本文分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。

大家好，我是通义灵码，你的智能编程助手！今天就跟大家分享下企业知识库能帮开发者做些什么。

本次课程将向您介绍云消息队列 RabbitMQ 版对比开源 RabbitMQ 的优势，以及 Serverless 系列的弹性灵活和按量计费，带您快速上手云消息队列 RabbitMQ 版消息收发操作和 Serverless 系列价格计算器，帮助您满足随着业务增长而提高的消息队列性能和稳定性的需求，有效降低资源和运维成本。

回顾早期计算机操作员多为女性，她们甚至发明了“bug”这个词。为了体验调试过程，我们故意在Python脚本中引入了一个拼写错误，并通过直接运行程序遇到了`NameError`。 通过`until`命令，我们可以快速跳转到指定行执行，这对于大型项目非常有用。此外，`continue`（或简写`c`）命令则会一直执行到下一个断点或程序结束。我们还可以在代码中使用`breakpoint()`设置断点，配合`continue`命令使用，实现快速跳转至特定位置进行调试。 这些技巧使调试过程变得高效且有趣，如同解开谜题一般。下次我们将探讨如何在调试过程中动态设置与取消断点。

“2024天池云原生编程挑战赛-赛道3：用通义灵码，人人都是开源贡献者”大赛持续进行中，通义灵码助你快速上手开源项目，参与 2024 天池云原生编程挑战赛-通义灵码赛道，每个赛道5000元大奖和优先提交精美礼品等你领，还有开源社区多位明星专家现身答疑支持。

有了通义灵码的帮助，很多明星大模型项目实操过程中遇到的问题：查找错误、解释代码、优化代码、查找文档、代码补全等等都可以用通义灵码一键解决，而且准确率很高，加上灵活的实操环境，项目跑起来会非常高效。关键是通义灵码个人版还免费！

本文讨论在不同的数据处理需求中，新版数据加工 SPL 与旧版数据加工 DSL 的使用对照。

Higress 基于企业内外的丰富场景沉淀了众多面向 AI 的功能，推出了 AI 原生的 API 网关形态并且全部开源。

SAE 提供了一个开箱即用的 Serverless PaaS 平台，提供了微服务、监控等能力，帮助敦煌智旅很好地解决了发版困难、运维困难、弹性能力不足和资源利用率低等痛点问题。成功实现轻松应对 10 倍突增流量洪峰，运维效率大幅提升。

Kubernetes 的配置资源 ConfigMap（01部分）

CSM：由Scrum Alliance提供。Scrum Alliance是最早的Scrum认证机构之一，专注于敏捷方法和Scrum框架的推广。 PSM：由Scrum.org提供。Scrum.org由Scrum的创始人Ken Schwaber创立，专注于Scrum框架的认证和培训

在数字化浪潮中，中国宠物行业蓬勃发展，国内养宠规模已超2亿，形成千亿市场。成立于2013年的PETKIT小佩，专注智能宠物用品，服务遍布40+国家。面对618、双11等高峰挑战，阿里云ECS弹性扩容助其稳定运行。借助阿里云全球化部署能力，小佩成功出海。最新可视喂食器结合AI算法与OSS存储，提升用户体验。未来，双方将进一步探索AI大模型在宠物行业的应用，持续优化养宠体验。

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程，OOP 提供了更快更清晰的结构，有助于遵守 DRY（Don't Repeat Yourself）原则，使代码更易于维护和扩展。在 Kotlin 中，类和对象是 OOP 的核心。类作为对象的模板，定义了对象的行为和状态；对象则是类的具体实例。例如，`Car` 类可以定义汽车的品牌、型号等属性，以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外，Kotlin 支持继承机制，子类可以从父类继承属性和方法，促进代码重用。

在科技日新月异的今天，云计算、大数据、人工智能等新兴技术正在不断改变着我们的生活。其中，云原生（Cloud Native）作为近年来备受关注的技术理念，逐渐成为企业数字化转型的重要推手。本文将从云原生的发展背景、核心技术、应用场景和价值优势等方面，为您揭示云原生如何重塑企业数字化转型的未来。

基于Kubernetes v1.25.0和Docker部署高可用集群（03部分）

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用`for`循环结合`in`操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用`..`来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过`break`和`continue`控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，`myFunction(x: Int, y: Int) = x + y`简洁地定义了一个计算两数之和的函数。

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idea启动报错找不到符号

基于Kubernetes v1.25.0和Docker部署高可用集群（02部分）

先根据伪集群来部署、部署中参考非伪集群 1、mysql数据库 mysql -h主机地址 -u用户名 -p 2、查看等 less：G、上下按键、ctrl+b、ctrl+f、q find / -iname '*mysql*' 更改目录所有者 chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin /usr/apache-dolphinscheduler-3.1.0-bin/tools/libs 里面也需要mysql驱动

