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SQL 关系型数据库 MySQL
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一文搞懂数据库中的“锁”(图文详解)

数据库锁机制包括全局锁、表级锁和行级锁,用于管理并发访问数据时的一致性和有效性。全局锁锁定整个数据库实例,确保数据备份时的一致性,但可能导致长时间业务停摆。表级锁分为读锁和写锁,读锁允许多个并发读,写锁阻止其他读写。元数据锁(MDL)自动控制,防止DML和DDL冲突。行级锁是最细粒度的锁,分共享锁(读)和排他锁(写),防止行级别的并发冲突。InnoDB还使用意向锁和间隙锁/临键锁防止幻读,提高并发性能。

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6月前
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SQL 存储 关系型数据库
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一文搞懂SQL优化——如何高效添加数据

**SQL优化关键点:** 1. **批量插入**提高效率,一次性建议不超过500条。 2. **手动事务**减少开销,多条插入语句用一个事务。 3. **主键顺序插入**避免页分裂,提升性能。 4. **使用`LOAD DATA INFILE`**大批量导入快速。 5. **避免主键乱序**,减少不必要的磁盘操作。 6. **选择合适主键类型**,避免UUID或长主键导致的性能问题。 7. **避免主键修改**,保持索引稳定。 这些技巧能优化数据库操作,提升系统性能。

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6月前
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SQL 存储 缓存
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【MySQL】一文了解MySQL的基础架构及各个组件的作用

不管是开运、运维、测试,都或多或少的要接触MySQL,了解MySQL的基础架构及各个组件之间的关系,有助于我们更加深入的理解MySQL

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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JSON API 数据格式
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如何获得淘宝/天猫app商品详情原数据 API 返回值说明

淘宝和天猫的API返回值通常会包含商品的详细信息。这些信息可能包括但不限于商品ID、商品标题、商品描述、价格、优惠信息、库存、发货地、物流方式等。具体的返回字段可能会随着API版本的更新而有所变化,因此建议参考淘宝/天猫开放平台官方提供的API文档来获取最准确的信息。

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6月前
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数据采集 存储 安全
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C#手术麻醉系统源码 可对接HIS LIS PACS 医疗系统各类设备

术麻醉信息管理系统主要还是为了手术室开发提供全面帮助的系统,其主要是由监护设备数据采集子系统和麻醉临床系统两个子部分组成。包括从手术申请到手术分配,再到术前访视、术中记录及术后恢复的全过程中都可以得到全方位的保障。

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6月前
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存储 数据挖掘 数据库
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数据库是什么?为什么要使用它么?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。它通常与数据库管理系统(DBMS)一起使用,用于创建、查询、更新和管理数据库中的数据。

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6月前
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SQL 存储 NoSQL
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数据库基础学习思路

数据库设计是根据用户的需求,在某一具体的数据库管理系统上,设计数据库的结构和建立数据库的过程。设计过程中需要遵循一些原则,如一对一设计、独特命名、双向使用等,以减少数据冗杂,维护数据一致性。

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6月前
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存储 Oracle 关系型数据库
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【数据库数据恢复】Oracle数据库ASM磁盘组掉线的数据恢复案例

oracle数据库ASM磁盘组掉线,ASM实例不能挂载。数据库管理员尝试修复数据库,但是没有成功。

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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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2024最新一期中国数据库流行榜公布:阿里云PolarDB登顶

PolarDB登顶国产数据库流行榜,持续引领云原生数据库创新

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6月前
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JSON API 数据格式
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如何获取京东店铺的所有商品 API 返回值说明

京东的API返回值可能因不同的API调用和版本而有所差异。一般来说,当你调用一个API来获取店铺的所有商品时,返回的JSON或其他格式的数据可能包含以下信息:

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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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传统商业数据库难堪重负?看PolarDB如何助力「富友支付」平滑升级

富友支付引入PolarDB,实现支付系统升级迭代

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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存储 SQL 关系型数据库
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MySQL的参数optimizer_switch

