2025同城线下陪玩APP开发/电竞游戏平台搭建游戏陪玩APP源码/语音APP开发
线下陪玩约玩APP旨在满足现代人的社交、兴趣分享、专业指导及休闲娱乐需求。用户可通过平台结识新朋友、找到志同道合的伙伴,并享受高质量的陪玩服务。平台提供用户注册登录、陪玩师筛选与预约、实时沟通等功能,支持个性化游戏体验和高效匹配。
TiDB,金融级开源NewSQL
本文介绍了国内自研且开源的NewSQL数据库TiDB,它具备分布式强一致性事务、水平扩展、高可用等特性,几乎满足了对数据库的所有需求,堪称数据库中的“六边形战士”。文章回顾了数据库技术的发展历程,从人工管理阶段到文件系统阶段,再到现代的数据库系统阶段。最后,文章总结了TiDB的前景和挑战,指出虽然部署成本较高,但在特定行业和业务领域中具有巨大潜力。
如何利用电商API接口打造个性化购物体验
在数字化时代,电子商务竞争激烈,传统购物体验难以满足消费者的个性化需求。电商平台需通过创新提供定制化服务,而电商API接口作为系统连接的桥梁,提供了强大技术支持。本文探讨如何利用电商API打造个性化购物体验,涵盖其在个性化推荐、定制营销和智能客服等方面的应用,并提出实施策略与未来展望。通过数据收集与分析、算法设计及智能系统建设,电商平台可显著提升用户体验和满意度,推动业务增长。成功案例如亚马逊、淘宝和Zappos展示了个性化服务的巨大潜力,同时也指出了面临的挑战及应对措施。
2025 Java 零基础到实战最新技术实操全攻略与学习指南
本教程涵盖Java从零基础到实战的全流程,基于2025年最新技术栈,包括JDK 21、IntelliJ IDEA 2025.1、Spring Boot 3.x、Maven 4及Docker容器化部署,帮助开发者快速掌握现代Java开发技能。
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
RDS DuckDB技术解析一:当 MySQL遇见列式存储引擎
RDS MySQL DuckDB分析实例以列式存储与向量化计算为核心,实现复杂分析查询性能百倍跃升,为企业在海量数据规模场景下提供实时分析能力,加速企业数据驱动型决策效能。
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践
阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中,依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性,实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效: A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖,显著降低了存储成本,并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后,数据时效提前60分钟,开发效率提升50%;JSON列化存储减少50%,查询性能提升最高达10倍;OLAP分析中,非JOIN查询快1倍,JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后,在时效性仅损失1-5分钟的前提下,实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升(仅5%
RDS AI助手的能力详解与Demo演示
阿里云数据库RDS「RDS AI助手」正式上线啦!你的AI打工人来了!用聊天的方式,帮你搞定 信息查询、问题诊断、慢SQL优化、实例巡检 等一系列数据库运维任务,更能随你调遣,定制最贴近你业务的个性化Agent!欢迎钉钉搜索群号:106730017609 入群交流
云栖大会|AI时代的数据库变革升级与实践:Data+AI驱动企业智能新范式
2025云栖大会“AI时代的数据库变革”专场,阿里云瑶池联合B站、小鹏、NVIDIA等分享Data+AI融合实践,发布PolarDB湖库一体化、ApsaraDB Agent等创新成果,全面展现数据库在多模态、智能体、具身智能等场景的技术演进与落地。
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。
什么!我把SQL编辑器装进了大模型?
