删除Oracle数据库数据一般有以下2种方式：delete、drop或truncate。下面针对这2种删除oracle数据库数据的方式探讨一下oracle数据库数据恢复方法（不考虑全库备份和利用归档日志）。

2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）已启动报名，面向全国高校全日制本专科学生。大赛由多家机构联合主办，旨在培养数据库领域人才，促进产学研合作，设有丰厚奖金与奖项。报名截至10月7日，决赛将于12月13日举行。更多详情及报名请访问大赛官网。

在HTML中，标题标签（`<h1>`至`<h6>`）用于定义文档的标题结构。`<h1>`表示主标题，每个页面应只有一个；`<h2>`至`<h6>`分别表示不同层级的子标题，可用于细分内容。正确使用这些标签不仅有助于文档的层次分明和可读性提升，还能优化SEO。使用时需注意保持层级结构连续、内容描述清晰。

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本文浅析了MySQL Join Reorder算法的流程，cost计算，剪枝算法等，希望通过本文能帮助大家了解MySQL优化器生成执行计划的具体流程。

这是优技教育提供的Oracle 19c OCP认证考试082题库的2024年修正版，包含90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文为CUUG原创整理，详细解析了第18题的选择题，并提供了正确答案与解释。需注意，OCP认证需在Oracle指定的WDP机构培训后才能参加考试。

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EXPLAIN Output Format

参与《用分布式数据库突破资源瓶颈》体验活动，赢取背包/卫衣/坐垫等好礼！

在 C 语言中，基本数据类型用于存储不同类型的数据，并在内存中分配不同大小的空间，如 `char`（1 字节）、`int`（4 字节）、`short`（2 字节）、`long`（4 或 8 字节）、`float`（4 字节）和 `double`（8 字节）。此外，还有 `void` 和用 `int` 类型替代的 `bool` 类型。这些数据类型的存储空间大小可能因编译器和平台的不同而有所变化，但通常遵循上述规则。选择合适的数据类型可以充分利用内存空间并确保数据准确性。C 语言还支持用户自定义数据类型，如结构体和枚举类型，用于描述复杂的数据结构。

慢SQL指的是执行效率低、响应时间长的SQL查询，其定义需综合考虑执行时间、业务场景、资源消耗、频率及影响、用户体验等多个维度。产生慢SQL的原因包括硬件问题、无索引或索引失效、锁等待及不当的SQL语句。慢SQL会增加资源占用，影响其他请求响应时间，可能导致系统故障，引发数据不一致问题，并影响用户体验。优化慢SQL需善用工具发现、设置合理告警机制，并进行分级治理与长期追踪。

Java 18 作为 Java 平台的最新版本，引入了多项令人振奋的新特性和改进，包括模式匹配、记录类型、流库改进、外部函数与内存 API 以及并发处理增强。这些新功能不仅提升了开发者的生产力，还显著增强了 Java 的性能和安全性。本文将详细介绍 Java 18 的主要新特性，并通过代码示例帮助读者更好地理解和应用这些功能。

HTTP状态码解析：在Haskell中判断响应成功与否

这是优技教育提供的Oracle 19c OCP认证考试082题库的2024年修正版，包含90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。本文解析了题库中的第16题，并详细解释了标量子查询的相关概念与用法，强调其在SQL语句中的嵌套应用及其优势。通过解析帮助考生更好地理解考试内容。原文链接：http://www.cuug.com/index.php?s=/home/article/detail/id/3397.html。

本文介绍了MySQL中表级锁和行级锁的区别，其中MyISAM仅支持表级锁，而InnoDB支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。表级锁锁定整个表，实现简单，资源消耗少，但并发度低；行级锁仅锁定相关记录，减少冲突，提高并发度，但加锁开销大。此外，还介绍了共享锁和排他锁的概念及意向锁的作用。

