阿里云云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless:卓越的性能与无与伦比的弹性
阿里云原生数据库 PolarDB MySQL Serverless 拥有卓越性能和无与伦比的弹性。通过实验体验,深入了解其基本管理和配置、智能弹性伸缩特性和全局一致性特性。实验包括主节点和只读节点的弹性压测以及全局一致性测试,旨在亲身体验 PolarDB 的强大性能。通过实验,可以更好地在实际业务场景中应用 PolarDB,并根据需求进行性能优化和调整。
阿里云原生数据库 PolarDB MySQL:云原生时代的数据库新篇章
阿里云原生数据库 PolarDB MySQL,它是阿里云自主研发的下一代云原生关系型数据库。PolarDB具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性,交易性能和存储容量均表现出色。此外,PolarDB MySQL Serverless具有动态弹性升降资源和全局一致性等特性,能够适应高吞吐写入和高并发业务场景。本文详细分析了PolarDB的性能、稳定性和可扩展性,以及它在成本、性能和稳定性方面的优势。PolarDB为企业提供了高效、可靠的数据库解决方案,是值得考虑的选择。
数据库编程大赛:一条SQL计算扑克牌24点
参加NineData举办的数据库编程大赛,展示你的技术才华!用一条SQL语句解决扑克牌24点的计算表达式。这场比赛面向数据库爱好者、开发者、程序员、DBA等,展示你的编程技能,并有机会赢得丰厚奖励。欢迎大家来挑战!
UDP Flood是什么?及其防护方法
UDP Flood是互联网上最经典的DDoS(Distributed Denial of Service)攻击之一。攻击者在短时间内向目标设备发送大量的UDP报文,导致链路拥塞甚至网络瘫痪。一般的UDP报文由攻击工具伪造,通常在数据段具备相同的特征,另一部分由真实网络设备发出的UDP报文,虽然数据段不相同,但固定的目的端口也可作为一种特征。 确定UDP攻击报文的特征后,即可根据特征进行过滤。特征过滤就是常说的指纹过滤,可根据攻击报文的特征,自定义过滤属性。指纹过滤包括静态指纹过滤和动态指纹学习两种方法。
保姆级教程|如何可视化构建实时数仓
业务上需要实时数据分析,离线任务改造成本高?数据发生变更,难以像批处理任务那样修正?AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案,具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎,实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性,AnalyticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察,可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析,让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
CREATE TABLE语句
在MySQL中,使用CREATE TABLE语句来创建表。你需要指定表名和列的定义,包括列名、数据类型以及约束等,结合实际存储和上一课学习的数据类型选取合适的。创建一个book_types表
精彩回顾|国产数据库共话未来趋势技术沙龙,在NineData成功举办
12月16日周六下午,由NineData、PostgreSQL中文社区、PolarDB开源社区共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙,在NineData的报告厅成功举办。本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和Halo等众多数据库厂商的技术大咖,以及北京大学、华东师范大学等高校工作者,一起围绕国产数据库,共话未来的技术趋势,与广大技术爱好者交流分享。
可视化构建实时数仓保姆级教程
业务上需要实时数据分析,离线任务改造成本高?数据发生变更,难以像批处理任务那样修正?AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案,具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎,实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性,AlnayticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台,提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察,让您轻松平移离线任务,使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察,可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析,让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型,以 Binary 为例
数据库通常会内置支持常用的数据类型,但特征处理又要用到 Embedding、Binary 类型,那么,如何在已有的数据类型中增加新的数据类型呢?
阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 2.0.3 版本正式发布
Apache Doris 2.0.3 版本已于 2023 年 12 月 14 日正式发布,该版本对复杂数据类型、统计信息收集、倒排索引、数据湖分析、分布式副本管理等多个功能进行了优化,欢迎大家下载体验。
到了2038年时间戳溢出了怎么办?