本文旨在通过约束解码技术,赋予大型语言模型在生成SQL等结构化内容时更高的准确性、可控性与可解释性,从而满足企业级场景对“精准生成”的严苛要求。
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
淘宝商品描述 API 接口的开发、应用与收益
淘宝商品描述API接口是淘宝开放平台提供的服务,允许开发者编程获取商品详情,如标题、价格、图片等。通过注册账号、申请权限并调用API,可构建比价工具、推荐系统、自动化上架工具等应用,提升用户体验与运营效率,创造新的商业模式。该接口为电商从业者提供了强大的数据支持和创新机会。
Spring Boot中的WebFlux编程模型
Spring WebFlux 是 Spring Framework 5 引入的响应式编程模型,基于 Reactor 框架,支持非阻塞异步编程,适用于高并发和 I/O 密集型应用。本文介绍 WebFlux 的原理、优势及在 Spring Boot 中的应用,包括添加依赖、编写响应式控制器和服务层实现。WebFlux 提供高性能、快速响应和资源节省等优点,适合现代 Web 应用开发。
足球比赛的镜头如何变成数据:从视频分析到实时数据应用
足球视频分析利用计算机视觉与深度学习技术,将比赛镜头转化为球员位置、动作及赛事事件等结构化数据,助力战术制定、表现评估与观赛体验升级,推动体育智能化发展。
智能运维与数据治理:基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步,更是数据运维治理思维方式的根本性转变:从“被动响应”到“主动预防”,从“人工判断”到“智能决策”,从“孤立处理”到“协同治理”。
【赵渝强老师】使用mysqldump备份MySQL
本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump,可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句,便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表,排除某些表不备份的操作,以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例,帮助用户更好地理解和应用该工具。
TRUNCATE、DELETE、DROP 的区别?
MySQL中DELETE、TRUNCATE和DROP均用于删除数据,但作用不同:DELETE删除行记录,支持WHERE条件和事务回滚,速度慢;TRUNCATE快速清空表并重置自增ID,不可回滚;DROP则彻底删除表结构与数据,操作不可逆。三者在日志记录、速度及功能上有显著差异。
CentOS 7 yum 安装 MySQL教程
在CentOS 7上安装MySQL 8,其实流程很清晰。首先通过官方Yum仓库来安装服务,然后启动并设为开机自启。最重要的环节是首次安全设置:需要先从日志里找到临时密码来登录,再修改成你自己的密码,并为远程连接创建用户和授权。最后,也别忘了在服务器防火墙上放行3306端口,这样远程才能连上。
浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案,目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行,其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点,单表原始数据量超 13PB,行数突破 534 万亿,日均导入数据约 145TB,节假日峰值达 158TB,是目前已知国内最大单表。
基于 Spring Boot 框架开发 REST API 接口实践指南
本文详解基于Spring Boot 3.x构建REST API的完整开发流程,涵盖环境搭建、领域建模、响应式编程、安全控制、容器化部署及性能优化等关键环节,助力开发者打造高效稳定的后端服务。
亚马逊详情 API 接口的开发、应用与收益
亚马逊详情API接口是亚马逊开放平台提供的强大工具,允许开发者编程获取商品的详细信息,如标题、价格、描述等。通过注册账号、申请权限并调用API,开发者可构建比价工具、推荐系统和数据分析工具等应用,提升用户体验与运营效率,创造新商业模式。本文详细介绍其开发流程、应用场景及潜在收益,并附代码示例。
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
Apache Doris 数据导入机制基于分布式架构,通过 FE 与 BE 协同实现高效、可靠的数据写入。本文深入解析其核心流程、事务管理与性能瓶颈,涵盖 Stream Load、Broker Load 等多种导入方式,重点剖析 MemTable 前移、存算分离优化等关键技术,并提供表结构设计、攒批策略、分桶配置等实战优化方案,帮助用户在延迟与吞吐间取得平衡,显著提升数据导入效率。
Apache Doris 与 ClickHouse:运维与开源闭源对比
Doris 与 ClickHouse 各有优势,但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面,Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言,Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎,但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。
ClickHouse不止于快:它在AI领域悄悄做了这些大事!
