全面领跑中国分布式数据库市场

Java是跨平台、面向对象的编程语言，广泛用于企业开发、Android应用等。本教程涵盖环境搭建、基础语法、流程控制、面向对象、集合与异常处理，助你快速入门并编写简单程序，为进一步深入学习打下坚实基础。

资深程序员亲授爱回收询价接口实战经验，涵盖权限申请、参数配置、签名加密、分页限流等25个坑点，附完整Python代码与避坑清单，助你高效对接，少走两年弯路。

本文详解淘宝商品详情接口（item_get）的实战调用，涵盖签名认证、数据解析、批量处理等核心环节，提供可复用代码与避坑指南，助力开发者高效稳定获取商品信息。

本文介绍了数据库加密技术的种类及其在不同应用场景下的安全防护能力，包括云盘加密、透明数据加密（TDE）和选择列加密。分析了数据库面临的安全威胁，如管理员攻击、网络监听、绕过数据库访问等，并通过能力矩阵对比了各类加密技术的安全防护范围、加密粒度、业务影响及性能损耗。帮助用户根据安全需求、业务改造成本和性能要求，选择合适的加密方案，保障数据存储与传输安全。

阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种安全稳定、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，帮助用户轻松应对数据库运维挑战。RDS具备高可用性、高安全性、轻量运维和弹性伸缩等优势，适用于各类业务场景，助力企业降低成本、提升效率。

MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，具备灵活的SQL定制能力和高效的ORM映射机制。其核心工具链涵盖SQL执行、对象操作、代理生成、代码生成与SQL构建，全面提升数据库开发效率。本文从五大维度深入解析常用工具及其技术实现，助你掌握MyBatis高效开发的核心利器。

本文介绍了电商场景下的核心API技术指标、系统集成方案、典型应用场景及技术选型建议。涵盖促销期万级QPS承载、毫秒级价格同步、订单实时追踪等关键技术能力，并提供商品信息标准化接入、用户行为分析、智能风控等集成方案，适用于全渠道库存管理、跨境贸易、直播电商等场景，助力企业优化技术架构，提升业务稳定性与效率。

本文介绍了淘宝店铺商品数据采集的技术实现方案，涵盖店铺页面解析、商品分页遍历及反爬策略应对。内容聚焦于合规性要求与核心技术难点，提供基于Python的实战代码，实现高效、稳定且符合平台规则的商品数据批量获取，适用于电商分析与竞品监控场景。

电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API，实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能，全面支撑电商高效运营与业务拓展，推动行业智能化发展。

低代码平台正成为企业数字化转型的关键工具，通过可视化开发和预制组件，显著提升开发效率。普元低代码平台功能全面、适用广泛，支持复杂系统构建与多系统集成，兼顾开发者与业务人员需求，是企业实现高效应用开发的理想选择。

我们为体育俱乐部、媒体、社区等打造专属实时比分平台，覆盖全球赛事，支持多终端访问，提供毫秒级更新、精准数据与个性化推送，助力高效观赛体验。

近期，安全公司 General Analysis 披露的MCP安全漏洞在技术圈引发了巨大震动。这个"特洛伊木马"式的安全漏洞暴露了一个现实：AI时代，传统的数据库访问方式已经无法满足安全需求。阿里云数据管理DMS新推出的DMS MCP Server，正是为AI时代的数据库安全访问而生,它不仅完美解决了传统MCP的安全隐患，更为企业提供了一个安全、智能、高效的数据访问新范式。

2025阿里云国际峰会在新加坡举行，宣布设立首个AI全球能力中心，并推出多款云与AI产品，加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级，集成Data+AI能力，助力企业智能转型。

MySQL 进行 select 查询时 where 条件中 in 的value数过多返回不符合预期怎么办？会不会遇到bug了？

在数据驱动时代，数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发，导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS（数据库管理服务）提供智能索引推荐功能，通过分析SQL语句与数据分布，自动生成高效索引方案，显著提升查询性能。本文结合实战案例，详解DAS智能索引推荐原理与使用流程，帮助用户快速定位问题并优化数据库表现，实现系统高效运行。

在分布式系统中，CAP定理限制了可用性、一致性与分区容错的三者兼得，尤其在网络分区时需做出取舍。为应对这一挑战，最终一致性方案成为常见选择。以电商订单系统为例，微服务化后，原本的本地事务演变为跨数据库的分布式事务，暴露出全局锁失效、事务边界模糊及协议差异等问题。本文深入探讨了基于 Seata 与 DRDS 的分布式事务解决方案，涵盖 AT 模式实践、分片策略优化、典型问题处理、性能调优及高级特性实现，结合实际业务场景提供可落地的技术路径与架构设计原则。通过压测验证，该方案在事务延迟、TPS 及失败率等方面均取得显著优化效果。

本文深入解析Redis持久化策略与内存优化技巧，涵盖RDB快照机制、AOF重写原理及混合持久化实践。通过实测数据揭示bgsave内存翻倍风险、Hash结构内存节省方案，并提供高并发场景下的主从复制冲突解决策略。结合压测工具链构建与故障恢复演练，总结出生产环境最佳实践清单。