微服务网关及其配置

Kotlin的`when`表达式提供了一种比`if..else`更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的`switch`语句但更为强大和灵活。`while`循环允许在条件为真时重复执行代码块，而`do..while`循环则保证至少执行一次。`break`和`continue`可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。

Linux的netns（Network Namespace）是一项强大的网络隔离功能，可在内核层面创建多个独立的网络空间，每个空间配备独立的网络协议栈，包括接口、路由表及iptables规则等，确保不同应用或服务在网络环境中互不干扰，提升系统安全性和灵活性。通过`ip netns`命令可轻松管理netns，实现创建、删除及执行命令等功能。netns适用于容器技术、虚拟化环境及网络测试等多种场景，为用户提供高效、安全的网络环境管理方案。

基于Kubernetes v1.25.0和Docker部署高可用集群（01部分）

polardb 初体验，效果明显

本节针对微服务中另一重要组件：网关 进行了实战性演练，网关作为分布式架构中的重要中间件，不仅承担着路由分发（重点关注Path规则配置），同时可根据自身负载均衡策略，对多个注册服务实例进行均衡调用。本节我们借助GateWay实现的网关只是技术实现的方案之一，后续大家可能会接触像：Zuul、Kong等，其实现细节或有差异，但整体目标是一致的。

本节基于Feign实现替换RestTemplate发起Http请求，在此过程中会发现技术演进的过程是不断变化的，最初引入RestTemplate的确帮我们解决了跨服务调用，但是随着更为优雅的技术出现时，我们会毫不犹豫去实践更佳的解决方案，这也是我们最初提出单体架构-->分布式架构的演变过程。 本节希望能重点关注Feign提出的初衷，最佳实践，并能够结合最佳实践在日后工作中得以落地。

阿里云通义灵码团队与重庆大学合作的研究论文被 FSE Industry 2024 (CCF A) 录用，该论文通过对阿里云开发的智能编码插件进行实证调查，主要探讨了在智能编码助手中的代码搜索问题，点击本文查看论文详解。

本节从Nacos安装、运行到具体规则配置，带领读者们深度参与了Nacos日常使用场景，Nacos作为注册中心可以优雅替换Eureka也离不开SpringCloud Alibaba的开源贡献

安装VS Code报错：您选定的驱动器或UNC共享不存在或不能访问。请选择其他位置。

上一节就已经实现的负载均衡笔者并未深入探讨，本节通过分析负载均衡算法、Ribbon实现负载均衡的底层原理和实现过程，让大家对负载均衡有了一个大体认识，同时针对Ribbon自定义负载均衡策略，饥饿加载让大家对于Ribbon的了解又多一些。Ribbon实现的负载均衡只是方案之一，我们可以尽量多了解但不要局限于此。

夏日炎炎，别让高温打败你的创意，立即体验 ComfyUI 自制冰冻滤镜！无需繁琐的后期技巧，三步开启一段清凉无比的视觉探险。参与实验并上传作品即可获得运动无线蓝牙耳机，限量 800 个，先到先得！

DNS 解析日志是一种记录 DNS 请求和响应的基础信息，监控 DNS 服务可以帮助用户识别网络活动并保持系统安全。日志审计服务支持采集 DNS 内网解析日志、公网权威解析日志、GTM 日志。理解 DNS 日志的字段含义，洞察 DNS 日志背后所代表的网络信息，既可以帮助发现和诊断 DNS 解析相关的问题，还可以检测和识别潜在的安全威胁。

阿里云可观测 2024 年 7 月产品动态

为了帮助用户高效率、低成本应对企业级复杂场景，本文介绍 ComfyUI API Serverless 版解决方案，通过使用该方案，用户可以充分利用 ComfyUI +Serverless 技术优势快速开发上线 AI 绘画应用，期待为广大开发者 AI 绘画创业及变现提供思路。

本节读者带领大家完成SpringCloud集成组件Eureka的开发、部署，并完成业务应用在Eureka的注册、访问。基于此细心的读者朋友们可以发现：上一章节还写死的访问地址，已经变成动态从注册中心获取了，避免了接口提供方注册信息变更、导致消费方接口服务调用异常的场景。随着Eureka的剔除，Nacos又将如何优雅替换Eureka呢？待我们后续继续实操逐步发掘吧。

