MySQL 中character_set_server 和collation_server
在MySQL中，`character_set_server` 和 `collation_server` 是两个重要的系统变量，它们分别用于定义服务器级别的字符集和排序规则。 1. **character_set_server**: * 这个变量定义了MySQL服务器使用的默认字符集。字符集是一组字符的编码方式，它决定了如何在数据库中存储和检索字符数据。 * 例如，`utf8` 是一个常用的字符集，它支持大部分Unicode字符，包括中文、英文、阿拉伯文等。 * 你可以通过以下SQL命令查看当前的 `character_set_server` 设置： ``` sql`SHOW V
淘宝商品 API 接口怎样去使用？
淘宝商品API接口为开发者和企业提供了一种强大的工具，用于高效获取和利用淘宝平台上的商品数据。本文详细介绍了从注册成为淘宝开发者、申请API权限、获取API密钥，到阅读API文档、搭建开发环境、调用API接口、处理响应结果及数据应用的全过程。通过实际案例展示了如何利用淘宝商品API接口提升电商平台和价格比较网站的竞争力，并强调了使用过程中的注意事项，如遵守API使用规范、数据安全与隐私保护等。
内附原文｜详解SIGMOD’24最佳论文：PolarDB破解多主架构经典难题
在今年的SIGMOD会议上，阿里云瑶池数据库团队的论文《PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》获得了Industry Track Best Paper Award，这是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。PolarDB-MP是基于分布式共享内存的多主云原生数据库，本文将介绍这篇论文的具体细节。
探秘Redis读写策略：CacheAside、读写穿透、异步写入
本文介绍了 Redis 的三种高可用性读写模式：CacheAside、Read/Write Through 和 Write Behind Caching。CacheAside 简单易用，但可能引发数据不一致；Read/Write Through 保证数据一致性，但性能可能受限于数据库；Write Behind Caching 提高写入性能，但有数据丢失风险。开发者应根据业务需求选择合适模式。
StarRocks简介
【5月更文挑战第4天】StarRocks是Linux基金会的开源MPP数据库，提供MySQL协议兼容性，支持标准SQL，用于快速数据分析。它适用于OLAP、实时数仓、高并发查询等场景，具有无外部依赖、高可用和易运维的特点。StarRocks支持多种BI工具，如Tableau，且可构建各种数据模型。其系统架构包括Frontend（FE）和Backend（BE），提供存算一体和存算分离两种模式。此外，StarRocks支持四种表类型和多种数据类型，满足不同业务需求。
NTP网络时间同步协议详解
NTP协议是互联网上用于同步计算机时间的标准，它利用分布式时间服务器网络，通过分层管理和本地路由算法确保时间的准确性。协议涉及时间偏差、延迟和差量三个概念，用于测量与参考时钟的同步状态。基本NTP数据包包含48字节，如头部和时间戳，关键字段如跳跃指示器(LI)、版本号(VN)、模式(Mode)、层次(Stratum)等影响同步过程。协议还包括时间戳以记录不同阶段的时间点。NTP认证可选，用于数据安全。
【一文搞懂PGSQL】6. PostgreSQL + pgpool-II 实现读写分离
本文介绍了如何使用 PostgreSQL 和 pgpool-II 实现读写分离。pgpool-II 支持连接池、负载均衡等功能，适用于多种模式。文中详细描述了安装、配置及启动过程，并提供了示例命令，帮助读者快速搭建并验证读写分离环境。通过配置 `pgpool.conf` 文件指定监听地址、端口及节点信息等参数，确保系统的高效运行与故障转移。
MSSQL性能调优实战：索引策略、查询优化与并发控制的精细操作
在Microsoft SQL Server（MSSQL）的日常运维与优化中，实现高效、稳定的数据库性能是每位数据库管理员和开发者的核心任务
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
UDP Flood是什么？及其防护方法
UDP Flood是互联网上最经典的DDoS（Distributed Denial of Service）攻击之一。攻击者在短时间内向目标设备发送大量的UDP报文，导致链路拥塞甚至网络瘫痪。一般的UDP报文由攻击工具伪造，通常在数据段具备相同的特征，另一部分由真实网络设备发出的UDP报文，虽然数据段不相同，但固定的目的端口也可作为一种特征。 确定UDP攻击报文的特征后，即可根据特征进行过滤。特征过滤就是常说的指纹过滤，可根据攻击报文的特征，自定义过滤属性。指纹过滤包括静态指纹过滤和动态指纹学习两种方法。
在API 接口的设计中，如何保证数据的安全性和完整性？
在API接口设计中，确保数据安全与完整至关重要。关键措施包括：采用HTTPS协议防数据泄露；强认证机制（如OAuth2/JWT）确保用户授权；敏感数据加密（如AES）；签名加时间戳防重放攻击；输入验证防SQL注入等攻击；恰当错误处理避免敏感信息泄露；限频防滥用及DDoS攻击；详尽日志记录助安全审计；数据完整性校验（如哈希比对）；版本控制保兼容；严格避免响应中泄露敏感信息；定期安全审计与测试。这些措施共同保障API安全。
Docker安装mysql详细教程， mysqld: Can‘t read dir of ‘/etc/mysql/conf.d/‘（报错已解决）
Docker安装mysql详细教程， mysqld: Can't read dir of '/etc/mysql/conf.d/' (Errcode: 2 - No such file or directory) 已解决
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
文章着重介绍了PolarDB Ganos如何应用于实现实时电子围栏计算。这是一种依赖于位置技术来创建虚拟地理边界的解决方案，广泛应用于交通安全、应急管理、营销推广等多个领域。通过与阿里云实时计算Flink版产品的集成，PolarDB Ganos能够高效地进行空间计算和数据分析，显著提高了地理围栏应用的实时性和准确性。文章还提供了使用Ganos进行电子围栏计算的实际步骤、性能测试及优化建议，并强调了PolarDB Ganos在提高数据处理效率和降低成本方面的优势。
数据库的深度探索：技术演进、应用领域与未来趋势
一、引言 数据库，作为信息技术领域中的关键组件，不仅为数据的存储、检索和管理提供了强有力的支持，而且随着技术的不断发展，其功能和应用领域也在不断扩展