`optimizer_switch`是MySQL系统变量,用于控制查询优化器行为。它由键值对组成,如`index_merge=on/off`,用于开启或关闭特定优化功能。要查看当前设置,运行`SHOW VARIABLES LIKE 'optimizer_switch';`,修改则用`SET`命令,如`SET optimizer_switch='index_merge=off';`。

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6月前
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关系型数据库 MySQL 测试技术
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mysql中删除数据的几种方法

在MySQL数据库中,删除数据是一个常见的操作,它允许从表中移除不再需要的数据。在执行删除操作时,需要谨慎,以免误删重要数据。

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6月前
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存储 弹性计算 监控
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【数据传输服务用户测评】阿里云DTS和MongoShake的性能对比

本文聚焦DTS MongoDB->MongoDB 和 MongoShake 数据同步的性能,分别针对副本集/分片集群架构、单表/多表、全量/增量同步进行性能的对比。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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存储 缓存 关系型数据库
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鱼和熊掌如何兼得?一文解析RDS数据库存储架构升级

阿里云RDS率先推出新型存储类型通用云盘,提供低延迟、低成本、高持久性的用户体验。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 MySQL
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云原生数据库 PolarDB MySQL 版体验

云原生数据库 PolarDB MySQL 版体验

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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SQL 架构师 大数据
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提升企业级数据处理效率!3.0 系列版本的四个集群优化点详解

为了帮助企业更好地进行大数据处理,我们在此前 TDengine 3.x 系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发,本文将对这几项重要优化进行详细阐述。

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6月前
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人工智能 监控 算法
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java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目

Java智慧城管源码实现AI视频智能分析,适用于直接部署项目。系统运用互联网、大数据、云计算和AI提升城市管理水平,采用“一级监督、二级指挥、四级联动”模式。功能涵盖AI智能检测(如占道广告、垃圾处理等)、执法办案、视频分析、统计分析及队伍管理等多个模块,利用深度学习优化城市管理自动化和智能化,提供决策支持。

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来自: NoSQL数据库  版块
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6月前
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关系型数据库 MySQL Serverless
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高顿教育:大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless

高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总,然后统一进行数据同步到数仓,业务有明显高低峰期,灵活的弹性伸缩能力,大大降低了客户使用成本。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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开发者视角看云原生数据库一体化技术趋势

随着云原生数据库技术的不断发展,一体化数据库解决方案成为技术圈的热点,云原生数据库一体化技术是当前数据库领域的重要趋势,对于开发者而言,学习理解和应对这一趋势,对于业务开发的成功实施非常重要。比如,阿里云瑶池数据库和PolarDB-X等产品通过离在线一体化、处理分析一体化和集中分布一体化等创新理念,引领了数据库领域的新变革。那么本文就来从开发者的角度探讨云原生数据库一体化技术趋势,并分析在业务处理分析一体化、集中式与分布式数据库边界模糊和云原生一体化数据库的选择等方面的影响。

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6月前
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存储 SQL 关系型数据库
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贝泰妮使用PolarDB-X构建OMS分布式订单系统

贝泰妮使用PolarDB-X构建OMS分布式订单系统

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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存储 关系型数据库 分布式数据库
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PolarDB IMCI助力云学堂实现高效HTAP系统

云学堂数据库全量使用PolarDB,成本节约30%以上

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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凭安征信引入阿里云PolarDB云数据库支撑企业征信核心业务系统

凭安征信是国家中小企业公共服务示范平台,主营信用管理服务包括信用管家、水滴信用及可信认证。通过采用阿里云PolarDB云原生数据库替代RDS数据库帮助客户全面实现业务系统性能提升1-2倍,通过PolarDB企业级能力的加持下,运维更加简便,操作更加简单,数据安全能力更强。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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存储 SQL 数据管理
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阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求|Deep Dive 系列

自增列的实现,使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列,用户能够高效进行字典编码,显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据,可以完美的解决明细数据更新的问题。同时,基于自增列,用户可以实现高效的分页机制,轻松应对深分页场景,有效过滤掉大量非必需数据,从而减轻数据库的负载压力,为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。