2024 云栖大会正式启动！

本节笔者带领大家完成了SpringCloud工程从0->1的搭建，当然你不想搭建也可以直接采用方案一，二者等效，至此读者们完成了一个微服务工程的搭建、部署、访问。同时在本节最后一章，笔者基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用，实现当A系统想要获取B系统数据时的跨系统数据交互。然而RESTful API访问并不是微服务的唯一解决方案，如Dubbo的交互一样可以实现，希望读者们能不限于此。

本节笔者介绍了SpringCloud诞生的由来，以及目前国内主要流行的SpringCloud Alibaba与SpringCloud的关系，同时针对SpringCloud自身的特点、版本号、依赖关系做了概要论述，这些都是为了接下来的实战打好基础

SpirngCloud+Vue3通过id批量修改某一个字段的值

本文介绍了微服务基本概念、演变过程，主要的原则及优缺点，最后谈到了微服务的实现方案之一，作为引文此章节偏理论知识一些。后续笔者将借助具体技术实现带领读者一起逐步实现微服务架构体系。

docker与kubernetes的区别是：docker是管理当前主机上的容器，k8s是管理多台主机、跨平台的分布式管理系统。Kubernetes的设计初衷是支持可插拔架构，从而利于扩展kubernetes的功能

恶意软件如病毒、蠕虫等，通过用户点击恶意链接或附件入侵系统，执行如勒索、信息窃取等恶意行为。网络钓鱼则通过看似合法的通信诱骗用户提供敏感信息或安装恶意软件。中间人（MitM）攻击中，攻击者在通信双方间窃听并可能篡改数据，常通过不安全的Wi-Fi或恶意软件实现。拒绝服务（DDoS）攻击使用大量流量使目标系统过载，导致服务中断，常利用僵尸网络实施。SQL注入攻击通过向数据库注入恶意代码获取敏感信息。零日攻击利用新发现且未修复的安全漏洞。DNS隧道技术则被滥用作隐蔽数据传输通道，帮助恶意活动绕过网络安全机制。

本文探讨了分布式系统中接口幂等性的重要性和实现方法，特别是在防止重复下单的场景中。首先介绍了通过数据库事务处理创建订单时的原子性需求。接着分析了服务间调用时可能遇到的重复请求问题，提出每个请求需具备唯一标识，并记录处理状态以识别并阻止重复操作。具体实践包括生成全局唯一的订单ID，利用数据库主键唯一性约束来防止重复插入，以及使用Redis存储订单支付状态。此外，文章还讨论了解决ABA问题（即数据在两次检查之间被修改的问题）的方法，引入版本号机制来确保数据更新的原子性和一致性。这些技术方案不仅限于订单服务，也可广泛应用于需要实现幂等性的其他业务场景中。

在收到容器CPU使用率达到104%的告警后，通过日志发现多个线程正在进行批处理任务。初步怀疑Full GC导致CPU占用过高，但内存使用率仅为62%，不符合预期。进一步排查发现监控指标与实际情况不符，最终确认是由于JVM Full GC引起的CPU激增。通过分析堆内存快照，定位到四个大型`List<Map<String, String>>`对象占用了近900MB内存，这些对象由用户上传的Excel转换而来，导致内存膨胀。这些大对象在JVM中长时间驻留，容易触发Full GC。 为解决此问题，提出了两种方案： 1. 将数据存储于缓存而非JVM内存中； 2. 减少内存中对象的数据量，如删除无用字

本文主要讲解JMeter的简单使用，手把手教学，跟着操作就行了

RESTful是一种设计风格，用于规范HTTP接口的使用，旨在实现结构清晰、标准统一、易于理解和扩展的目标。在非RESTful模式下，同一资源的行为（如订单管理）可能会因人而异，导致请求方法（如POST与GET混用）和路径（如`/save/order`与`/save/product`）不一致，增加了维护难度。RESTful则强调资源的规范化，每个资源（如订单）都有唯一的URI，且通过标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来表示对该资源的不同操作。这种方式有助于确保接口的一致性和可预测性，简化了客户端和服务端的交互。

Kotlin中的布尔值是一种数据类型，仅能存储`true`或`false`两种状态，适用于表示二选一的情况，如开关或真假判断。布尔类型可通过`Boolean`关键字声明，并直接赋值为`true`或`false`。此外，Kotlin支持使用比较运算符创建布尔表达式，用于条件判断。条件语句包括`if`、`else`和`else if`，允许根据不同条件执行特定代码块。特别地，在Kotlin中，`if..else`结构不仅能作为语句使用，还能作为表达式，即可以在条件判断的同时返回一个值。这种灵活性使得Kotlin在处理条件逻辑时更为简洁高效。