阿里云提供了丰富的C语言资源与规范，涵盖代码标准、学习课程及应用实例。AliOS Things项目制定了基于C99标准的C语言编码规范，适用于嵌入式和IoT开发。阿里云培训中心则设有从入门到进阶的多级课程，助力开发者技能提升。值得注意的是，阿里云RDS for PostgreSQL的DTS服务不支持迁移C语言编写的数据库函数。此外，阿里云还提供了C语言连接数据库的示例代码，方便开发者参考使用。

这段文字主要介绍了C语言中的基础语法，包括函数调用的不同方式（如使用位置参数或命名参数传递，处理变参数的情况）及如何正确地进行组合调用，并保持数据类型的统一。此外，还介绍了操作符的使用，如比较运算符和逻辑运算符（`and`、`or`、`not`）。相关详细内容和示例可以通过阿里云的帮助文档进一步了解，包括函数调用方式、评估表达式的设置方法、告警条件表达式的语法，以及查询语法结构等。这为初学者提供了理解和实践C语言编程的良好起点。

要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库，首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖，推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey，应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性，并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。

深入理解Kotlin中的异步网络请求处理

这是优技教育提供的Oracle 19c OCP认证考试082题库的2024年修正版，包含90道题目，需在150分钟内达到60%分数通过。本文解析了其中的第14题，并提供了正确答案及解释。OCP认证需通过082和083两门考试，分别达到60%和57%的分数。

在数据驱动决策的今天，企业对高效、灵活的数据分析平台的需求日益增长。阿里云的Hologres，作为一站式实时数仓引擎，提供了强大的OLAP（在线分析处理）分析能力。本文将对Hologres进行深入评测，探讨其在多源集成、性能、易用性以及成本效益方面的表现。

随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的挑战，如何高效地进行数据分析和决策变得尤为重要。阿里云推出的 Hologres OLAP（在线分析处理）解决方案，旨在为用户提供快速、高效的数据分析能力。本文将深入探讨 Hologres OLAP 的特点、优势以及应用场景，并针对方案的技术细节、部署指导、代码示例和数据分析需求进行评测。

如何使用 Lua 脚本进行更复杂的网络请求，比如 POST 请求？

这是2024年修正版的Oracle 19c OCP认证题库，包含1Z0-082科目共90题，需达到60%分数，考试时间为150分钟。题目涵盖子查询等多种考点，其中第13题为多选题，正确答案为ACD。获取OCP认证需在Oracle指定机构培训并通过082和083两门考试。

Java IO异常处理：在Web爬虫开发中的实践

这是2024年修正版的Oracle 19c OCP认证题库，包含1Z0-082考试的90道题目，通过分数为60%，考试时间为150分钟。第8题涉及创建表时的约束问题，正确答案为AC。非空约束需在列级声明，且一张表只能有一个LONG列。通过082和083两门考试后可获得OCP证书。

阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时，在某些复杂场景下会出现报错，或者源库与目标库数据不一致的问题，给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题，以帮助用户更好地使用DTS。

PolarDB PG版核心功能体验训练营火热开营中，体验PolarDB PostgreSQL 冷数据分层存储及Serverless能力，完成就送公仔等好礼！

Haskell爬虫：连接管理与HTTP请求性能

可以用C（或者与C兼容，比如C++）语言编写用户自定义函数（User-defined functions）。这些函数被编译到动态可加载目标文件（也称为共享库）中并被守护进程加载到服务中。“C语言函数”与“内部函数”的区别就在于动态加载这个特性，二者的实际编码约定本质上是相同的（因此，标准的内部函数库为用户自定义C语言函数提供了丰富的示例代码）

这是优技教育提供的Oracle 19c OCP认证考试（1Z0-082）题库中的第7题解析，共90题，需在150分钟内完成，及格分数为60%。题目涉及用户权限与角色管理，正确答案为A和B。该认证需通过Oracle指定的WDP机构培训后参加考试，并通过082和083两门科目才能获得证书。