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来自: 数据仓库  版块
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6月前
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负载均衡 监控 关系型数据库
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PostgreSQL从小白到高手教程 - 第48讲:PG高可用实现keepalived

PostgreSQL技术大讲堂 - 第48讲:PG高可用实现keepalived

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6月前
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存储 关系型数据库 分布式数据库
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阿里云PolarDB解决乐麦多源数据存储性能问题

乐麦通过使用PolarDB数据库,使整个系统之间的数据查询分析更加高效

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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关系型数据库 数据管理 数据库
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DMS产品常见问题之DMS的免费试用提示活动条件不满足如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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安全 关系型数据库 数据管理
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DMS产品常见问题之香港地区RDS开启安全访问代理失败如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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Web App开发 缓存 数据库
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DMS产品常见问题之DMS数据规定失败如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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SQL 分布式计算 安全
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DMS产品常见问题之dms任务流报错乱码如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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安全 数据管理 API
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DMS产品常见问题之DMS飞书的webhook不行如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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来自: 数据库管理工具  版块
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6月前
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NoSQL 关系型数据库 Redis
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DMS产品常见问题之dms登录redis实例时报错如何解决

DMS(数据管理服务,Data Management Service)是阿里云提供的一种数据库管理和维护工具,它支持数据的查询、编辑、分析及安全管控;本汇总集中了DMS产品在实际使用中用户常遇到的问题及其相应的解答,目的是为使用者提供快速参考,帮助他们有效地解决在数据管理过程中所面临的挑战。

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6月前
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关系型数据库 MySQL 分布式数据库
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横琴人寿引入阿里云PolarDB云数据库支撑寿险核心业务上云

横琴人寿近年来启动了数字化转型,IT基础设施云化是转型的一个重要方向,数据库的云原生化是其中的核心工作之一,选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库,三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出,在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。

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6月前
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弹性计算 Linux 云计算
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阿里云上更新幻兽帕鲁Palworld服务器详细教程,附幻兽帕鲁搭建教程

如何快速在阿里云上更新幻兽帕鲁服务器?幻兽帕鲁更新之后,服务器需要同步更新才能继续游戏,大家可以按照以下操作完成服务升级。阿里云上更新幻兽帕鲁Palworld服务器详细教程,附幻兽帕鲁搭建教程。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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存储 关系型数据库 分布式数据库
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中和农信引入阿里云PolarDB云数据库支撑信贷业务降本增效

中和农信加速信贷业务系统降本增效项目流程,包括交易、风控决策等在内的数十套业务系统开始采用阿里云PolarDB MySQL云原生数据库,通过全面替代RDS数据库,进一步提升业务系统性能,压缩数据存储,为用户实现降本增效。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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SQL 分布式计算 Hadoop
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百川终入海 ,一站式海量数据迁移工具 X2Doris 正式发布

在这一过程中,如何将海量历史数据进行高效迁移成为用户的痛点所在。基于这一目标,我们启动了名为“百川入海”的专项开发任务,开发了**一站式海量数据迁移工具 X2Doris**,集自动建表和数据迁移于一体、提供了对 Apache Hive、ClickHouse、Apache Kudu 以及 StarRocks 等多个数据源的支持,全程界面化、可视化操作,仅通过鼠标操作即可完成大规模数据同步至 Doris 中,并提供了极速和稳定的迁移体验。在经过数个月的公开测试和近百家企业的打磨后,今天我们很高兴地宣布, **X2Doris 正式发布、面向所有社区用户免费下载使用**,数据迁移至 Apache Do

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来自: 数据仓库  版块
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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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掌阅科技采用云原生数据库PolarDB,大幅降低使用成本,提升业务稳定性和扩展性

掌阅科技将数据库迁移到PolarDB后,数据压缩到之前的30%,整体成本节省50%。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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存储 人工智能 搜索推荐
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详解MySQL字符集和Collation

