龙虾的记忆问题相信大家都遇到过 — 对话经常从零开始，记不住你说过什么。
polardbx-mem0 是一个开箱即用的解决方案 — 只需一句话，你的龙虾就能自己完成全部安装和配置。
一句话安装
在 OpenClaw 对话中发送：
阅读 https://playbook.polardbx.com/mem0.md 并按照步骤安装和配置 polardbx-mem0
Agent 会自动完成所有操作：
创建 PolarDB-X 免费实例 → 配置 DashScope API key → 安装插件 → 写入配置 → 重启 Gateway
你只需在必要时确认或提供信息，全程无需手动编辑任何文件，中途龙虾会重启一次，请不要着急。
它解决什么问题
OpenClaw 的 Agent 默认没有跨会话记忆。上一轮告诉它"我喜欢用 Rust"，下一轮它就忘了。
polardbx-mem0 提供两个核心能力：
- autoCapture — 每轮对话结束后，自动从上下文中提取值得记住的信息（偏好、事实、决策等），存入向量数据库
- autoRecall — 每轮对话开始前，自动检索与当前话题相关的历史记忆，注入 LLM 上下文
整个过程对用户透明，不需要手动触发。
为什么选 PolarDB-X
mem0 开源版支持多种向量存储后端（Qdrant、Redis、pgvector 等）。我们选择 PolarDB-X 作为默认后端，原因很简单：
原生向量能力：PolarDB-X 内置 VECTOR 列类型和 HNSW 索引，支持 VEC_DISTANCE 函数做近似最近邻搜索，不需要额外部署向量数据库。
MySQL 兼容：用熟悉的 MySQL 客户端就能查看、备份、管理记忆数据。SELECT * FROM mem0_vectors 就能看到 Agent 记住了什么。
数据自主：所有记忆存在你自己的数据库里，不经过任何第三方服务。
实际效果
第一轮对话：
用户：我是一个后端工程师，主要用 Go 和 Rust，最近在研究分布式数据库。
第二轮对话（可能隔了几天）：
用户：帮我推荐一本技术书。
相关链接
- npm 包：
@polardb/polardbx-mem0 - DashScope API key 申请：https://bailian.console.aliyun.com
- OpenClaw：https://openclaw.ai
官方交流群
“PolarDB-X mem0 交流群”群的钉钉群号： 165600021657