我经常自嘲,自己写的程序运行不超过3年,因为大部分项目方就早早跑路了。大多数项目上线后,你跟这个项目就再无瓜葛,关于时间你只需要保证时区正确就不会有太大问题,哈哈。 但是今天我想认真对待时间这个问题,作为一个库作者或基础软件作者,就需要考虑下游项目万一因为你处理时间不当而造成困扰,影响范围就比较广了。
【PolarDB Serverless】资源伸缩&压测 TPC-C 测评
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带你读《Apache Doris 案例集》——05 当 Apache Doris 遇上大模型:探秘腾讯音乐如何 基于大模型+ OLAP 构建智能数据服务平台(3)
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带你读《Apache Doris 案例集》——06 Apache Doris 助力中国联通万亿日志数据分析提速10倍(2)
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带你读《Apache Doris 案例集》——06 Apache Doris 助力中国联通万亿日志数据分析提速10倍(1)
带你读《Apache Doris 案例集》——06 Apache Doris 助力中国联通万亿日志数据分析提速10倍(1)
一键实现穿衣自由,揭秘淘宝AI试衣间硬核技术,AnalyticDB向量在线召回
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为淘宝AI试衣间提供高维向量低延时的在线向量召回检索服务。
常用ClickHouse问题诊断查询
Clickhouse是一个性能强大的OLAP数据库,在实际使用中会遇到各种各样的问题,同时也有很多可以调优的地方。诊断调优所用到的SQL查询必不可少。本文就是一个ClickHouse日常运维的常用SQL查询手册。这个手册本人就在用,非常实用。
一探究竟!RDS MySQL到ClickHouse快速数据同步秘籍
NineData数据复制产品可以轻松解决MySQL到ClickHouse的同步问题,具有强大的数据转换和映射功能、实时同步性能卓越、简单配置操作、可靠的数据一致性、灵活的定制选项、可观测可干预、运行稳定和安全可靠等优点。只需简单三步,即可完成RDS MySQL到云数据库ClickHouse的数据同步。
服务器数据恢复-raid5故障导致上层oracle数据库故障的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 一台服务器中有一组由24块FC硬盘组建的raid5磁盘阵列,linux操作系统+ext3文件系统,服务器上层部署有oracle数据库。 服务器故障&检测: raid5阵列中有两块硬盘出现故障掉线,导致服务器上层卷无法挂载,oracle数据库无法正常使用。 通过管理后台查看服务器中硬盘的状态,显示有两块硬盘处于离线状态。
数据库慢查询:DBA的挑战与应对策略
NineData的慢查询分析功能。它可以自动采集并记录数据库中的所有慢查询,比较亮眼的是它通过对每一条慢查询进行性能诊断,最终提供优化建议,包含添加或修改索引、调整表结构等,同时还可以根据业务类型配置SQL开发规范,配置完成后,系统还会基于这些规范诊断慢SQL。
oracle数据恢复—服务器断电导致Oracle数据库报错的数据恢复案例
一台Windows server操作系统的服务器上部署Oracle数据库。 服务器意外断电导致oracle数据库报错,报错信息:“system01.dbf需要更多的恢复来保持一致性”。由于该oracle数据库并没有备份,仅有一些断断续续的归档日志,无法通过备份文件恢复oracle数据库的数据。管理员联系北亚企安数据恢复中心要求修复Oracle数据库。
上新|阿里云RDS PostgreSQL支持PG 16版本,AliPG提供丰富自研能力
AliPG在社区版16.0的基础上,在安全、成本、可运维性等多个方面做了提升,丰富的内核/插件特性支持,满足业务场景的需求
为什么 Lettuce 会带来更长的故障时间
本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程,涉及产品优化,开源产品问题修复等诸多方面。
阿里云DTS踩坑经验分享系列|如何使用DTS进行MySQL->ClickHouse同步
在使用阿里云DTS 进行MySQL->ClickHouse同步时,从准备工作,到创建任务,再到后期运维处理,新手可能会感到茫然和不知所措。为了帮助新手顺利过渡,本文将介绍使用阿里云DTS在进行MySQL到ClickHouse迁移时的最佳实践以及常见踩坑问题, 我们希望通过这篇文章,让您能无忧使用阿里云DTS进行数据迁移,享受ClickHouse带来的高效数据分析体验。
再有人问你数据库连接池的原理,这篇文章甩给他!
在 Spring Boot 项目中,数据库连接池已经成为标配,然而,我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中,我们将探讨数据库连接池,深入解析其实现机制,以便更好地理解和规避潜在的风险。
数据库数据恢复—windows server下Mysql数据库数据恢复案例
mysql数据库数据恢复环境: 本地服务器,windows server操作系统 ,部署有mysql单实例,数据库引擎类型为innodb,独立表空间,无数据库备份,未开启binlog。 mysql数据库故障: 工作人员使用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选,导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。
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