在第16届中国数据库技术大会(DTCC2025)大会上,ClickHouse Inc技术总监王鹏程,根据自己和团队在ClickHouse的技术实践经历,发表了题为《ClickHouse在AI领域的进展和应用》的主题演讲,分享了ClickHouse在现代数据架构中的创新应用,特别是在向量搜索、智能代理分析、机器学习数据管理等关键领域的突破。本文由ITPUB整理,经王鹏程老师授权发布。以下为演讲实录。
湖仓一体:小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下,小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:成本优化-软硬协同篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以超越原记录2.5倍的性能登顶排行榜,实现每分钟20.55亿笔交易,单位成本仅0.8元人民币,刷新性能与性价比双纪录。此外,还介绍了国产轻量版PolarDB MySQL的推出,满足市场对高性价比的需求。
【吐血整理】MyBatis从入门到精通
本文介绍了 MyBatis 的使用指南,涵盖开发环境搭建、基础操作实例和进阶特性。首先,详细描述了 JDK 和 IDE 的安装及依赖引入,确保项目顺利运行。接着,通过创建用户表和实体类,演示了 CRUD 操作的全流程,包括查询、插入、更新和删除。最后,深入探讨了动态 SQL 和缓存机制等高级功能,帮助开发者提升数据库交互效率和代码灵活性。掌握这些内容,能显著提高 Java 编程中的数据库操作能力。
小红书获取笔记详情API接口的开发、应用与收益。
小红书笔记详情API采用Python与Django框架开发,使用MySQL数据库存储数据。接口通过HTTP GET请求获取笔记详情,返回JSON格式数据,包含笔记内容、作者信息、图片链接等。该API应用于小红书APP内笔记展示和互动功能,并支持第三方平台的内容整合与数据分析,提升用户体验与活跃度,促进品牌合作推广,优化平台运营效率,为平台带来显著收益。
Oracle 数据库数据操作:精通 INSERT, UPDATE, DELETE
在Oracle里,增加数据用INSERT,修改用UPDATE,删除则用DELETE。进行修改和删除时,建议总是带上WHERE条件来指定范围,这样可以确保操作的准确性
MySQL源码编译安装
本文详细介绍了MySQL 8.0及8.4版本的源码编译安装全过程,涵盖用户创建、依赖安装、cmake配置、编译优化等步骤,并提供支持多Linux发行版的一键安装脚本,适用于定制化数据库部署需求。
【JAVA】Java 项目实战之 Java Web 在线商城项目开发实战指南
本文介绍基于Java Web的在线商城技术方案与实现,涵盖三层架构设计、MySQL数据库建模及核心功能开发。通过Spring MVC + MyBatis + Thymeleaf实现商品展示、购物车等模块,提供完整代码示例,助力掌握Java Web项目实战技能。(238字)
客户说|古茗选用阿里云PolarDB,以云端之力解锁茶饮数字化新高度
阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点,通过技术迭代与场景化解决方案,让每一笔交易更流畅,让每一份数据更智能,助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。
《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version
Windows程序的数字签名证书怎么申请
Windows程序的数字签名证书申请流程包括:准备企业资料(营业执照、税务登记证等),提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后,等待1-5个工作日审核结果。审核通过后,CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名,确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。
用 SAP ABAP 接入国内 AI 产品通用接口技术指南 1、调用AI接口
SAP 系统与国内先进的 AI 产品(如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等)集成通用接口技术指南
MySQL二进制包安装
本文详细介绍了在多种Linux系统上通过二进制包安装MySQL 8.0和8.4版本的完整过程,涵盖用户创建、glibc版本匹配、程序解压、环境变量配置、初始化数据库及服务启动等步骤,并提供支持多发行版的一键安装脚本,助力高效部署MySQL环境。
解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
1688APP 原数据 API 接口的开发、应用与收益
1688作为阿里巴巴旗下的B2B平台,汇聚海量供应商和商品资源。其APP原数据API接口为开发者提供获取商品详细信息的强大工具,涵盖商品标题、价格、图片等。通过注册开放平台账号、申请API权限并调用接口,开发者可构建比价工具、供应链管理及自动化上架工具等应用,提升用户体验与运营效率,创造新的商业模式。示例代码展示了如何使用Python调用API并解析返回结果。
华为数据库openGauss与PostgreSQL使用对比
华为openGauss数据库基于PostgreSQL内核演进,进行了多项增强。密码认证从MD5升级为SHA256;字符串存储中,char(n)、varchar(n)的n由字符改为字节,新增nvarchar2(n)表示字符,最大存储100MB;且将空字符''统一转换为null,提升了数据处理的一致性和安全性。
使用php开发圈子系统特点,如何获取圈子系统源码,社交圈子运营以及圈子系统的功能特点,圈子系统,允许二开,免费源码,APP 小程序 H5
开发一个圈子系统(也称为社交网络或社群系统)可以是一个复杂但非常有趣的项目。以下是一些关键特点和步骤,帮助你理解如何开发、获取源码以及运营一个圈子系统。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流