阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
拥抱Data+AI|“全球第一”雅迪如何实现智能营销?DMS+PolarDB注入数据新活力
针对雅迪“云销通App”的需求与痛点,本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案,助力销售人员高效用数,全面提升销售管理效率。
如何使用PHP开发API接口?
本文详细介绍了如何使用PHP开发API接口,涵盖从基础概念到实战步骤的全过程。首先解释了API接口的基本原理,包括HTTP协议、REST架构风格、JSON格式和OAuth认证机制。接着介绍了开发环境的设置,包括PHP安装、Web服务器配置、数据库设置等。文章还探讨了API开发的完整流程,从需求确定、框架选择、端点设计到代码编写、测试、安全性考量及性能优化。最后通过一个实战案例演示了如何创建一个简单的API端点,并讨论了部署与监控的方法。
介绍几种 MySQL 官方高可用方案
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
基于Flowable的流程挂接自定义业务表单的设计与实践
文章讨论了如何在Flowable流程引擎中挂接自定义业务表单,以及相关设计和实践的步骤。文章中包含了一些前后端代码示例,如Vue组件的模板和脚本部分,这些代码用于实现与Flowable流程引擎交互的界面。例如,有一个按钮组件用于提交申请,点击后会触发applySubmit方法,该方法会与后端API进行交互,处理流程启动、查询关联流程等逻辑。
阿里云 ClickHouse 企业版商业化发布会
阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性 Serverless,帮助企业降低成本的同时,为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解:阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么?阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么?ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何?以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台?欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀,阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron,CEO of ClickHouse Inc. 风豪,阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜,携程云原生研发工程师 李武,点告广告平台大数据负责人
介绍几个常用的电商API接口及其应用场景。(一篇文章全清楚)
电商API接口是电商平台高效运营的核心技术支撑,涵盖商品管理、订单管理、支付、客户管理、营销推广和数据分析六大模块。商品管理API实现商品信息的精准上传与动态调整;订单管理API确保订单全流程透明可控;支付API保障交易安全便捷;客户管理API通过数据分析提供个性化服务;营销推广API助力精准营销;数据分析API为决策提供数据支持。各API协同工作,推动电商行业创新发展,构建智能便捷的电商生态。
分享一些利用商品详情数据挖掘潜在需求的成功案例
本文介绍了四个成功利用商品详情数据挖掘潜在需求的案例:亚马逊通过个性化推荐系统提升销售额;小米通过精准挖掘用户需求优化智能硬件生态链;星巴克推出定制化饮品服务满足用户多样化口味;美妆品牌利用数据改进产品配方和设计,制定针对性营销策略。这些案例展示了数据挖掘在提升用户体验和商业价值方面的巨大潜力。
十二个C语言新手编程时常犯的错误及解决方式
C语言初学者常遇错误包括语法错误、未初始化变量、数组越界、指针错误、函数声明与定义不匹配、忘记包含头文件、格式化字符串错误、忘记返回值、内存泄漏、逻辑错误、字符串未正确终止及递归无退出条件。解决方法涉及仔细检查代码、初始化变量、确保索引有效、正确使用指针与格式化字符串、包含必要头文件、使用调试工具跟踪逻辑、避免内存泄漏及确保递归有基准情况。利用调试器、编写注释及查阅资料也有助于提高编程效率。避免这些错误可使代码更稳定、高效。
解决mybatis-plus 拦截器不生效--分页插件不生效
本文介绍了在使用 Mybatis-Plus 进行分页查询时遇到的问题及解决方法。依赖包包括 `mybatis-plus-boot-starter`、`mybatis-plus-extension` 等,并给出了正确的分页配置和代码示例。当分页功能失效时,需将 Mybatis-Plus 版本改为 3.5.5 并正确配置拦截器。
Ganos地理网格引擎支撑无人机路径规划能力实践
随着新能源技术的迅猛发展,低空经济已经逐步成为新的战略性新兴产业,但不同于传统的地表活动,低空活动具有立体性、区域性、融合性等特点,这些特点对于如何安全引导低空活动的顺利开展带来了一系列需要解决的技术问题。Ganos地理网格引擎提供了基于网格的路径规划能力,可以使用DEM、DSM、倾斜摄影等数据构建复杂环境下的无人机路径规划应用。
结合圈层营销策略,打造稳定可靠的圈子app系统,圈子小程序!
