Intel 是龙蜥社区首批理事成员单位，多次参加技术委员会和运营委员会的工作，创建并维护 Intel 架构兴趣小组，将 Intel 的新平台、新特性、新优化都贡献并集成到龙蜥社区发行版中，使得广大平台用户能第一时间在龙蜥操作系统上获得对新平台的支持，进而使得龙蜥操作系统在全球范围内的操作系统发行版本中走在前列。 龙蜥社区自成立以来吸引了众多业界生态伙伴以及广大开源开发者的广泛参与。我觉得以下两方面特别重要： 第一点是不同领域的生态伙伴的加入，整个生态结构更加多样和完整。龙蜥社区生态伙伴已超过两百家，涵盖了不同的领域，生态更加丰富健壮。 第二点是广泛的开发者参与，社区更具生命力和活力。龙蜥社区已经建立了多个技术方向的特殊兴趣小组，不断吸引着广大开发者加入到社区，推动社区在各个技术领域上的创新。

基于新一代龙蜥操作系统的政府采购平台部署架构。

基于源 1.0 预训练大模型的知识蒸馏技术

阿里云智能云原生技术专家冯世舫，英特尔亚太研发有限公司高级软件经理、龙蜥云原生SIG Maintainer 朱江云在现场做了《机密容器的崛起与发展》主题分享。机密容器基于硬件可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对容器中“运行态”数据进行保护，具备安全性、易用性和可自证性等特点，可以用来解决云原生场景下的数据安全问题。冯世舫在演讲中介绍了阿里云的“Pod 级机密容器”和“进程级机密容器”两种商用解决方案，同时介绍了龙蜥社区作为 Confidential Containers 的下游社区， 基于Anolis Cloud Kernel 和 RunD 安全容器构建开源机密容器解决方案。朱江云介绍了Intel BigDL PPML（Privacy Preserving Machine Learning，分布式隐私保护机器学习）解决方案， 并介绍了这一方案如何在不透出原始数据的前提下，实现数据的有效流动和高效处理。使用龙蜥开源机密容器解决方案支撑 Intel BigDL PPML 的运行，是阿里云和 Intel 基于龙蜥社区展开合作的一次尝试，我们希望能够和更多的伙伴就机密容器和机密计算开展更深入的合作。

eBPF 给我们带来了更多可能，西安邮电大学教授、 eBPF技术探索SIG Owner陈莉君做了《eBPF 技术的发展与挑战》主题分享。陈莉君教授首先从传统的操作系统模型入手，说明 50 年来操作系统模型和进程模型的现状，并阐述 eBPF 的引入为什么打破了这种模型，然后，通过业界雨后春笋般 eBPF 开源项目的出现，重点介绍了 Linux 内核之旅社区在推动 eBPF 在国内发展所做的相关事情，最后，以 eBPF 在内核可编程化、易用性等方面的发展为抓手，介绍了 eBPF 技术面临的机遇和挑战。

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

直播内容： 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现，使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合，提升 CPU 与加速器之间的协同效率，实现大规模内存扩展与内存资源池化，有效提高内存资源利用率，提高服务器系统的可扩展性，灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解，并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益： 理解 CXL 基本原理和应用场景，交流在工程上的应用实践。 适合人群： 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍： 高显扬，浪潮信息硬件开发高级工程师，负责新一代融合架构系统设计，创新系统架构，实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

Compliance As Code理念与龙蜥社区安全加固最佳实践介绍 讲师/嘉宾简介： 李艺林：OpenAnolis社区 OS安全技术SIG Maintainer

直播主题：DLB 加速器云上探索 直播时间：2023 年 06 月 28 日（周三）15：00-16：00 直播内容： DLB（Dynamic Load Balancer）是英特尔第四代至强可扩展处理器（Sapphire Rapids）上众多加速器中的一个，具备了完全虚拟化（包括 SRIOV 和 SIOV）能力，提供了无锁的硬件队列，可以实现无锁的经典生产者消费者模型。 听众受益： 了解 DLB 加速器的原理及部署实践。 适合人群： 芯片、云计算、加速器相关研发人员。 讲师介绍： 易兴睿，Intel Arch SIG contributor，负责阿里云 SPR 平台加速器使能。

