越来越多的场景对可靠性有更高的要求，如基站、卫星、工业网关、智能汽车等，而当前 Linux 聚焦资源管理机制的实现，不重点关注资源使用策略导致的异常，其主要提供了硬件的可靠性处理，整体上没有体系化的管理手段。同时对于操作系统而言，可组装的定制功能将能在不同的场景下最大化功能价值。面对可靠性增强的需求和挑战，中兴通讯进行了组装式 OS 可靠性增强组件实践，充分覆盖系统各类亚健康事件，并进行对应策略处理，尽可能保障系统的可靠运行，同时提供必要的维测信息，方便后续故障定位。设计上采用可组装思路，利用 ftrace、kprobes 及 eBPF 技术进行功能解耦，可以很好地满足多场景下 OS 可靠性增强需求。

理解大模型在数据、模型、应用层的核心安全威胁，以及如何通过技术手段来增强模型的安全性。

统信UOS服务器版汲取国内外主流社区技术栈优势，并率先提出了「分层分类」的开源技术路线，分层分类理论可以将分散、无序的操作组件维护工作拆解，极大地提升了操作系统的研发效率。目前，分层分类研究成果已广泛应用于多产品、多领域，可以更好地协调产业/团队分工、明确研发方向、维护关键软件、共建共享共治开源新生态。

龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。

通过本次讲座，Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为，特别是与 CPU 硬件相关的性能优化，进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时，听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail 承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十 PB 的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进，包括第一代深度学习加速技术 VNNI；第二代®深度学习加速技术 BFloat16；及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来，和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升，包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化，及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术，并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

通过阿里云大量的运维经验， 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析，作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队，我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务，并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务，我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结，进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

如何快速学好Linux？

arks底层使用rbg作为workload部署管理框架，让开发者专注于推理本身而无需关注底层细节；simm是一个分布式kv存储，快如内存，大如云盘，开箱即用。

阿里云智能集团研发工程师孟繁瑞分享了《基于 io_uring 和双 virtqueue 队列的 virtio-blk 数据通路加速方案》。孟繁瑞提到，阿里云操作系统团队联合 CIPU、盘古等团队，基于 io_uring 的直通能力和 vring pair 的队列设计，改造了 virtio-blk 内核驱动，赋予了用户态程序直接构造 virtio-blk 命令的能力，不仅拓展了 virtio-blk 设备的功能边界，也为基于此技术的后端存储解决方案带来了更大的灵活性和扩展性，为公有云、分布式存储等场景提供了较好的弹性、可并发性和大吞吐能力。目前，这些特性已经合入了 ANCK-5.10 和 ANCK-6.6 中，即将随业务灰度上线。

围绕 DCU 在 Anolis OS 环境部署做详细介绍，包括 DCU 产品介绍/DCU 在龙蜥社区的兼容性适配流程/DCU 环境的部署流程，最后就部署过程做演示。

探讨了AI技术应用于复杂任务时，传统大语言模型（LLM）在动作决策和多步推理上的局限性。构建具备自主规划与动态纠偏能力的智能体系统成为关键挑战。中兴通讯介绍了其Co-Sight框架，该框架通过多Agent协同架构（Plan-Actor-Memory）实现任务降维，结合实时上下文精炼消除冗余，并依托分层反思系统生成奖惩信号以动态优化DAG执行路径。其核心创新在于关注点分离与闭环反思机制。在GAIA评测中，Co-Sight以72.73%综合得分超越Google DeepMind与OpenAI，在复杂多步任务（L2级）中稳定性显著领先。

为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题，阿里云Confidential AI（CAI）实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架，揭示了机密计算在AI系统安全方面的重要价值。未来，CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度，为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。

龙蜥社区理事长马涛：龙蜥操作系统现已服务用户超过 100 万，是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。龙蜥社区将秉承“云+AI”的创新理念，协同千余伙伴投身三大计划，践行 AI 原生操作系统路线，力求重塑操作系统在 AI 时代的核心竞争力。