圈子系统是一种社交平台,用户可按兴趣、职业等创建或加入“圈子”,进行内容发布、讨论和资源共享。开发时需考虑需求分析、技术选型(如PHP、MySQL)、页面设计、功能实现(注册、登录、发布、评论等)、测试优化及运维管理。圈层营销则通过精准化、高端化的方式传递品牌信息,增强客户归属感。圈子小程序基于微信等平台,具备跨平台、便捷性和社交性,开发过程中需明确需求、选择技术框架、设计页面并确保稳定性和流畅性。
Java“AccessControlException”报错解决
Java中的“AccessControlException”通常发生在尝试访问受安全策略限制的资源时。解决方法包括:1. 检查安全策略文件(java.policy)配置;2. 确保代码具有足够的权限;3. 调整JVM启动参数以放宽安全限制。
数据库的优点和缺点分别是什么?
### 数据库的优点与缺点 数据库具有高数据共享性,允许多用户和多应用同时访问,提升信息流通效率。其数据一致性通过约束机制和事务管理保障,确保数据完整无误。数据库具备强数据独立性,改变存储结构或逻辑结构对应用影响小。此外,用户权限管理和数据加密提升了数据安全性。 然而,数据库也存在成本高的问题,包括软件购买与维护费用及高性能硬件需求。大规模数据处理可能导致性能瓶颈,尤其是在高并发场景下。数据迁移复杂,尤其是不同数据库系统间或版本升级时,需处理数据结构和语法差异。
快速掌握Redis优化要点,告别性能瓶颈!
# Redis优化指南 了解如何提升Redis性能,从读写方式(整体与部分)、KV size、Key数量、读写峰值、命中率、过期策略、平均穿透加载时间、可运维性、安全性等方面着手。选择合适的读写策略,如只整体读写或部分读写变更,优化KV size避免过大或差异过大,合理管理Key数量,应对不同读写峰值,监控命中率并持续优化,设置智能过期策略,减少平均穿透加载时间,确保高可运维性并强化安全性。一起探索Redis的性能潜力!
【赵渝强老师】MySQL的慢查询日志
MySQL的慢查询日志用于记录执行时间超过设定阈值的SQL语句,帮助数据库管理员识别并优化性能问题。通过`mysqldumpslow`工具可查看日志。本文介绍了如何检查、启用及配置慢查询日志,并通过实例演示了慢查询的记录与分析过程。
【赵渝强老师】MySQL的binlog日志文件
MySQL的binlog日志记录了所有对数据库的更改操作(不包括SELECT和SHOW),主要用于主从复制和数据恢复。binlog有三种模式,可通过设置binlog_format参数选择。示例展示了如何启用binlog、设置格式、查看日志文件及记录的信息。
【赵渝强老师】MySQL的连接方式
本文介绍了MySQL数据库服务器启动后的三种连接方式:本地连接、远程连接和安全连接。详细步骤包括使用root用户登录、修改密码、创建新用户、授权及配置SSL等。并附有视频讲解,帮助读者更好地理解和操作。
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下,企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合,形成了强大的Data+AI力量,尤其在近期人工智能迅速发展的背景下,这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景,成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树
阿里云RDS服务巴黎奥运会赛事系统,助力云上奥运稳定运行
2024年巴黎奥运会,阿里云作为官方云服务合作伙伴,提供了稳定的技术支持。云数据库RDS通过备份恢复、实时监控、容灾切换等产品能力,确保了赛事系统的平稳运行。
怎么用Python解析HTML轻松搞定网页数据
**Python解析HTML摘要** 本文介绍了使用Python处理HTML的常见需求,如数据提取、网络爬虫和分析,并讨论了三种解析方法。正则表达式适用于简单匹配,但对复杂HTML不理想;BeautifulSoup提供简单API,适合多数情况;lxml结合XPath,适合处理大型复杂文档。示例展示了如何用这些方法提取链接。
探讨拼多多商品 API 接口:运用及收益
拼多多商品API接口为开发者和企业提供了一站式的商品数据交互解决方案,涵盖商品详情、价格、库存、评价等多元信息,助力电商平台拓展、数据分析、个性化推荐及营销推广,有效提升商业价值和用户体验,推动电商领域的创新与发展。