直播主题：内核内存泄漏原因分析与应对方法直播时间：2023 年 05 月 11 日 16：00-17:00直播内容：讲解内存泄漏的发生的场景和原因，分析当前业界对内存泄漏的排查方式和目前我们 SysAK 工具排查的做法。听众受益：了解 Linux 内核中内存泄漏问题可能发生的场景和原因，介绍目前可以探查内存泄漏的工具。适合人群：研发工程师、运维工程师。讲师介绍：刘馨蔚：龙蜥社区系统运维 SIG Contributor。硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作，是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。

2分钟快速学懂Linux目录结构

如何查看Linux内核错误？

《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域：云原生、操作系统、数据库、大数据&AI，介绍优秀的开源软件背后的故事，记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来，到开源中去》，围绕龙蜥操作系统开源故事，以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态，讲述龙蜥是如何从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠开放原子基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出，也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

视频介绍如何在 Alibaba Cloud Linux 上配置 Zabbix监控。

视频介绍在Alibaba Cloud Linux 上配置 Ansible主要步骤。

视频将介绍如何在Alibaba CLoud Linux 2上使用Aliyun CLI管理阿里云资源。

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍此次论坛有来自阿里云技术战略、特邀主持陈绪/统信软件 CTO、龙蜥社区副理事长张磊/阿里云操作系统技术总监、龙蜥社区技术委员会主席杨勇/清华大学计算机科学与技术副教授陈渝/Intel 技术总监杨继国/中科方德高级副总裁龚文，精彩讨论：操作系统开源及产业发展：如何落地开源技术？

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛 。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家张毅分享《sysAK（青囊）系统运维工具集：如何实现高效自动化运维？》，从 What is sysAK、典型工具介绍、开源 3 方面介绍了 sysAK 系统，目前 sysAK 工具集已经在龙蜥社区开源，并且在系统运维 SIG、跟踪诊断 SIG 一起共建，希望大家后期加入 SIG 一起讨论共建。

作为本次大会的承办单位，中兴通讯持续为联盟的运作提供了资金、服务和技术的支持，在操作系统运维领域积极参与共建，为联盟成员做好服务，助力联盟健康发展。同时，中兴通讯也是龙蜥社区副理事长单位，秉承开发合作，共创共赢的理念积极参与社区建设，力争打造国内社区生态底座，促进社区繁荣发展。

介绍浪潮信息操作系统团队在人工智能浪潮中面向AI做的一些高效的AI解决方案。

浪潮信息运维软件研发工程师、龙蜥社区系统运维联盟委员李锋介绍了龙蜥社区和浪潮信息在系统运维层面有哪些具体的合作成果。

开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略，包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践，探讨社区漏洞治理未来的优化方向。

开源软件供应链非常复杂，存在大量的攻击点，谷歌和微软分别给出了开源供应的 SLSA 框架和 S2C2F 框架，里面存在着漏洞攻击、投毒、过程篡改等风险，加之代码开源漏洞更加透明且容易获取。本次分享聚焦供应链漏洞治理，通过成分分析建立 BOM 体系，识别社区研发过程各个环节风险，通过工程能力提升社区漏洞感知、漏洞可达、漏洞修复，E2E 处理漏洞能力。

云端问道-第 7 期邀请了阿里云操作系统架构师林演介绍《用操作系统智能助手 OS Copilot， 轻松运维与编程》，主要介绍 OS Copilot 的产品架构、优势、功能及使用方法。

快速理解阿里云PolarDB数据库的设计理念、核心功能和发展方向，并掌握通过使用瑶池体验馆快速熟悉PolarDB各项能力的方法。

了解操作系统及服务器整体解决方案规划、建议；了解如果通过KeyarchOS使能服务器的机密计算能力，并快速构建一个机密计算应用。

介绍Intel QAT技术，包括QAT是什么、QAT有哪些功能、QAT应用场景以及QAT的价值，并通过数据压缩加速以及SSL加解密加速两个应用进一步说明QAT的用法。