Java爬虫开发：Jsoup库在图片URL提取中的实战应用

以下是提升Java高并发程序性能的方法：优化线程池设置，减少锁竞争，使用读写锁和无锁数据结构。利用缓存减少重复计算和数据库查询，并优化数据库操作，采用连接池和分库分表策略。应用异步处理，选择合适的数据结构如`ConcurrentHashMap`。复用对象和资源，使用工具监控性能并定期审查代码，遵循良好编程规范。

Tomcat内部通过各种组件协同工作，构建了一个复杂的Web服务器架构。其中，`Lifecycle`机制作为核心，管理组件从创建到销毁的整个生命周期。本文详细解析了Lifecycle的工作原理及其方法，如初始化、启动、停止和销毁等关键步骤，并展示了LifecycleBase类如何通过状态机和模板模式实现这一过程。通过深入理解Lifecycle，我们可以更好地掌握组件生命周期管理，提升系统设计能力。欢迎关注【码上遇见你】获取更多信息，或搜索【AI贝塔】体验免费的Chat GPT。希望本章内容对你有所帮助。

MyCAT 是一款用 Java 开发的开源数据库中间件，需在 JDK7 以上环境运行。它位于应用与数据库间，负责数据处理与交互，支持读写分离与分库分表。部署时需先安装 JDK，再下载解压 MyCAT，并配置 `server.xml` 和 `schema.xml` 文件定义用户、逻辑库及数据节点。启动 MyCAT 后，可通过 SQL 客户端验证读写分离策略。

本文档详细介绍了如何在四台服务器上配置MySQL的双主双从架构。首先，通过关闭防火墙和SELinux确保网络通信畅通无阻。接着，设置各服务器的主机名和本地Host，确保名称解析正确。然后，通过YUM安装MySQL并修改初始密码。接下来，逐步配置四个节点（master01、master02、slave01、slave02），包括修改配置文件、创建用户和授权等步骤，实现主从复制。最后，通过SQL命令验证主从同步是否成功。

TiDB Data Migration (DM) 和 TiCDC 是两款用于数据库迁移和同步的强大工具。DM 支持将兼容 MySQL 协议的数据库（如 MySQL、MariaDB）的数据异步迁移到 TiDB 中，具备全量和增量数据传输能力，并能合并分库分表的数据。TiCDC 则专注于 TiDB 的增量同步，利用 TiKV 日志实现高可用性和水平扩展，支持多种下游系统和输出格式。两者均可通过 TiUP 工具进行部署与管理，简化了集群的安装、配置及任务管理过程。

BR（Backup & Restore）是 TiDB 分布式备份恢复的命令行工具，适用于大数据量场景，支持常规备份恢复及大规模数据迁移。BR 通过向各 TiKV 节点下发命令执行备份或恢复操作，生成 SST 文件存储数据信息与 `backupmeta` 文件存储元信息。推荐部署配置包括在 PD 节点部署 BR 工具，使用万兆网卡等。本文介绍 BR 的工作原理、部署配置、使用限制及多种备份恢复方式，如全量备份、单库/单表备份、过滤备份及增量备份等。

PostgreSQL流复制架构支持多种常见配置，包括基本的主从复制、结合PGPool-II的读写分离以及使用repmgr实现高可用性。基础环境中，主节点与备用节点分别位于不同IP。配置涵盖创建复制用户、调整核心参数以支持流复制，并确保归档与日志功能正常工作。从节点需通过备份恢复并配置为待机模式，以实现数据同步。此外，还介绍了如何验证复制状态及手动切换主从节点的方法，以及同步复制参数的配置细节。

TiUP 是 TiDB 4.0 引入的集群运维工具，TiUP cluster 用于部署、管理 TiDB 集群，支持 TiDB、TiFlash、TiDB Binlog 等组件。本文介绍使用 TiUP 部署生产环境的具体步骤，包括节点规划、工具安装、配置文件修改及集群部署等。同时，提供了常用命令和安全优化方法，并详细说明了如何进行集群的扩缩容操作，以及时区设置等维护工作。