Streamlit入门指南
Streamlit是Python库,用于创建交互式数据科学和机器学习Web应用。它简化了定制Web应用的创建,提供内置小部件和工具进行数据展示、用户输入处理和自定义可视化。快速入门涉及安装Streamlit、导入库、定义应用并使用`streamlit run`命令运行。示例代码展示了如何创建一个显示滑块和正弦图的应用。最佳实践包括组织代码、利用缓存、优化布局以及使用内置功能。Streamlit Gallery提供了更多应用示例,如文本生成器和图像分类器。
sql中的distinct用法
`DISTINCT`在SQL中用于返回唯一不同的值,消除结果集中的重复行。基本用法包括:1) 选择单列唯一值,如`SELECT DISTINCT department FROM employees;`
UDP Flood是什么?及其防护方法
UDP Flood是互联网上最经典的DDoS(Distributed Denial of Service)攻击之一。攻击者在短时间内向目标设备发送大量的UDP报文,导致链路拥塞甚至网络瘫痪。一般的UDP报文由攻击工具伪造,通常在数据段具备相同的特征,另一部分由真实网络设备发出的UDP报文,虽然数据段不相同,但固定的目的端口也可作为一种特征。 确定UDP攻击报文的特征后,即可根据特征进行过滤。特征过滤就是常说的指纹过滤,可根据攻击报文的特征,自定义过滤属性。指纹过滤包括静态指纹过滤和动态指纹学习两种方法。
云数据库Tair:从稳定低延时缓存到 Serverless KV
本次分享聚焦云数据库Tair的使用,涵盖三部分内容:1) Tair概览,介绍其作为稳定低延时缓存及KV数据库服务的特点和优势;2) 稳定低延迟缓存技术,探讨如何通过多线程处理、优化内核等手段提升性能与稳定性;3) 从缓存到Serverless KV的演进,特别是在AI大模型时代,Tair如何助力在线服务和推理缓存加速。Tair在兼容性、性能优化、扩缩容及AI推理加速方面表现出色,满足不同场景需求。
拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
「拥抱Data+AI」系列文章由阿里云瑶池数据库推出,基于真实客户案例,展示Data+AI行业解决方案。本文通过钉钉AI助理的实际应用,探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,使每个人都能拥有专属数据分析师,显著提升数据查询和分析效率。点击阅读详情。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
1T 数据到底有多大?
本文探讨了1TB数据量的实际意义,通过对比日常业务量和数据库处理能力,揭示了1TB数据的庞大。文中指出,虽然一些机构拥有PB级别的数据,但这更多是存储需求而非计算需求。文章最后强调,优化TB级数据处理效率,如将几小时的处理时间缩短至几分钟,对于大多数应用场景来说更为实际和重要。
人工智能在医学领域的应用
人工智能在医学领域的应用广泛,涵盖医学影像分析、医疗数据分析与预测、临床决策支持、药物研发、自然语言处理及智能健康管理等方面。它能提高诊断准确性,预测疾病风险与进展,优化治疗方案,加速药物研发,提升手术安全性,并实现个性化健康管理,有效推动了医疗科技的进步。
一键实现穿衣自由,揭秘淘宝AI试衣间硬核技术,AnalyticDB向量在线召回
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL为淘宝AI试衣间提供高维向量低延时的在线向量召回检索服务。
电商发展的强大助推器:淘宝API
淘宝API是阿里巴巴为开发者提供的访问淘宝开放平台(TOP)的接口,连接淘宝电商生态系统与外部应用。它支持商品管理、订单处理、用户信息和营销推广等功能,帮助开发者轻松获取商品信息、处理订单、管理会员和进行数据分析。通过淘宝API,电商企业能提高效率、降低成本、增加收入并优化用户体验。其应用广泛,涵盖电商平台建设、价格比较、市场研究及移动应用开发等领域。未来,淘宝API将融合人工智能、拓展生态合作并加强数据安全,持续推动电商行业发展。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流