MySQL支持了很多Charset与Collation,并且允许用户在连接、Server、库、表、列、字面量多个层次上进行精细化配置,这有时会让用户眼花缭乱。本文对相关概念、语法、系统变量、影响范围都进行了详细介绍,并且列举了有可能让字符串发生字符集转换的情况,以及来自不同字符集的字符串进行比较等操作时遵循的规则。对于最常用的基于Unicode的字符集,本文介绍了Unicode标准与MySQL中各个字符集的关系,尤其详细介绍了当前版本(8.0.34)默认字符集utf8mb4。

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6月前
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关系型数据库 Serverless 分布式数据库
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碧桂园服务使用阿里云PolarDB Serverless云数据库实现降本增效。

碧桂园集团,即碧桂园控股有限公司新型城镇化住宅开发商,采用集中及标准化的运营模式,业务包含物业发展、建安、装修、物业管理、物业投资、酒店开发和管理、以及现代农业、机器人。

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6月前
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人工智能 算法 关系型数据库
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PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

菜鸟通过应用PolarDB for AI,实现云资源成本降低了50%

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6月前
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存储 关系型数据库 MySQL
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美柚:消息2.0引入PolarDB-M支撑大表并发和存储

美柚旗下的移动互联网软件包括美柚、宝宝记、柚子街等丰富的产品矩阵,为广大女性用户提供全面的健康管理、知识科普、线上购物、互联网医疗等服务。

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
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《永恒岛》引入云原生数据库PolarDB实现游戏全球部署和更流畅的游戏体验

三九互娱通过采用阿里云PolarDB作为核心数据库,备份和恢复效率提高10倍以上

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来自: 关系型数据库  版块
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6月前
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多模数据库 Cloud Native NoSQL
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Nosql学习之路:云原生多模数据库Lindorm训练营第一弹来啦

Lindorm训练营系列将通过一系列由浅入深的高质量课程和丰富的动手实验,将理论与实践结合,带你从入门到成为高阶开发者。参营学习还有机会获得惊喜彩蛋~

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来自: NoSQL数据库  版块
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6月前
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人工智能 自然语言处理 OLAP
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AnalyticDB向量检索助力钉钉AI助理

2024年1月9日钉钉发布人人可用的AI助理产品,用户点击钉钉首屏右上角的魔法棒,即可唤起AI助理进行对话式数据AI、信息摘要、写工作总结、写文档等工作。AnalyticDB for PostgreSQL (下文简称ADB-PG) 向量检索引擎提供了核心实体的向量召回,帮助AI助理在智能问数等场景中大幅提升模型输出准确性。

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来自: 向量数据库  版块
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6月前
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存储 NoSQL Java
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【Redis】利用 Redis List 实现 Java 数据库分页快速查询

在大型应用中,数据库分页查询是日常开发中不可避免的需求之一。随着数据量的不断增加,传统的数据库分页方式可能会变得效率较低。为了解决这一问题,本文将介绍如何使用 Redis List 数据结构,结合 Java 编程语言,实现高效的数据库分页查询。

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来自: NoSQL数据库  版块
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6月前
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SQL XML Java
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MyBatis 实现动态 SQL

 MyBatis 中的动态 SQL 就是SQL语句可以根据不同的情况情况来拼接不同的sql。 本文会介绍 xml 和 注解 两种方式的动态SQL实现方式。

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6月前
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SQL 自然语言处理 Apache
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文本检索性能提升 40 倍,Apache Doris 倒排索引深度解读

如何充分利用倒排索引以及 NGram Bloom Filter 索引进行查询加速,并详细解析其工作原理与最佳实践。

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来自: 数据仓库  版块
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6月前
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缓存 运维 关系型数据库
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PostgreSQL技术大讲堂 - 第43讲:流复制原理

PostgreSQL技术大讲堂 - 第43讲:流复制原理

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6月前
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供应链 NoSQL 物联网
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链接全球数十亿台设备!物联网行业如何应对数据管理、实时分析和供应链优化的挑战?

物联网已成为面向未来的解决方案的关键组成部分,且其所蕴含的巨大经济价值潜力有待挖掘

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数据库

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