一文搞懂数据库中的“锁”（图文详解）
数据库锁机制包括全局锁、表级锁和行级锁，用于管理并发访问数据时的一致性和有效性。全局锁锁定整个数据库实例，确保数据备份时的一致性，但可能导致长时间业务停摆。表级锁分为读锁和写锁，读锁允许多个并发读，写锁阻止其他读写。元数据锁（MDL）自动控制，防止DML和DDL冲突。行级锁是最细粒度的锁，分共享锁（读）和排他锁（写），防止行级别的并发冲突。InnoDB还使用意向锁和间隙锁/临键锁防止幻读，提高并发性能。
AnalyticDB for MySQL：AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL（ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比，两者在架构设计上有诸多相似点，例如存算分离、实时写入等，但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上，ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层，这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
讲解：如何根据txt文本列出的文件名批量查找指定文件夹里的文件并复制到新的文件夹里 , 按照文件名批量复制文件 , 根据文件名批量复制 , 通过文件名批量复制文件
该文介绍了一款批量文件处理软件，用于解决三类问题：依据文件名清单批量复制图片、筛选PDF文件及删除指定文件。用户可从百度或腾讯下载链接获取软件。操作步骤包括加载文件夹、输入文件名清单、设置目标位置、选择操作类型（复制、剪切或删除）及匹配方式，然后开始查找。软件能快速处理大量文件，提高办公效率，避免手动操作。查找结果会显示在特定文件夹和日志中，记录每个操作详情。
Apache Doris 3.0 里程碑版本｜存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始，Apache Doris 开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构，用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
【一文搞懂PGSQL】7. PostgreSQL + repmgr + witness 高可用架构
该文档介绍了如何构建基于PostgreSQL的高可用架构，利用repmgr进行集群管理和故障转移，并引入witness节点增强网络故障检测能力。repmgr是一款轻量级的开源工具，支持一键部署、自动故障转移及分布式节点管理。文档详细描述了环境搭建步骤，包括配置postgresql参数、安装与配置repmgr、注册集群节点以及配置witness节点等。此外，还提供了故障手动与自动切换的方法及常用命令，确保集群稳定运行。
API接口：原理、实现及应用
本文详细介绍了API接口在现代软件开发中的重要性及其工作原理。API接口作为应用程序间通信的桥梁，通过预定义的方法和协议实现数据和服务的共享。文章首先解释了API接口的概念，接着通过Python Flask框架示例展示了API的设计与实现过程，并强调了安全性的重要性。最后，本文还讨论了API接口在Web服务和移动应用程序等领域的广泛应用场景。
【MySQL】MySQL9.0发布，有点小失望
本文介绍了MySQL 9.0新版本的更新情况及其主要特性，包括JavaScript存储过程、VECTOR类型支持、内联和隐式外键约束等。作者详细讲解了如何在官网上查找新特性，并提供了两种下载方法：官网下载和Docker镜像。此外，文章还探讨了老版本是否需要升级至MySQL 9.0的问题，最终认为新特性并不足以成为升级的必要理由。适合对MySQL新版本感兴趣的读者参考。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程，并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化，解决了执行并发受限、执行及调度开销大等问题。
毕设项目&课程设计&毕设项目：基于springboot+vue实现的前后端分离的考试管理系统（含教程&源码&数据库数据）
在数字化时代背景下，本文详细介绍了如何使用Spring Boot框架结合Vue.js技术栈，实现一个前后端分离的考试管理系统。该系统旨在提升考试管理效率，优化用户体验，确保数据安全及可维护性。技术选型包括：Spring Boot 2.0、Vue.js 2.0、Node.js 12.14.0、MySQL 8.0、Element-UI等。系统功能涵盖登录注册、学员考试（包括查看试卷、答题、成绩查询等）、管理员功能（题库管理、试题管理、试卷管理、系统设置等）。
初体验：数据库监控、管理和可观测性工具（PMM）
Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个开源工具，用于监控MySQL、PostgreSQL和MongoDB的性能。它提供实时监控、数据可视化、故障排除和管理功能，支持本地和云端数据库。要安装PMM，首先需安装Docker，然后通过提供的脚本部署PMM服务器和客户端。在MySQL服务器上创建PMM用户后，使用`pmm-admin`命令添加数据库。访问PMM的HTTPS网址（默认用户名和密码为admin）进行配置。本文还包含了安装Docker和PMM的命令行步骤。
毕设项目&课程设计&毕设项目：基于springboot+vue实现的在线考试系统（含教程&源码&数据库数据）
本文介绍了一个基于Spring Boot和Vue.js实现的在线考试系统。随着在线教育的发展，在线考试系统的重要性日益凸显。该系统不仅能提高教学效率，减轻教师负担，还为学生提供了灵活便捷的考试方式。技术栈包括Spring Boot、Vue.js、Element-UI等，支持多种角色登录，具备考试管理、题库管理、成绩查询等功能。系统采用前后端分离架构，具备高性能和扩展性，未来可进一步优化并引入AI技术提升智能化水平。
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库，首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖，推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey，应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性，并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流