了解如何编译安装兰亭集库; 2.了解如何使用兰亭集库快速开发静态文件服务器； 3.了解如何使用兰亭集库快速开发websocket应用；

互联网为开源提供了理想的土壤，让全球开发者们可以不受物理距离的限制，共同在一个透明开放的环境中工作。与此同时，开源项目在互联网发展中起到了积极的贡献。在这个时代背景下，阿里云极度重视开源项目，尤其重视操作系统方向的开源合作。2019 年开始，阿里云和业界伙伴一起着手构建面向云计算场景的原生操作系统的开源社区，2020 年龙蜥随之应运而生，社区的开放、平等、中立的价值理念，确保了公平公正的决策和核心项目的健康运行。无论是持续的技术创新，还是社区的治理理念，阿里云作为社区的参与方，都将实质地坚持和保持投入，共同推动整个社区的未来的持续壮大与发展。

数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的长期过程，企业通过数智化转型实现产品与业务的创新、组织和管理变革，全面提升核心竞争力。用友与统信软件作为战略伙伴，在生态适配和商业创新上深度合作，共建全栈式一体化解决方案，共同助力企业数智化转型与升级。

本次大会上，Intel 开设了专区，值得一提的是，Intel 等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献，升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”，Intel 技术总监杨继国博士等 3 位新晋副理事长上台接受授牌，共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。

面向未来，我们要大力推广软件开源事业，让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设，希望国家给予更多的政策引导，社会各界和更多的伙伴加入，高校和院所能更好地培养人才，同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣，打造千行百业坚实的计算基底。

重磅首发下一代操作系统“1+3”能力模型，遵照 1 个“分层分类”科学理论的去中心化协同演进的技术路线，以“用好开源、做深开源、自主创新”为核心出发点，长期投入研发，将打造“供应链安全”、“开源标准”和“云原生+AI” 三位一体的下一代操作系统。

论坛将通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立，并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家

从 DeepFlow 的实践经验出发，以业务运维、应用开发的视角分享了一系列典型实战案例。通过他的分享，我们更生动的了解到了 eBPF 作为一项非常底层的内核编程技术，是如何支撑银行分布式核心快速上云，如何让层层网关呵护下的 Serverless 应用快速实现全栈链路追踪，如何帮助 C++ 技术栈的游戏应用解决插桩难的观测痛点，如何为祖传代码遇到的降本增效难题提供解决方案，如何化解公有云服务商和租户之间的工单卡死难题，以及如何结合 Wasm 技术让新一代证券交易系统实现零侵扰的分布式追踪。

分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域，涵盖了 tracing、metrics、logging等要素，但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性，即使是专家们也常常受限于某一特定领域，例如网络、存储、CPU 调度等。因此，故障排查的挑战在于，虽然问题表面看起来可能出现在某一领域，但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家，而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。 为了解决这一问题，Kindling 社区与龙蜥社区合作，共同推出了排障北极星理论。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署，了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

1）介绍龙蜥社区硬件兼容性认证的步骤和流程。 2）介绍硬件兼容性认证工具 Ancert 的使用方法和步骤。

主要涵盖以下四个方面： 1.智算时代的来临，云原生如火如荼，两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化，智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力，助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化，人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸，智算 OS 的云边端能力，进一步释放智算能力。

当龙蜥操作系统遇到云原生

75期-基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

63期-关于后摩尔时代“硅-冯”范式下超异构计算系统设计的思考

基于Intel® TDX部署云上人工智能方案

随着龙蜥社区规模的迅速壮大，为了更好的服务于生态伙伴和广大用户， 龙蜥社区推出全网首档操作系统探访体验节目“龙蜥+超级探访”，该节目将揭示龙蜥与生态伙伴如何实现从技术创新到商业变现的跨越，共同探寻算力新浪潮下龙蜥如何帮助用户拥抱智算时代。首期“龙蜥+超级探访”走进统信软件，让我们一起期待统信软件如何给世界一个更好的选择！ 7 月 31 日将全网上线正片，敬请期待！