OpenBMC 技术应用与实践。

2023龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛致辞。

KeyarchOS 基于 Intel 平台的软硬一体优化。

2023 龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛致辞

贾正华在分享中介绍了 Alibaba Cloud Linux 通过在稳定性、安全、性能、服务支持上持续建设，为用户提供更好的云上操作系统体验，发展成为阿里云上部署规模最大的操作系统。同时面向未来AI智算场景，Alibaba Cloud Linux 希望通过提供开箱即用的 AI 容器镜像，为用户的 AI 应用场景，提供一个易用性、稳定性、安全性、性能都更好的运行环境。

龙蜥社区理事长：聚力生态·共筑未来

近日，由开放原子开源基金会指导，龙蜥社区主办，阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等 24 家理事单位共同承办的，主题为“云智融合·共筑未来”的 2023 龙蜥操作系统大会圆满结束。中央网信办信息化发展局负责同志出席并致辞，中国工程院院士、原副院长陈左宁，中国科学院院士、CCF 理事长、北京大学教授梅宏，中国工程院院士、浙江大学信息学部主任陈纯，清华大学教授、青海大学校长史元春，中国 Linux 先行者宫敏，北航网安学院院长、教授刘建伟，开放原子开源基金会理事长孙文龙，阿里巴巴集团副总裁、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟等一众领导、院士、专家、高管重磅亮相，与现场 300 多家企业，逾千名开发者，分享龙蜥社区在提升中国开源软件影响力和国际贡献率的思考，探讨云智融合浪潮下如何协同打造中国操作系统黄金时代。

一云多芯是云化数据中心为用户提供异构硬件资源能力的关键技术，用一套云操作系统来管理不同架构的硬件服务器集群。本技术专题将联合龙蜥社区理事单位，社区成员，以及国产化芯片厂商，介绍在通用，异构计算场景，龙蜥社区如何在操作系统，编译器，基础软件生态等各方面对底层各种芯片架构提供支持。讲师/嘉宾简介技术专家

本话题将介绍龙蜥操作系统在云原生领域的深入探索和场景优化，展示其针对云原生所做的全面优化以及强大特性，邀请龙蜥社区的用户介绍这些特性在各自领域的落地情况。通过讲解基础软件的优化方法和案例，为听众提供关于如何在云原生场景下提高性能、安全性和稳定性的建议。同时我们也会邀请学术界大拿，为大家带来云原生领域前沿的探索信息。讲师/嘉宾简介技术专家

当前云场景的硬件、软件空前繁荣。CPU、GPU、NPU等处理、新型的网络设备、存储介质层出不穷，云原生、大数据库、AI等应用软件演进快速，龙蜥操作系统大会--阿里云分论坛将从硬件协同、生态建设两个维度，邀请云计算领域的专家共同探讨智算时代在阿里云上“释放云算力、繁荣云生态”。讲师/嘉宾简介各企业技术专家

从工具生态的现状梳理、Arm 生态中各方的诉求分析，推导出未来的工具应该怎样建设才能高效使用 Arm 服务器。

CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战，同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。

开源与标准如何结合，标准如何助力开源发展，OpenChain 相关标准解读。

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

分享今年在 ATC 会议上中的 RunD 论文的技术细节，特别在 Serverless 场景下使用的效果；并分享 RunD 在龙蜥社区开源的现状 。

本次会议介绍龙蜥社区云原生 SIG 目标与规划，以及初始项目 runD 的架构介绍。

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

了解内存被改和泄漏问题产生的原因，以及本解决方案的使用方法。

LLUG沙龙上海站-浅谈云计算架构设计.

随着数字经济的发展，数据即资源已经成为共识，其与土地、劳动力、技术、资本并成为五大基础资源，在数据基础设施中，存储平台扮演了核心角色。数据基础设施在多场景化、数据巨量化、多态化等方面对存储提出了越来越多的挑战和要求。孟宪伟通过本次演讲就企业级存储当前面临的挑战，面向极致可靠、极致可用、极致性能、极致安全四个方面，分享和探讨了企业级存储与操作系统协同设计的现状和未来。