了简单的应用程序。之前我们编译了自己的image，在本节中我们将讲述如何管理容器的网络。 1 容器命名 如果你仔细查看docker ps的输出，你会看到docker自动生成了容器的名称: root@gctest:~/.ghostcloud/bin# do
STL - 容器 - Deque
Deque和Vector类似，只不过deque头尾都开放，能够在头尾进行快速插入和删除操作 DequeTest.cpp #include #include #include #include #include #include "DequeTest.
如何在Docker容器内外互相拷贝数据？
如何在Docker容器内外互相拷贝数据？ 从容器内拷贝文件到主机上 docker cp :/file/path/within/container /host/path/target 从主机上拷贝文件到容器内 参考自： http://stackoverflow.
【k8s-1.34.2安装部署】三.etcd-v3.6.6 TLS版集群安装
本章节主要讲解etcd-v3.6.6集群的安装过程,并通过脚本etcd.sh来查看etcd的集群状态以及etcd的数据库中存放数据的情况，也可以通过etcd.sh脚本来进行etcd的备份和还原。上一章中我们准备了etcd安装所需要的证书、配置、启动脚步、检测脚本。
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用，实现系统资源的精细化控制，帮助理解Docker底层资源限制机制。
Rocket框架JWT鉴权实战:保护Rust Web API的安全方案
本篇文章是基于rust语言和rocket依赖实现网页JWT认证和鉴权，完成简单的JWT token的验证和鉴权处理,使用cargo做依赖的导入和测试。
Argo Workflows 加速在 Kubernetes 上构建机器学习 Pipelines
Argo Workflows 是 Kubernetes 上的工作流引擎，支持机器学习、数据处理、基础设施自动化及 CI/CD 等场景。作为 CNCF 毕业项目，其扩展性强、云原生轻量化，受到广泛采用。近期更新包括性能优化、调度策略增强、Python SDK 支持及 AI/大数据任务集成，助力企业高效构建 AI、ML、Data Pipelines。
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法，同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器，确保数据安全存储。然而，由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题，数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级，与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
Docker 安装常用软件相关命令
本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤，包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时，还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库，涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作，并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。
前端的全栈之路Meteor篇（二）：容器化开发环境下的meteor工程架构解析
本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤，解析了容器化Meteor项目的目录结构，包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议，适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode，方便读者实践与交流。
容器服务ACK常见问题之修改service的名字失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
容器服务Kubernetes版产品使用合集之集群节点和 pod 实现自动扩缩容如何解决
容器服务Kubernetes版，作为阿里云提供的核心服务之一，旨在帮助企业及开发者高效管理和运行Kubernetes集群，实现应用的容器化与微服务化。以下是关于使用这些服务的一些建议和合集，涵盖基本操作、最佳实践、以及一些高级功能的使用方法。
CVE-2024-21626容器逃逸漏洞提醒
RUNC最近爆出8.6分高危容器逃逸漏洞，目前这个漏洞比较容易被利用，破坏性也极强，请大家注意升级相关系统。如果升级过程遇到兼容性问题，可以参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Mm2xHPeSOn-EmbR6q0Re7g
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
通过本实验，您将了解到容器服务Serverless版ASK 的基本产品能力，即可以实现快速部署一个在线魔方应用，并借助阿里云容器服务成熟的产品生态，实现在线应用的企业级监控，提升应用稳定性。
基于 Alpine 环境构建 aspnetcore6-runtime 的 Docker 镜像
apline linux 环境，构建 asp.net core 应用程序的基础镜像。--- The glow of a firefly may be faint, but when it shines, it challenges the darkness.
基于 Alpine 环境源码构建 alibaba-tengine（阿里巴巴）的 Docker 镜像
当前 alibaba-tengine 发布版本为 v3.0.0，github 源码地址：https://github.com/alibaba/tengine/releases/tag/3.0.0
【探索 Kubernetes|作业管理篇 系列 16】离线业务 Job、CronJob
大家好，我是秋意零。 在上一篇中，我们讲解了 DaemonSet 控制器，相信你以及理解了其的工作过程，分为三部。一是，获取所有 Node 节点中的 Pod；二是，判断是否有符合 DaemonSet 管理的 Pod；三是，通过“亲和性”和“容忍”来精确控制并保证 Pod 在目标节点运行。 今天的内容是 Job 与 CronJob 离线业务控制器。
