Data+AI

在2024云栖大会上，阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS：OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动，兼容40余种数据源，实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理，帮助用户高效提取和分析元数据，提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户，降低数据管理成本高达90%。

2024年云栖大会「数据库与AI融合」专场，来自NVIDIA、宇视科技、合思信息、杭州光云科技、MiniMax等企业的代表与阿里云瑶池数据库团队，共同分享了Data+AI全面融合的最新技术进展。阿里云发布了DMS的跨云统一开放元数据OneMeta和智能开发OneOps，推出《云数据库运维》技术图书，并介绍了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm和Tair等产品的最新能力，展示了AI在数据库领域的广泛应用和创新。

在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场，阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。

阿里云DMS+X：一站式Data+AI平台

本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统，结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性，并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件，实现图数据和向量数据的统一存储与检索，提升了RAG系统的性能和效果。

阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 GraphRAG 技术，创新融合知识图谱动态推理+向量语义检索，通过实体关系映射与多跳路径优化，构建可应对复杂场景的决策引擎。本文将通过家电故障诊断和医疗预问诊两大高价值场景，解析其如何实现从“被动应答”到“主动决策”的跨越。

Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命，彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看，当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后，我们可以把宝贵的时间和脑力，真正用在刀刃上：去提出更一针见血的问题，去构思更有远见的战略，或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent。 

哔哩哔哩联合阿里云 PolarDB for AI，构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察体系，基于去标识化公开互动数据，实现视频、评论等内容的结构化分析，精准识别品牌、类目、用户反馈属性，助力营销效果量化与策略优化。

悠悠有品作为国内最大CS:GO饰品交易平台，面临亿级数据毫秒检索、多地域强一致、智能排序等挑战。依托 PolarDB MySQL 版，集成PolarSearch（一体化搜索）、GDN（全球数据库网络）和 PolarDB for AI，实现存储-检索-推荐全链路升级，大幅提升转化率与系统弹性。

PolarDB Mem0是一款为AI Agent构建专属长效记忆的托管服务，100%兼容开源的Mem0系统。通过在多次交互中高效地抽取、存储与调用记忆，赋予Agent持续学习与积累认知的能力，帮助您打造真正智能和个性化的AI应用。