本指南聚焦Java 17+最新技术，涵盖模块化开发、Record类、模式匹配、文本块、Stream API增强、虚拟线程等核心特性，结合Spring Boot 3与Micronaut框架实战。通过实操案例解析现代Java开发技术栈，包括高性能并发编程、GraalVM原生编译及开发工具链配置。同时梳理面试高频考点，助力掌握Java新特性和实际应用，适合学习与项目实践。代码示例丰富，附带完整资源下载链接。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

这是一份结合最新技术的Java学习路线，涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置（如SDKMAN管理JDK、）、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战（Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0）、云原生部署）、AI融合实践（OpenAI集成）以及性能优化与监控（JFR/Micrometer/Sleuth）。通过每日实践、代码审查和技术分享，帮助你掌握现代企业级开发技能，实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址：[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南，包括微服务架构（Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway）、容器化与Kubernetes、云原生技术（Istio、Prometheus+Grafana）、高性能开发（Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程）及数据持久化（Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表）。通过详细代码示例和操作步骤，帮助开发者掌握核心技术，适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备，附带资源链接供深入研究。

本指南聚焦校招Java面试，涵盖Java 8+新特性、多线程与并发、集合与泛型改进及实操项目。内容包括Lambda表达式、Stream API、Optional类、CompletableFuture异步编程、ReentrantLock与Condition、局部变量类型推断(var)、文本块、模块化系统等。通过在线书店系统项目，实践Java核心技术，如书籍管理、用户管理和订单管理，结合Lambda、Stream、CompletableFuture等特性。附带资源链接，助你掌握最新技术，应对面试挑战。

StarRocks MCP Server 提供通用接口，使大模型如 Claude、OpenAI 等能标准化访问 StarRocks 数据库。开发者无需开发专属插件或复杂接口，模型可直接执行 SQL 查询并探索数据库内容。其基于 MCP（Model Context Protocol）协议，包含工具、资源和提示词三类核心能力，支持实时数据分析、自动化报表生成及复杂查询优化等场景，极大简化数据问答与智能分析应用构建。项目地址：https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks。

MySQL8.4 Enterprise安装Firewall及测试

数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！实现Data+AI深度集成开发。提供一站式解决方案，通过DMS使用Dify具备无需登录Dify账号、精选模型、一站式服务等优势，简化开发流程，提升效率。

SelectDB 实现日志高效存储与实时分析，完成任务可领取积分、餐具套装/水杯/帆布包！

本文由首汽约车大数据负责人任智红在StarRocks年度峰会上的演讲整理而成，分享了StarRocks在企业内部的应用实践。文章详细介绍了StarRocks如何助力首汽约车实现精细化运营，涵盖运效诊断、供需平衡联动及自助多维分析等核心业务场景。通过引入StarRocks，公司实现了秒级数据处理与查询性能提升，大幅降低了开发和维护成本，推动了数据驱动的业务发展。未来，首汽约车计划进一步整合系统、拓展应用场景，并优化存算分离与资源隔离策略，持续提升数据处理效率与业务稳定性。

在Oracle数据库操作中，难免会遇到误删表或提交错误事务等问题，可能导致数据丢失甚至数据库停止运行。传统解决方法依赖备份恢复，但需提前准备正确备份。为此，Oracle提供了闪回技术，无需备份即可快速恢复数据。它支持7种类型的操作，如闪回查询、版本查询、表恢复等，能有效应对逻辑损坏和用户错误。闪回技术基于还原（undo）数据管理，启用自动管理后可实现高效恢复。

本文介绍了 Java 中的三种字符串类型：String、StringBuffer 和 StringBuilder，详细讲解了它们的区别与使用场景。String 是不可变的字符串常量，线程安全但操作效率较低；StringBuffer 是可变的字符串缓冲区，线程安全但性能稍逊；StringBuilder 同样是可变的字符串缓冲区，但非线程安全，性能更高。文章还列举了三者的常用方法，并总结了它们在不同环境下的适用情况及执行速度对比。

这篇文章介绍了如何在SQL和SPL中对分组内的记录进行计算，并将结果填充到每组的第一条记录中。SQL需要使用复杂的窗口函数、多次计算且代码冗长，而SPL可以直接引用分组数据，利用自然序号简洁实现。文章通过具体案例对比两者的代码实现，展示SPL在处理此类问题上的简洁性和高效性。

本项目参考vanna项目，获取数据库元数据和问题SQL对，存入Milvus向量数据库，并进行相似性检索。采用m3e-large嵌入模型，通过DatabaseManager类实现数据库连接持久化，MilvusVectorStore类封装了Milvus操作方法，如创建集合、添加数据和查询。项目提供init_collections、delete_collections等文件用于初始化、删除和管理集合。所用Milvus版本较新，API与vanna项目不兼容。 [项目地址](https://gitee.com/alpbeta/milvus-use)

Redis 是一个基于内存的高性能NoSQL数据库，支持分布式集群和持久化。其网络通信模型采用多路复用监听与文件事件机制，通过单线程串行化处理大量并发请求，确保高效运行。本文主要简单介绍了 Redis 的核心特性。

详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。

农产品仓库管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级，采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助管理者高效处理大量数据信息，提升事务处理效率，实现数据管理的科学化与规范化。该系统涵盖物资基础数据管理、出入库订单管理等功能，界面简洁美观，符合用户操作习惯，并提供数据安全解决方案，确保信息的安全性和可靠性。通过自动化和集中处理，系统显著提高了仓库管理的效率和准确性。

Dify On DMS 产品能力与案例介绍