安装系统太麻烦？试试这几个Linux模拟器

Linux初学者一定要知道的五个学习网站

本次视频是给大家演示如何使用Alinu3来搭建代理服务器和基于LNMP架构构建WordPress、KodBox，相应的博客放在视频连接下方，对应的工具可能会晚一点发布SSTap和ssr.sh下载地址:「ECS测评-程序员请回答」https://www.aliyundrive.com/s/e4wSG2u2TXb点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。SecureCRT下载链接：https://pan.baidu.com/s/1M3t35-WNlsW8gUCi4vO2Ug?pwd=xmf7 提取码：xmf7

主要围绕GPU程序设计和异构系统编程进行由浅入深的讲解，理论与实践相结合，引领同学们熟悉和了解高性能计算生态的必备知识。

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计，并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系，运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力，智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

分享Intel内核测试组开发并维护的LKVS（Linux内核测试套件）,介绍套件的发展、特性、用法以及当前在最新Intel服务器CPU上的热门属性，及其使用和验证方法。

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建、应用性能分析调优，是集工具、镜像、解决方案、最佳实践、迁移指南为一体的统一平台，解决倚天迁移过程的难点和痛点，助力客户快速完成业务迁移到倚天，为倚天迁移提供全量支持。本文沿着迁移时间线，对 EasyYitian 的功能和基本原理依次展开介绍，帮助大家快速了解倚天、倚天迁移以及我们为帮助迁移做了哪些事情，把迁移从文字变成实例化的内容，帮助读者建立正确客观的迁移认知。

作为专业从事服务器、终端整机产品的研发生产、方案设计及实施服务的科技企业，浪潮与统信软件携手共筑产业生态，双方紧密合作，围绕产品共同助力打造核心竞争力与可持续发展能力。未来，双方将继续在技术研发、生态联合、品牌市场、服务体系等方面深化合作，打造中国基础软硬件生态合作新标杆。

从云到端，从理论到实践，从你我到我们，解读产业趋势，展现核心成果，深入探讨以操作系统为底座的中国 信息创新产业的未来发展之势。海纳百川，奔涌向前。讲师/嘉宾简介各企业资深技术专家

2023 龙蜥操作系统大会（OpenAnolis Conference）由开放原子开源基金会指导，龙蜥社区主办，阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等24家理事单位共同承办，主题为“云智融合·共筑未来”，陈左宁院士、梅宏院士、陈纯院士、王恩东院士、北航网安学院刘建伟院长、阿里巴巴集团副总裁蒋江伟等一众大咖倾情加盟，聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等，是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖，邀请超300家企业和逾千位开发者，共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典，使与会者洞悉行业机遇，把握产业脉动，领略技术跃迁，聆听生态蝶变。

Arm 作为龙蜥社区理事单位，也一直是社区活动的积极参与企业之一，特别在 Arm 生态伙伴合作、技术工具引领等方面给予了龙蜥社区很多支持。今天大家就有机会听到 Arm 及其合作伙伴基于龙蜥生态开展的迁移、性能优化成果分享。

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建预制镜像、性能调优分析，是集工具、优化镜像、迁移指南为一体的统一平台，解决倚天迁移过程的难点和痛点，助力客户快速完成业务迁移到倚天，为倚天迁移提供全量支持。

Linux 中国的硬核老王为刚刚接触开源的爱好者介绍了如何快速成为一名开源贡献者的演讲，并结合实例给出了一条可实践的发展之路。

1）介绍 ANCE 操作系统兼容性评估工具诞生背景、核心特性、基本工作原理介绍。 2）以迁移评估场景为例演示工具功能。

倚天实例迁移课程 Alibaba Cloud Linux：为倚天实例打造最佳OS体验 讲师/嘉宾简介： 贾正华：阿里云操作系统产品专家